本篇文章从学院简介，专业介绍和申请要求三个方面来为大家呈现纽大数据科学专业。

一：纽大数据科学中心简介

纽大数据科学中心（NYU Center for Data Science）于2013年创立，致力于打造全球领先的数据科学训练和研究，培养能够驾驭大数据的研究人员和专业人士。

教授和学者的主要研究领域涵盖：机器学习，最优化和大规模计算，自然语言处理，计算统计，计量方法，责任数据使用，大规模数据系统设计等。

Yann LeCun教授是纽约大学数据科学中心的创始人之一， 2018图灵奖获得者，Facebook人工智能研究院负责人。

他将反向传播算法引入了CNN（卷积神经网络），并且发明了权值共享、池化等技巧，让CNN真正更为可用。

纽大数据科学中心在2017年秋季起开设了数据科学博士项目。

二：数据科学硕士项目介绍

数据科学硕士项目全称：MS in Data Science program。该项目学生需要在两年，四学期修完36学分课程。每学期的课程安排如下：

入学的学生需要在第一学年学习intro DS（数据科学简介）、stats（统计学）、machine learning（机器学习）、big data（大数据）等课程， 难度适中，有相关专业背景的学生，学起来还是会比较轻松。

stats和machine learning教授基础，偏理论的内容；machine learning是所有同学公认的神课，所有上过这门课的同学都对其赞不绝口，在里面每个人都能有很多的收获。

第二学年要学习stats inference（统计推断），还要完成final project，stats inference这门课难度较大，学起来会吃力一些。

另外DS选修自由度高，像商学院和计算机科学学院的课程都可以选，而且很容易选上，这也是其一个优势。

其中，deep learning（深度学习）和NLP（自然语言处理）都是很不错的选择，这些课程内容很硬核，80%的内容都是需要同学们去自己学习的，因此挑战性很大。

此外，学生可以在7个track中，选择适合自己研究兴趣和就业发展的分支。

1. Data Science Track（数据科学分支）

2. Data Science Big Data Track（大数据分支）

3. Data Science Mathematics and Data Track（数学和大数据分支）

4. Data Science Natural Language Processing Track（自然语言编程分支）

5. Data Science Physics Track（物理分支）

6. Data Science Biology Track（生物学分支）

7. Data Science – Biomedical Informatics (Medical School) Track（生物医学信息学分支）

纽大DS项目的一大特色是Capstone项目. 学生2-4人一组，利用数据科学知识和技能去解决研究实验室或者行业合作公司以下领域的问题：

Probability and statistical analyses 概率和统计分析

Natural language processing 自然语言处理

Big Data analysis and modeling 大数据分析和建模

Machine learning and computational statistics 机器学习和计算统计

Coding and software engineering编码和软件工程

Visualization modeling 可视化建模

Neural networks 神经网络

Signal processing 信号处理

High dimensional statistics 高维统计

DS毕业生受到各大公司的追捧， 就业率高达97.72%。

就业领域中位列前5的分别是： 科技 （24.1%）；金融服务（19%）；学术研究（7.5%）；数据分析（6.3%）；保险和风险（4.6%）；

一半以上的毕业生就业城市为纽约，其他还包含加州，旧金山，奥斯汀，波士顿，北京等城市。

三：纽大数据科学专业申请要求

前提课程要求

微积分I+ II，线性代数，和编程语言（Python 和 R）。此外倾向于录取有机器学习，计算统计，数据挖掘，大规模科学计算和运筹研究等相关经历的申请人。

申请checklist

·GRE 分数，学校不接受GMAT

·国际生需要提供TOEFL or IELTS成绩，学校更倾向于托福成绩

·官方成绩单

· 三封推荐信

· 个人陈述

· 简历

录取学生的平均GPA: 3.75+，并且每门成绩都需要B以上；

雅思最低7.0，托福最低100分；

GRE 平均各项小分Quantitative: 166.96+Verbal: 155.99+Writing: 3.72。

并且根据百利录取案例来看，申请人需要具备相关行业经验，有3-4段高质量和数学科学，商业分析，量化计算等相关的实习或研究。

因此整体来说，纽大的数据科学研究对于学生的背景和能力要求是十分高的。意向申请2021年入学的申请人需要加油啦！

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