3.要让招聘HR明确你的意图，比如在简历开头表明自己正在寻找大数据开发相关的岗位，或者数仓开发（这里切记不要用目标大数据开发的简历投递数仓、ETL工程师等，最好修改一下）

4.学历背景（很重要）：列出你的教育背景，包括学校名称、就读时间和学位。如果在学术方面取得了杰出成绩，或者在校做过的项目，都可以在这里提及。最好写明预计毕业时间。

5.技能和工具：在简历中列出掌握的技能和工具，包括编程语言（如Python、Java等）、数据库（如MySQL、MongoDB、Redis等）、大数据技术（如Hadoop、Hive、Spark、Kafka等）以及数据分析工具（如SQL、Tableau等）。

6.竞赛、证书以及奖学金：如果参加过与大数据开发相关的竞赛或获得了相关的证书，可以在简历中提及。这些可以突出专业能力和对大数据开发的研究经历。把自己大学期间获得的一些知名荣誉都写上。

7.实习和项目经历：如果有实习经历就陈列一番，包括实习职位、公司名称、实习时间和主要职责。重点突出与大数据开发相关的经验和技能。如果没有实习，但是在校有一些个人小项目实践的都可以突出下，但切记要自己做的，没有就不写。

8.自我评价：简历最后可以写一段简短的自我评价，强调你的动力、团队合作能力和解决问题的能力。

涤生建议：一份优秀的简历内容都是内容饱满丰富的，但是不要为了凑内容而写一些与岗位不相关的内容，这样反而让招聘者觉得你与这个职位的匹配度非常低，很容易没有反馈。

如果大学期间确实没有参加社团实践、项目经历、竞赛奖状或者奖学金，那就可能要深度挖掘自己的过往经历了，兴趣爱好什么的展开说一说吧，打游戏有时候也不失为一种彰显自身优势的经历，但是要能总结到位哈。

2.面试过程

在面试过程中，最重要的是表现出自己的专业知识和能力。对于大数据领域的面试，一般会涉及到一些基本的算法和数据结构，如哈希表、二叉树等。同时，根据不同的职位和公司，还可能会考察一些具体的工具和技术。因此，需要提前了解和准备相关的知识。

另外，面试过程中还需要注意表达清晰、思路清晰、逻辑严密。面试官通常会关注你的思考过程和解决问题的方法，因此需要注重语言表达和思考能力的训练。以下分享一些我的面试内容：

1.自我介绍环节

问题方向大概有计算机项目经历、转计算机方向的原因（转专业）以及对岗位要求的理解等。

2.根据项目内容问技术栈的基本知识

3.重点（数仓搭建理论及项目细节）

总的来说首先需要熟悉基本的数仓理论知识，其次需要熟悉自己负责的模块数仓搭建流程和对应的业务流程，可以熟悉一些业务流程如何进行数据抽取和处理，包括其中的难点，另外需要注意一些建模的基本规范，像是ADS层不能直接调用ODS层，需要保存为视图进行取用。

4.基础计算机知识

5.行为性格，做事处理方式

6.手撕算法题与SQL相关题目

涤生建议：作为公司的实际面试官来说，对一个完全不认识的人进行筛选，如何沟通可以最高效、最快了解到这个人是否适合这个岗位呢？答案就是从他的自我介绍、简历上面来尽可能的挖掘该候选人的性格、技能掌握以及技能掌握的程度。HR面、一轮面、二轮面、主管面以及总裁面等等，每一轮都有其考察的重点在里面，技术、人品、性格、为人处事以及表达能力，这些都会涉及。

对于平时表达较少或者表述不好的同学，一定要多加练习哈，不然在面试中真会十分吃亏！

3.遇到的问题和总结

在投递大数据领域的校招实习时，我遇到了一些问题和困难。首先是竞争激烈，许多大厂和知名公司都有大数据领域的实习岗位，因此需要有足够的竞争力才能脱颖而出。其次是面试难度较大，需要有足够的准备和技巧才能通过面试。

每一次面试的内容都需要总结，从简单的个人介绍、到基本的开发八股文、技术栈架构、原理；场景问题思考、简历项目内容、比赛经历的深挖，都建议有一个简单的回顾和总结。

为什么总结？复习巩固当前掌握不好的八股文、大数据技术栈原理，重新理顺之前或者正在做的项目细节、比赛经历，提升面试过程中的表达能力。

当然，我也拿到了实习Offer，只是因为一些其他原因不能离校实习。作为马上秋招的应届生来说，能实习就去实习吧！！