2018年12月6日下午，由北京协和医院信息管理处和健康医学系主办，神州医疗、OHDSI CHINA承办的“医疗大数据和真实世界研究（RWR）研讨会”在内科楼四层多功能厅召开。来自京内外多家医院、信息研究所、信息技术公司及我院20余个科处室的医务人员近200人参会。

柴建军副书记在致辞中指出，医疗大数据是协和三宝之一“病案”的延续，我们要广开思路，致力于医疗数据的挖掘和利用，唤醒沉睡的数据，期待能在临床应用层面达到“用数据解决患者焦虑情绪”的普适作用。

信息管理处朱卫国处长及健康医学系于康主任共同主持会议。会议邀请了临床流行病学教研室主任、感染内科刘晓清教授，于康教授，美国德州大学休斯敦生物医学信息学院教授和生物医学计算中心主任、OHDSI CHINA主席徐华教授，SNOMED International全球管理委员会董事弓孟春博士进行主题讲座。

近年“大数据”成为“热词”，尤其是在国家主席习近平提出了“全面实施国家大数据战略，构建大数据发展的利益共同体”的新概念下，相关领域的研究发展迅速。但“真实的”数据，并不等同于“真实世界研究”。真实世界证据是在现实医疗环境中，通过优化分析来源于多种途径的数据而获得的证据。其与传统临床研究证据的本质区别在于获取数据的环境，而非研究方法或试验设计。与随机对照研究相比，RWR具有证据容易获得、研究效率高、结局指标临床意义明确等优点；但同时也有数据准确性差、偏倚多、数据收集和结局测量未标准化等缺点；此外在RWR中还要遵循科学的研究流程（PICOS）来进行设计、实施和评价。刘晓清教授对此进行了深入阐述，获得与会者的广泛认同。

受益于多年的信息化建设，我国的医疗信息系统中积累了丰富资源。然而基于这些数据资源开发的优质应用稀少，利用率和转化率极低，必须要解决医疗数据“信息化孤岛”、非结构化程度高、数据类型复杂等问题。在这方面，徐华教授结合美国的成功经验，重点介绍了OHDSI通用数据模型对于保护数据安全性、自然语言转化为通用语言、组织多中心协作、队列研究设计等内容。于康教授通过分享我院主导的全国性营养风险三阶段队列研究，向大家展示了RWR中伦理问题、纳入及排除标准的选择、数据库建立与管理、研究成果国际化以及对政策制定的证据辅助作用等，为实施RWR提供了良好的示范。弓孟春博士对大数据和RWR在我院罕见病研究中的应用进行了介绍。据悉，我院已经获得了SNOMED CT国际术语组织在中国的第一张执照。

本次研讨会意义深远，对医院的临床科研水平提高将起到促进作用。朱卫国处长表示，信息管理处一直致力于搭建数据利用平台，促进科研人员、临床专家、信息专家、研究院所、大数据公司等的合作，从数据利用角度协助提升协和临床科研水平。于康主任表示，健康医学系成立伊始，希望能够和医疗大数据紧密结合，响应“健康中国”战略，立足RWR，做出更多的科研成果。