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附件：

1.《大数据支持下中小学学科质量测评研究》实施方案

2.《大数据支持下中小学学科质量测评研究》课题参与情况表

2019年9月27日

附件1：

大数据支持下中小学学科质量测评研究

实施方案

《大数据支持下中小学学科质量测评研究》是基于我国课程标准对学科核心素养的要求和基础教育教学实际，以正在进行的基于课程标准的学科核心素养评价工具——《大数据学科质量测评》应用实践为基础，利用大数据分析技术，探究学科质量测评促进课堂教学效果优化，学习行为改进，学科素养培育提升的实践运行机制。

一、研究背景与意义

（一）研究背景

《大数据支持下中小学学科质量测评研究》在大数据支持下，基于中小学课程标准新要求和国内中小学教育改革实践经验，结合河南省中小学教育教学实际开展的中小学学科质量测评研究。

1.中小学教育改革面临的新挑战

基于立德树人、培养“核心素养”和“质量提升”的改革要求，我省中小学教育的课程教学改革有了新的方向和目标，也面临新的挑战。面对新的问题，需要以立德树人为根本任务，以“学科核心素养”为导向，以教学目标为切入点，深化学科素养评价研究，促进学生全面和谐而富有个性的成长，为学生的终身发展打好基础。全面落实教育部《关于推进中小学教育质量综合评价改革的意见》《河南省中小学评价与考试制度改革实施办法（试行）》等文件精神，建立健全中小学各学科学业质量标准，提升教育均等化水平，建立中小学校大数据应用标准化建设长效机制，是应对教育挑战的有效途径之一。

2.学科核心素养培育实施的现实要求

新课程标准体现了鲜明的育人导向，首次凝练提出学科核心素养，将党的教育方针关于人的全面发展要求具体化、细化到各学科课程之中，明确学生学习该课程后应形成的正确价值观念、必备品格和关键能力。新的质量观要求引导教学更加关注育人目的，把立德树人任务落到实处。从中小学教育实际来看，落实课程标准学科素养培育的改革要求，提高教育质量，是新时期教育教学改革的核心任务。教师如何教，学生如何学，评价如何进行的问题，成为中小学教育面临的现实问题。

3.大数据促进教育发展变革时代背景

基于大数据的教育改革问题是教育研究的新领域。以大数据和人工智能为核心的“互联网+教育”应用，全面推进我省教育信息化的发展，是贯彻落实《中国教育现代化2035》《加快推进教育现代化实施方案(2018-2022年)》等文件精神的具体要求。以“核心素养”为导向，以教学目标为切入点，以落实学科核心素养为目标的学科质量保障体系问题是基础教育改革与研究的新问题。

因此，开展大数据时代基于课程标准的学生学科素养评价研究，既具有较强的现实意义，也具有一定的理论价值。

（二）研究意义

该课题主要探讨大数据支持下中小学学科质量测评与数据分析问题，通过对实验学校学科测评数据的分析，发现测评实践中的问题，为完善开发学科核心素养评价工具，构建大数据下学科质量测评体系，为课程改革的落实与实施提供理论与实践保障。

1.有助于更好地落实国家新课改学科素养实施的要求

新一轮基础教育课程改革的实施，如何落实新课程改革理念，将学科核心素养与学科教学实践有机结合，提高教师教学能力和科研能力，是广大教育教学工作者普遍关注的热点问题。本研究探讨基于学科核心素养的测评问题，有助于实现学生评价从纸笔测验的一元评价向多元评价转变，从而更好地落实课程改革，提高教育教学质量，把学科素养实施落到实处。

2.有助于促进学科教学评价改革，发挥评价指导作用

学生学科综合素质评价关系到课程改革的成效，也影响教师教育观念与学生学习方式的转变。但学科综合素养评价是个新问题，教师和学校对此没有十分明确的理解与解决方式。实施大数据下学科质量测评研究，尝试用新的评价体系探讨学科核心素养的教学与评价问题，反思现有教育评价体系，有助于通过促进学生评价变革，进而促进课程变革、教学变革，最终形成良好的教育变革环境，逐步完善教育评价理论体系。

3.有利于推进教师的专业发展

教师专业化是指教师要具备坚实的学科知识，熟练地教学技能以及扎实的教学理论，能用科学的方法进行学科教学活动，并在学科教育专业实践中不断提高自身的从教素质，而教学与评价是判断是否达到教学目的的关键因素。进行有效的学科教学评价，及时对自身的教学情况进行反思，而后实施有效的改进，是教师专业发展的必备技能，更是重要的保障。

因而，该课题研究对于推进大数据下的教育改革，促进学生学科核心素养形成，促进教师专业发展具有重要现实意义。该课题研究成果有助于推动中小学学科教学改革，提高教学目标设计的精准度和落实有效性，进而形成教学目标、教学实施、教学评价一致性的学业成绩评价机制，对落实核心素养要求，促进教育教学评价改革，提高课堂教学效率具有现实促进作用。

二、研究目标

本课题研究采取理论分析与实践调查研究结合的方式，以大数据下教育评价发展为背景，以课程标准实施与学科素养评价的关系为基本思路，构建基于课程标准的学科素养评价问题研究框架，探索学生学业质量作业考试评价实践模式，构建基于大数据的学科测评新体系、测评平台运行机制和大数据驱动中小学教学改革的运行机制，为基础教育教学学科素养评价改革实践提供支持及实施策略。

1.以大数据学科素养评价发展变革为基本思路，探讨中小学学科测评的理论与实践问题，构建基于课程标准的学生学业质量测评的实践模式。

2.以基于课程标准的学科核心素养评价工具——《大数据学科质量测评》实践为基础，分学段学科收集学科素养评价的测评数据，通过数据采集与分析，形成基于大数据的学科测评新体系，完善大数据学科质量测评题库优化系统和学科质量测评平台运行机制。

3.通过数据分析与课题研究，打造我省学科质量测评实践与研究队伍，完善测评信息反馈机制和大数据驱动中小学教学改革的运行机制，为基础教育教学学科素养评价改革实践提供支持及实施策略。

4.探索和构建相关数据采集、识别、分析、交换等标准体系，为基础教育质量监测和评价的大数据应用提供标准依据。

5. 培养教师的数据意识，提高数据分析与应用能力，以测评促师生发展、促教学质量提升。

三、研究内容

参照研究目标，以大数据下学科测评实践为背景，按照理论建构、测评实践与专题研究的总体框架，开展学科测评的理论与实践问题研究。主要研究内容包括：

（一）大数据下学科素养测评模式建构研究

对大数据、学科素养、学科测评等核心概念进行界定，明确课题研究重点与难点。在分析大数据与教育变革关系的基础上，通过对教育评价与教学方式、学习方式、课程内容与校园文化等要素的关系研究，探讨教育评价及素养评价发展的基本趋势，探索以落实学科核心素养为目标的学科质量保障体系。通过对大数据发展、基础教育课程改革与学科素养评价研究，探索与实践基于“核心素养”，体现教学目标、教学实施、教学评价一致性的学业成绩评价机制，构建基于课程标准的学科素养评价问题研究的理论框架。探讨中小学学科测评的理论与实践问题，构建基于课程标准的学生学业质量测评的实践模式。

（二）大数据学科质量测评实践研究

各省辖市、省直管县（市）电教部门和数字教材样本校以基于课程标准的学科核心素养评价工具——《大数据学科质量测评》实践为基础，结合课程标准要求、学科教学实际和文件要求，分学科学段组建子课题研究小组，依据不同学科的特点，分学段学科，开展大数据学科质量测评实践的专题研究。本课题实施的学科核心素养评价工具包括大数据学科质量测评小学测评和中学测评两个部分。在研究过程中，各单位要及时总结实施与测评过程中的问题，形成本地本校学科测评的操作模式，为完善测评工具和大数据学科质量测评题库优化的提供实践经验。

（三）大数据学科质量测评的数据收集与分析研究

课题参单位要按照课题研究要求，在完成学科质量测评的基础上，由专人负责，做好测评信息数据的收集与整理，分学段学科收集学科素养评价的测评数据，及时将测评数据信息扫描上传系统。

通过开展大数据测评作用机理与价值的研究。如大数据测评在改进教学、个性化学习和促进区域教学质量均衡发展的途径（方法、作用、价值等）研究，构建大数据学科质量测评的数据收集与分析的实践模式。结合数据收集情况，采用大数据分析的方式，开展测评改进专题研究，通过数据采集与分析，形成基于大数据的学科测评新体系，探索大数据驱动中小学教学改革的运行机制。

从大数据与学校教育发展的趋势出发，结合课程标准对不同学科的知识与能力等素养要求，在大数据分析的基础上，运用大数据学科质量测评工具，提出学科教学改革和学科测评修订、完善的意见建议，为完善大数据学科质量测评平台运行机制奠定基础。

（四）大数据学科质量测评的队伍建设与信息反馈机制研究

课题参与单位要通过数据分析与课题研究，探索评价队伍建设机制，打造我省学科质量测评实践研究队伍，为工作开展提供智力支持。结合课题研究进程和文件要求，形成完善大数据学科质量测评队伍建设与测评信息反馈机制，为测评信息的及时反馈和处理提供保障。

（五）大数据学科质量测评的数据标准和规范研究

通过课题研究，探索进一步改进完善学科质量测评标准，构建统一的学科质量测评的数据采集、识别、存储、提取、分析、表达、交换标准，进而形成基于大数据的学科质量测评规范体系。

四、研究方法

根据研究内容，采取理论研究和实践分析相结合、问题研究与对策研究相结合、宏观视野与地方特色相结合的方式开展研究。遵循“研究与工作推进相结合，研究与同步培训相结合、研究与辐射推广相结合”的原则，将研究、工作、培训、辐射推广融为一体。具体研究方法包括：

1.文献法：课题组将收集整合有关大数据与教育发展、学科素养评价等的研究文献，包括著作、报刊论文、硕博论文等，进行认真地分析和研究，构建研究的理论基础。收集整合有关大数据与教育发展、学科素养评价的研究文献，站在研究领域前沿，在国内外宏观背景和世界教育改革发展的大格局中，分析学科素养评价的基本趋势，审视、研究、解决具有基于课程标准的学科素养评价实施与实践问题。

2.数据统计分析：统计实验学校学科测评数据，采用大数据分析方式，对测评与教学改革、学业成绩及学生素养提升的问题进行研究。

3.调查法：选取具有典型性、代表性的学校进行实地调研，通过问卷调查法、访谈法、案例分析等设计研究方案，发现存在问题，剖析原因，研究对策。

4.行动研究法：对促进核心素养的课堂教学评价方案进行探索、实践、研究、证实、检验，选取具有引领价值的学科素养评价实践个案，开展不同学科质量测评的比较研究，探讨评价变革与发展的基本趋势，进而提出适应评价改革的实践思路。

五、研究进程与阶段任务

课题研究计划从2019年9月开始，2020年9月结题。分为前期准备、研究启动、课题实施与成果提炼总结等四阶段。研究的具体过程：

（一）课题准备阶段（2019年9月—2019年10月）

此阶段主要任务包括制定课题研究方案、组建研究团队等。

1.省电教馆组织专家研制课题研究方案，为课题研究工作推进提供指导依据。

2.课题参与市县及样本学校组建课题研究团队及大数据管理员队伍。根据课题需要，各地组建子课题研究团队。按照《河南省电化教育馆关于建立基础教育教学应用大数据管理员队伍的通知》（豫电教馆〔2019〕39号）要求，各省辖市、省直管县（市）电教部门和数字教材样本校要建立完善大数据管理体系，市、县区、学校要逐级配备1-2名专（兼）职基础教育教学应用大数据管理员。

3.课题参与市县及学校要结合实际确定研究课题，制定课题研究实践及大数据信息采集计划方案，为研究工作启动提供保障。

（二）课题启动阶段（2019年10月—2019年11月）

1.召开课题启动与培训会。对课题参与市县负责人进行课题实施培训，了解课题研究的具体任务和要求。

2.课题参与市县及学校面向参与测评学校负责人、教师及大数据管理员开展相关培训，重点是“核心素养”引领下的各学科测评实施与数据采集处理的具体要求。

3.课题参与市县及学校做好有关条件准备，为课题测评和数据上传工作提供保障。

（三）课题实施与数据分析阶段（2019年11月——2020年7月）

1.课题参与市县及学校根据教学进度，做好大数据学科质量测评实施工作。及时总结工作经验，并将测评结果用于教育教学改革实践，探索通过大数据测评提高教育教学质量的实践模式。

2.做好学科测评数据的采集及应用工作。各省辖市、省直管县（市）电教部门和数字教材样本校要认真贯彻落实《河南省电化教育馆关于做好我省义务教育阶段学生学业质量监测大数据采集工作的通知》（豫电教馆〔2018〕110号）、《2019年河南省电化教育工作要点》（豫电教馆〔2019〕20号）等文件精神，指定专人，做好大数据学业测评大数据的采集及应用工作，及时将学生学科测评数据扫描上传系统。

3.开展大数据学科质量测评与教学改革的研究工作。各子课题研究小组，研究细化各学科质量测评与学科教学目标落实的策略方法，探索实践基于“核心素养”学业成绩评价机制，形成基于课程标准的学科素养评价流程与模式。开展“学科核心素养”下的教学目标、学生训练体系、学科技能测试评价、考试命题设、教学过程设计与实施的研究与实践。

4.做好学科质量测评系统完善和数据分析工作。在数据采集和分析过程中，逐步完善大数据云平台各项功能，做好对各项数据的采集、建模、分析等处理，为学科测评系统的完善和课题研究成果提供数据支撑，也为利用大数据进行教育资源的公平配置和个性化供给，推进教育发展与改革提供实践保障。

（四）成果提炼与结项（2020年8月—2020年9月）

1.总结提炼研究成果。结合学科核心素养评价工具（大数据学科质量测评）使用与问题研究，通过对各地使用测评情况的大数据分析，形成课题研究报告及课题研究系列成果。

2.推广辐射研究成果，宣传、解读课题研究成果及成果推广。

六、研究成果

本课题的主要成果包括：

1.课题研究报告《大数据支持下中小学学科质量测评研究》

2.大数据学科质量测评平台运行机制

3.大数据学科质量测评题库优化系统

4.大数据驱动中小学教学改革的运行机制

5.大数据学科质量测评队伍建设与信息反馈机制

附件2：

《大数据支持下中小学学科质量测评研究》课题参与情况表

地市:

序号

子课题名称

参与测评学校数

参与课题

学校数

联系人及电话

...

（90号文）大数据支持下学科质量测评课题工作通知0926-2100(1).doc