通过备考数据分析BDA证书的过程，我提升了自己的数据分析能力，体验和积累了优质的项目，开拓了自己的眼界和认知，成为了自己的求职竞争力和职场晋升竞争力。在实习、工作中通过数据分析来解决各种业务问题，支撑工作上的决策。

到2025年，全球约有8500万的工作会因为个人和机器之间的重新分工而转移，在所列出的未来所需要的十大最顶尖的用人技能中，分析技能和创新能力被排在了首位。

随着数字化的发展，未来数据分析能力将成为职场基本要求的能力。在数字化企业运营、产品、市场、HR、审计、咨询、投资等各类岗位，都将成为职场人必备的核心能力。大数据时代越来越重视用数据分析思维解决问题。

如果想学数据分析可以先听听试听课，尾图及文末是我给大家分享的学习入口，与老师商量后给小伙伴们争取到了试听资格！

数据分析能力已经成为面向未来的核心竞争力之一。数据分析是根据业务问题，对数据进行收集，清洗，处理和建模的过程，用于识别有助于业务的信息，获取关键业务结论，并辅助决策制定。

数据分析需要具有统计相关的数据分析能力，对数字敏感，同时拥有写程式的技能，能将研究出的数据视觉化（如制作趋势图、回归图等），报告与简报技巧，能完整阐述分析出的趋势。

重点在于学习Python、Excel、SQL、R等工具的学习和使用，并学习漏斗分析、回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计等方法。需要更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。

举例一个数据分析的具体案例

【案例】

业务问题：选择美团还是抖音作为下一个主要的电商渠道

对数据进行收集、清洗、处理：收集和整理美团和抖音平台用户的存量和增量数据，建立详尽的数据监测

建模分析：将新渠道的经营状态和天猫旗舰店的经营状态做对比分析，推断全面运营之后的状况

获取关键业务结论：哪个平台的运营效果更佳

辅助决策制定：选择美团或抖音作为下一个主要的电商渠道

数据分析的价值：

无论是运营、销售、风控还是供应链管理等任何岗位、任何角色，数据分析可以创造价值！

数据分析的能力要求：

问题的层次是有差异的，从具体业务到商业经营，不同的提问人、不同的解题人

商业数据挖掘---对公司未来的商业模式做出预测和判断

商业数据分析- - -回答公司现有商业模式问题

业务数据分析- --解决特定的产品/功能/场景下的业务问题

数据分析能力体系--四个维度解决数据分析问题

⒈商业理解能力

⒉分析方法

⒊分析工具

⒋沟通能力

业务数据分析(初级)

⒈商业分析能力

了解特定场景、功能、产品的业务流程；

了解特定场景下的业务指标概念。

⒉分析方法

掌握基础的业务分析方法；

能够用逻辑树，多维度分析以及对比分析解决业务分析中的常见问题。

⒊分析工具

学会基础SQL语法，完成SQL取数工作；

熟练使用Excel对数据进行整理，并能对数据做出质量评估；

能够用Excel对数据进行可视化分析，并搭建能帮助业务自主看数的数据看板。

⒋沟通能力

清楚地识别需求；

清晰准确地传递结论和建议。

商业数据分析(中级)

⒈商业分析能力

理解公司整体的商业模式

⒉分析方法

掌握用户分析的典型场景和解决问题的方法；

能够用漏斗分析，用户路径留存分析解决业务问题。

⒊分析工具

以SQL为代表的数据提取能力，需对数据进行适当的衍生加工，并关注效率；

基本的Python数据处理能力，缺失值和异常值处理以及数据可视化；

能够用Tableau对数据进行可视化分析和数据产品搭建。

⒋沟通能力

抽象总结结论，推动与跟进业务落地

商业数据挖掘(准高级)

⒈商业分析能力

对产业链有清晰的认知；

能够搭建公司层面整体指标体系。

⒉分析方法

以预测类模型为代表的各种机器学习模型方法

⒊分析工具

全面掌握pandas的数据处理方法以及sklearn等机器学习核心包

⒋沟通能力

分析报告撰写与汇报，辅助业务决策推动落地

老师讲解的很细致，把解题思路步骤一一列出，最后以解析案例题来实际应用加深印象和思路，清晰明了，易懂。

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