2018.3.25更：
接受了SFU CS offer啦～～Medical Image Analysis Lab
18 Fall申请细节写到另一个回答里了：
自报家门：
2017 Intern，University of Alberta，Department of Computing Science，project：surveillance video analysis（saoyan.github.io/UA-2017-summer-internship/）；
18 Fall applicant，Canadian Universities only，thesis based programs only；
areas of interest：computer vision，medical image analysis
这个问题其实不太好回答，因为能说的太多太琐碎，我可能分几次写完吧。
来一个目录吧：
12.23更新：参加项目的体会和收获
12.25更新：聊一下University of Alberta
12.23 更新
先聊最主要的吧：学术上会有什么收获？为何选择到加拿大读研？如何把这个实习对留学申请的作用发挥到尽可能大？
1.学术上的收获
首先，请降低预期，Mitacs实习不可能像UCLA-CSST，Standford，UCB等暑研那样高逼格，很多加拿大的教授其实也是做着比较大众的研究，在加拿大学术圈的规则里生存，像Hinton，Y. Bengio，Sutton这类金字塔顶的人物也不会去掺和这种项目，所以，摆正心态，做好本职，自己去发掘机遇。
其次，聊聊收获
第一，有机会产出paper。如果你运气比较好，去实习的组里正准备在投一篇paper，教授又恰好就是让你参与进去，那恭喜你，你手里会有一篇paper。
第二，当然paper的机会不是谁都能赶上的（比如我就没有），但是还有很多其他隐含的资源：除了你所在的实验室，你可以去争取参与别的组的组会，旁听毕业论文答辩，学术研讨会，甚至约见教授。这些需要很多额外的工作（比如见教授总得做功课吧），但是至少有两点收获：了解某个领域都有哪些工作，判断哪个适合自己，哪个自己不喜欢；给教授留下positive的印象，方便日后套辞。
你可能会问，我怎么知道别的组有组会而且允许我去听？我怎么知道有什么答辩和seminar？
well，all depends on you。脑子灵活一点，消息不难打听的。
我个人的实际情况：之前我只知道我要做计算机视觉，不知道哪个方向适合我。在加拿大我做了以下这些事情：在UAlberta约见了两个robotics方向的教授，参与了一个别的组的组会，旁听了一批论文答辩（其实是thesis presentation但是不知道怎么翻译了）；跑到UBC见了两个教授，一个cv，一个hci；跑到SFU参加了它们的Computer Science Research Day（各个实验室晒一晒自己的工作）。最后大致有以下成果
1.确定visual slam和hci方向不是自己的菜
2.传统cv中发掘到了human pose estimation和activity recognition两个以前不知道的领域
3.（最重要的！）接触到了医学图像分析，瞬间大爱，申请季自然就多了一个申请方向
强调一点：在这个阶段请不要抱着套辞的态度去做事情，因为主要任务是为自己收集信息！请做足功课，去和教授聊你对某个领域的困惑和体会，套辞于无形（其实聊完你可能会发现这教授的研究根本不是你的菜，所以更不要上来就功利地套辞了，否则会留下很negative是印象）
2.加拿大读研？
我为什么选择申请加拿大？
（1）拒绝读自费项目，因为没钱而且不喜欢只有上课没有研究的生活；但是美帝CS的PHD真心申请不到，加拿大的thesis based master对于本科背景一般的人来说是一个很好的选择
（2）移民。美国移民的难度就不用我多说了吧。加拿大移民政策是比较友好的。
你如何选择？
我的个人看法是，加拿大适合两种人：坚定的移民党和需要跳板过渡到phd的人。
如果你是分分钟美帝PHD全奖offer的大神，那不要继续读我的回答了；
如果你不差钱，而且看重美帝的工作机会，那就去美帝吧。加拿大的授课类项目水的一逼，就业也远不如美国；
如果你想做研究，或者不确定到底是科研还是工作，那么读一个研究类的硕士是一个很好的选择，退可找工作，进可更方便的拿到更好的PHD offer。那么科研类的硕士哪里有呢？除了加拿大，香港，欧洲，新加披，甚至日本都可能有这样的机会。
这个项目对于申请的帮助？
除了收获一段海外研究经历和拿到一封比较有含金量的推荐信之外，对于申请加拿大研究生的人来说还有一个更实在的福利：由Mitacs提供的15k CAD的奖学金。
众多周知，funding是研究生招生一个很敏感的问题，教授资金不够的话，自然会优先考虑能自理一部分费用的申请者，所以这笔钱绝对是一个很大的优势。（它的作用很可能比你想象中的要大的多）。
12.25更新
关于UAlberta的计算机系(后简称UA)
我拿到Mitacs匹配结果以后，心里是这么想的：这是什么野鸡学校么（捂脸つ﹏⊂）
当然如果你非要拿四大来比，那UA可以算是“野鸡”吧，不过UA在人工智能领域真的是独树一帜的。
这里说得“人工智能”，不是常说的什么深度学习，计算机视觉，自然语言处理之类的，是实打实的智能算法，理论性比较强的那种，具体来说，UA长于两方面：第一是强化学习（请搜索Rich Sutton，以及DeepMind在Edmonton设立分部的新闻），第二是Game Theory。UA还专门弄了一个Alberta Machine Intelligence Institute (Amii)，集合了各种AI的大咖教授，定期举办Seminar交流AI话题。
但是毕竟不是四大，所以其实主要的领域就局限在了AI，像更偏实用的computer vision，NLP之类的就不是很突出，有一些零零散散的大咖们，举一些例子：
Hong Zhang，IROS主席，专注于Mobile Robotics，尤其是Loop Closure Detection
Pierre Boulanger，实验室以HCI冠名，但其实项目很广，甚至涉及医学图像分析；据学长说人炒鸡nice，funding也很足，在系里是很有声誉的
然后总得给我实习的实验室打打广告~~
Irene Cheng，实验室Multimedia Research Center，因为“多媒体”本身就是一个不具体的词语，所以实验室的项目涉及图形学，图像，医学影像等等，挺杂的，基本每个PHD都有自己的一个方向。Irene这个导师偏重工业界，喜欢和Engineering的教授以及各种公司合作。
然后是和学术无关的，放图时间
UA学生卡和公交月票
Edmonton的公共交通比较......hmm，原始，月票就是一张硬纸片，上车给司机看一眼就行了；轻轨根本没有查票的，站台都是开放式的，警员会随机上车查票，查到套票罚款200CAD。我一共遇到过四次查票。
“校门”
North Campus也有一块一样的。主要建筑集中在North，South这边是大片的体育场地和......荒地，轻轨在UA内有三站：South Campus->校医院->North Campus，正常上下学和去实验室的人当然都会在North下啦
计算机系的免费打印室
真的免费不限量，这可能是我最爱UA的一点了
工作的实验室
我的工位
去机场的专线公交
特别值得一提的是，Edmonton Transit System的缩写是ETS，第一次看见的时候真是虎躯一震（主要是当时托福还没过百）
我家
刚到达的时候，连床都没有呢
剧透一下：其实后来一直没有过床，借了一个床垫仍在地毯上打发了三个月
我家门口每天准时出没的野兔
最后来一张UA秋景，这张是盗图
右手边那个半圆形顶的砖房子就是轻轨车站的主入口，车站外面是一个公交站
