为什么移动大数据精准延伸更有价值。在互联网大数据层面，移动大数据的数据处理方法和应用质量指标处于领先水平。从社会发展价值观来看，其数据信息是无止境的，移动大数据信息的内容更具有标志性和竞争性。

一、缺乏互联网大数据公司。

1、数据信息局域网性。

互联网企业的数据信息仍然零碎，例如京东商城，他仅有在线销售数据信息，它没有网页搜索数据信息，没有互联网公司的数据信息也表示着互联网公司的总体发展战略发展前景，自然了解这一点，现阶段回收的数据信息非常多。

2、数据信息的切割。

数据网络的数据信息很难整合，比如在网上搜索裤子，在淘宝之上购买西装裤子，你的姿势数据信息以两种不同的方式存储。不过大家都明白，这是同一个人推广的广告COOKIE等新技术也在短期内存储在QQ账号之中，这很方便，而事之上，在QQ账号之中进行ID组合也很方便。数据与信息识别的统一是互联网企业大数据挖掘的核心内容之一。

3、封闭的数据信息。

很少有互联网公司愿意开放自己的数据信息，毕竟这是他的属性、竞争优势，所以这里提到的开放是一系列的运营模式和应用层面，而不是数据信息。

对我来说，互联网公司在现阶段收集数据和信息仍然很重要，即使其中一些数据是向公众开放的。自然，一些互联网企业相互协作，交换数据和信息，但这是不开放的，在目前的条件之下，如何让互联网公司对外开放，共享资源数据，以信息推动社会进步，是非常值得研究的。

4、数据信息的包容性。

互联网企业的数据信息受其相关服务的消费者、相关业务流程、时间、室内空间等方面的限制。数据信息的标准和深度是有限的，但是搜索行业、社交媒体行业等互联网很多方面的数据信息还不是很了解。而在对搜索行业、社交媒体行业等诸多方面的互联网信息不了解的情况之下，那么有什么特点，就可以推断出具体原因，制定更好的营销策略，掌握谁是购买的卖家或中介。

移动大数据的优势得到精准延伸。由于移动大数据的精准延伸，所有的个人、企业网络和个人通话都以信息的形式流入通信运营商的渠道。向运营商报告互联网大数据的通信基站，也可以随时随地进行交换。随着互联网行业的发展，通信运营商数据信息运营规模的市场竞争力非常大。

通信运营商以数据为唯一ID，融合各种数据信息，描述客户的一致性对于一般公司来说是不可能的，因为这些数据都与业务流程本身相关，同时也具有移动通信业务流程原有的特点。

事之上，移动大数据、运营商大数据和精准延伸的天然资源非常全面，从这些数据信息之中，可以更立体地描述客户，帮助企业以最少的成本，更精准快速地进行延伸。

移动大数据和运营商大数据不仅能给客户准确、全面、精准的资质证书信息的用户发现能力，还包括详细的风控管理体系，可以大大降低领域延伸的风险，甚至是零风险。帮助领域、公司、企业锁定意向目标客户群，捕捉多渠道、多业务平台，实时精准推送，为相应领域、公司、企业赢得大量交易量转化和商业合作机会。