随着大模型技术日益完善，当下持续加快大模型技术创新，才能让大模型发挥拥有的价值，服务于金融领域。在百度世界·金融大模型前沿发展论坛上，度小满透露，未来五年，生成式AI在金融领域的应用将成为度小满最重要的战略方向。度小满首席风险官孙云丰分享了生成式AI在个人信贷等领域的作用，探索创新技术在金融各大场景中的落地与应用。

生成式AI是度小满重要的战略方向

10月17日，以“生成未来”为主题的百度世界2023在北京召开，集中展示了百度在大模型领域的最新技术和产品。度小满在百度世界大会上举办“金融大模型前沿发展论坛“，中国工程院院士邬贺铨与来自度小满、浦发银行、平安银行、光大银行、泰康保险等十余位金融行业高管共同探讨大模型如何落地应用金融行业。未来五年，生成式AI在金融领域的应用，将成为度小满最重要的战略方向，度小满将不断加大金融垂类大模型及应用的布局和投入，和业界一起把握机遇，推动新一轮金融科技发展浪潮。

度小满首席风险官孙云丰分享了生成式AI应用于个人信贷全流程的探索，“小微企业面临的企业经营环境波动较大，融资需求因额度、周期等因素千差万别，包括营销获客、风控决策、客户服务、客户经营在内的个人信贷全流程，高度依赖于客户理解和交互，生成式AI基于理解、生成、逻辑、记忆四大基础能力，有助于基于客户历史信息，理解客户多层次需求，精准应答长尾话题，从而提供更加匹配的服务和更优质的体验。”

度小满借助创新技术为小微精准“画像”

度小满以风控场景为例，演示了正在研发的“小满灵犀”风控决策引擎。孙云丰表示，传统的风控提供标准化的额度和利率，无法满足小微客户多样化的融资需求，而小满灵犀风控决策引擎充分发挥大模型技术理解、生成、逻辑、记忆四大基础能力，通过自然语言的方式和客户深度交互，基于对客户历史信息理解和需求洞察，紧跟小微客户的需求和风险变化提供精准授信，陪伴小微客户应对千差万别的经营环境。

度小满原有的“触发式风控决策引擎”为风控能力的进化提供强大的支撑。一方面，度小满运用人工智能和大数据技术，对小微企业和企业主进行精准“画像”，分析企业经营能力和经营状况，有效降低了小微金融风险成本。另一方面，度小满还通过引导客户提供针对性的资质材料，纳入风控决策引擎，产生新决策，有效的提升客户融资需求满足率。

目前，生成式AI在金融各大场景中的应用还处于初级阶段，还有很多技术方面的难题有待探索。度小满将不断创新大模型等各项前沿科技，不断研究生成式AI新技术、新成果，加快科技成果转化，通过借助人工智能和大数据技术破解金融行业发展难题，以金融科技探索行业发展新思路。