【招生对象】

零基础学员

【上课时间】

周末8-17点

【课程亮点】

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

【学习目标】

1.零基础脱产学习，学会数据仓库核心技术

2.计算机、通信等相关专业更有优势

3.成为真正数据仓库工程师，高薪就业

4.结合分布式平台计算满足企业需求

5.企业项目探索和应用,学成后拥有行业经验

【课程内容】

01章前期准备

01-01预习视频：Python基础语法（pandas、numpy、条件语句、循环语句）

01-02系统配置：助教远程安装Anaconda（包括Python、Jupyter、extensions）

02章可视化（约1.5天）

02-01厉兵秣马——Python简介与Jupyter配置（学习基本的环境设置，为后期的代码编辑做准备）

02-02雾里看花——可视化基本逻辑与主要误区（数据可视化是什么；数据可视化如何在不同的商业场景中进行应用；当下热门的 “一图看天下”是什么数据可视化的误区有哪些）

02-03无中生有——变量的理解与随机数据生成（产生模拟的数据；对数据进行拼接；对数据进行分割；数据的筛选与补充）

02-04循序渐进——散点图与条形图的进化过程（散点图和条形图的适用数据类型；散点图的主要参数；条形图的主要参数；散点图与条形图的实现；可视化过程中的数据降维问题）

02-05渐入佳境——用饼图与环形图呈现数据比例（饼图与环形图的适用场景，关联与区别，重要参数，代码实现）

02-06秘境寻踪——南丁格尔的往事与玫瑰花图（南丁格尔与玫瑰花图的起源；玫瑰花图的基本原理；玫瑰花图的衍生；相关图像的代码实现）

02-07有条不紊——折线图的设计与多线条呈现（折线图的应用范围，主要参数，代码实现；多折线的呈现技巧）

02-08火眼金睛——分布与箱线图的异常值发现（什么是数据分布；数据分布与异常值；分布与箱线图的主要参数，代码实现）

02-09抽丝剥茧——关联与配对图的相关性识别（关联图与配对图的关系与区别；什么是相关性；关联图与配对图的主要参数，代码实现；图像内涵的信息解释）

02-10冰火相融——日历热力图中的周期性探索（热图的使用场景，数据要求，核心参数，代码实现；如何解读热图）

03章础建模（约1.5天）

03-01线性回归——车位价格的预测（线性回归模型简介；线性回归模型检验；基于python的线性回归模型实现）

03-02决策树——平台风险识别（决策树的基本概念：信息熵、信息增益、GINI；决策树的剪枝；基于Python的决策树模型实现）

03-03聚类分析——城市的特征分析（常用聚类模型简介：层次聚类、K均值聚类、密度聚类；基于Python的层次聚类模型实现）

【授课方式】

远程+教育

【师资力量】

赵仁乾

擅长数据架构、数据分析

教学经验7年

北京邮电大学管理科学与工程硕士

北京电信规划设计院

吴昊天

擅长数据架构、数据分析

教学经验8年

电子科技大学大数据中心

CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师

【学习周期】

24课时

【学员评价】

孔同学

统计学和数据挖掘理论是数据分析的基础，常规的统计理论和数据挖掘算法必须要学会，想入行应重点研究，并要学会制作风险评分卡。其他算法了解即可。

董同学

三个月的学习时间。紧凑的课程安排让我感觉每一天都特别充实，白天认真听讲，晚自习巩固复习，每一天都在进步和成长。 我对未来充满了希望。

王同学

CDA的学习经历，给我的人生增添了一段难忘的回忆，也给我在现在的工作中带来了很大的帮助，在今后的工作中要更加努力，不断完善自己。

苏同学

学习是一种态度，在CDA三个月集中学习的过程中，认识了很多同学，也增长了一些校园以外的知识，学习的过程很累很艰辛，却觉得很值得！ 痛并快乐着！！

李同学

CDA对于我而言，是一个新生活的起点，经过3个月的奋战，我学习到了许多知识，更结识了许多志同道合的朋友，这是我3个月的学习生活宝贵的财富。

赵同学

首先感谢的是课堂里茫茫多的教授级导师的个人魅力的熏陶，其次就是，三个月持续不断的学习，让我养成一个持续学习的心态和热爱学习的态度。

【机构环境】

【机构简介】

如荷学为北京国富如荷网络科技有限公司旗下专注于数字化人才培养及服务的教育品牌,致力于大数据在产、学、研的融合应用。服务百万数字化人才,是全球500强企业的忠实合作伙伴。

如荷学以"培养企业需要的专业数字化人才,搭建弓|领数字化时代的企业人才梯队”为使命,为TD时代数字化人才的数据能力提升及企业数字化转型提供标准化、效率、可落地的数据应用侧解决方案。

【发展历程】

2006年 开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 随着大数据热潮的来临，依托累计上万类共享资料，多年沉淀师资团队，论坛召集多位专家，研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立，提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第 一届中国数据分析师行业峰会（CDAS）在9月11日成功举办，参会人数逾3000人

2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源，形成数据分析领域生态圈，并进一步升级CDA企业内训体系，正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区；拥有200多位专业师资；培养学员超过3万人，每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试，得到业界广泛认可，学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世，引领DT时代新一波技术培训浪潮

【品牌宣传】

用AI让优质的教育人人可得