公安交通管理已迈入大数据时代，如何从繁杂庞大的交通大数据中，快速挖掘交通管理信息，提升大数据应用能力，是加强与改进公安交通管理工作的必然。对公安交通管理部门而言，应积极顺应大数据时代交通管理的要求，树立交通大数据理念，应用大数据技术改进现行公安交通管理工作运行机制与形势发展不相适应的方面，推动交通管理工作的发展。

中国互联网协会首次公布新型智慧城市白皮书，福州在智慧交通领域表现出色，大数据交通治理排全国第二位。

白皮书将新型智慧城市总结为三个“新”：新空间、新生活、新治理。而“新型智慧城市·蚂蚁模式”的“六维模型”，勾画出未来城市的蓝图：“‘普惠+’让城市充满温情，‘信用+’让城市洋溢信任，‘生活+’让智能走近身边，‘智能+’让未来流行，‘生态+’让结构合理，‘安全+’为发展护航。”

福州以380.20的分数，在全国“智慧城市”里排名第14位，在华南地区排第5位。其中福州大数据交通治理排全国第二位。大数据交通治理指的是通过收集、分析、挖掘交通数据，来改善拥堵状况，提高通行效率。这主要得益于福州交管部门十分重视大数据的应用，以及一些榕企研发的人工智能技术全国领先。例如通过街上监控探头识别路面车辆，自动判断拥挤车流区域并进行处理；识别车内驾驶人，高效抓拍交通违法。

同时，福州的“互联网+”交通指数均值也保持较快增长，其中网约车指数增长了1.67倍；“互联网+”政务指数均值从2016年1月的33.87增长到9月的35.88。

一、福州公安交通管理大数据的来源与特点

福州公安交通管理大数据主要来源于以下五个途径：

（一）科技前端自动采集。主要包括市区道路上建设的各种视频监控、卡口、电子警察、RFID、地磁、微波等自动采集的交通数据等。

（二）人工采集。主要包括路面执勤民警检查的车辆和驾驶人信息、查处的交通违法信息、处理的道路交通事故信息等。

（三）行政收集。主要包括道路规划、车辆及驾驶人档案等。

（四）共享收集。主要包括其他政府职能部门和其他警种共享收集的数据、视频、交通气象信息和营运车辆的实时GPS信息等。

（五）自愿提供。主要包括网上登记、便民服务自愿登记等。

二、大数据技术在福州市公安交通管理中的实战应用

按照党的十九大提出建设“数字中国”的总目标以及公安部党委关于实施公安大数据战略、建设智慧公安的部署要求，福州交警支队坚定数据共享、数据开放、数据挖掘等三大意识，深度挖掘交通管理海量大数据价值，借助云端存储、数据漫游和数据共享等手段，实现交通管理大数据融入大平台、实行大集成和实现大共享。

1.建立交通拥堵评价体系，应用大数据治堵

采用大数据Hadoop分布式计算技术，完成开发福州市道路通行状态大数据智能研判平台（以下简称“大数据平台”，如图1所示），实现整合市区3170个地磁、752个视频线圈、78台微波、4335辆公交车和6553出租车浮动车GPS等多源异构数据，以每秒分析1万条数据，日不间断计算8.6亿条数据的处理计算能力，实时研判市区道路“拥堵延时指数”和信号灯路口“交通强度”等拥堵程度的量化评价指标，建立福州市交通拥堵评价体系，对市区交通管理态势进行“智慧研判”。大数据平台实现总体态势、实时路况、路况预测、数据质量、统计分析及交通报告等六大功能。‍

（1）总体态势。实时显示福州市区行政区域、道路及路口按照“拥堵延时指数”和“交通强度”进行总体拥堵排名，并在PGIS地图上进行动态定位展示。

（2）实时路况。实时计算“拥堵延时指数”和“交通强度”，分别在PGIS地图上用绿色、浅绿、黄色、橙色、红色等5种颜色表示市区道路畅通、基本畅通、轻度拥堵、中度拥堵、严重拥堵等状态，用绿色、黄色、红色等3种颜色表示信号灯路口畅通、缓慢、拥堵等状态。实现可视化掌控市区道路通行状态，准确评估和预警交通节点和堵情。

（3）路况预测。通过大数据研判，预测未来一周内交通状态，实现研判节假日市区道路道路流量变化情况。

（4）数据质量。形成统一的数据格式规范，整合多源异构数据，建立一套实时、精确、全面的交通数据质量评价体系，通过量化指标在PGIS地图上直观了解前端数据源准确性的优、良、差情况，为及时修正数据源和精确发布状态信息提供坚强保障。

（5）统计分析。采用时间、空间等不同维度方式对交通数据进行统计分析，实现使用数据并以图表方式直观展示交通节点改造、交通组织优化、信号灯配时调整等前后改善效果。

（6）交通报告。形成福州市区道路月、季、年通行状态分析报告，准确反映阶段性市区道路拥堵指数和最拥堵道路、拥堵路口。

通过大数据平台的应用，实现向政府职能部门发布更为精确、合理、全面的交通评价信息。一是实时评价福州市区路网整体通行状态，以及缓堵行动软硬件改善前、后工作成效。二是实时向交通管理部门发布交通状态预警信息，科学指导优化交通勤务、应急排堵保畅、交通组织调整、通行管制、信号灯配时等工作。三是精确研判市区交通堵点，为规划、建设、交通、交警等部门制定缓堵工作措施提供科学依据。

2.多维度发布交通信息，引导市民智慧出行

（1）运用车联网和移动定位技术，定向推送道路拥堵短信，提醒市民提前绕行。当道路发生拥堵状态或发生交通事件情况下，“大数据平台”会自动研判该交通状态，通过云计算，实时比对70多万机动车的移动号码与运营商的移动数据库及手机定位，确定即将进入拥堵区域的机动车，系统定向自动给这些机动车驾驶人的手机推送道路拥堵提示短信，提醒市民提前绕行，实现点对地点精确交通诱导。

（2）通过远程数据传输实时将前方路网通行状态发布在交通诱导屏。“大数据平台”将路网交通状态实时发布到设置在市区交通节点的28面交通诱导屏上（如图6所示），引导机动车提前选择畅通的道路通行。

（3）运用“互联网+”技术，使市民在手机上就能查看道路状态。依托大数据平台，开发“福州交警”APP（如图7所示）和“福州交警微发布”，向交通参与者提供道路交通状态和指引信息，减少盲目交通出行对路网造成的压力，改善交通流量在整个路网中的负载平衡。同时，“大数据平台”将交通状态信息实时共享给设在支队的省市交通媒体工作站，第一时间向市民发布交通路况。

通过大数据技术在福州交通管理中的实践应用，实现了六大意义：一是有效地配置交通资源；二是推进警务信息化建设；三是优化警力配置、科技强警；四是加强监管；五是发挥信息查询和科学预警的价值；六是发挥社会服务和便民利民的价值。

三、持续推进公安交通管理大数据建设的对策

（1）推动思维和理念的转变。加强对大数据技术应用的培训，强化提升公安交通管理部门及广大民警对大数据的认知水平。

（2）统一数据的标准规范。制定交通大数据采集、管理、共享、交换、访问方式等标准规范。

（3）推进云计算。充分运用大数据、服务器、存储设备虚拟化管理等新兴科技手段，建设一体化的云计算硬件支撑保障环境，实现新老信息系统整合应用和运维管理。

（4）强数据采集。化继续加大科技前端建设步伐，实现市区交通数据自动采集的全覆盖。

（5）加快数据共享。全面加快各级公安交管部门乃至跨警种之间的数据大共享。

（6）建设交通管理大数据中心。以城市交通大数据为基础，依托交通指挥中心，建设成集采集、分析、研判、发布于一体的交通大数据中心。

（7）加强大数据的分析研判。组建大数据研判专班，专职负责大数据分析研判工作。

（8）强化大数据时代的队伍建设。通过进一步完善公安科技人才政策，创新用人机制，解决公安科技队伍警力不足的问题。

四、结束语

大数据是警务信息化的发展方向，是提高交通管理水平的有效方法。为了更好地适应现代交通发展趋势，积极应对日益严峻的交通管理难题，公安交通管理部门应倚重于大数据的分析，立足警种优势和业务，以资源整合为抓手、数据应用为核心、机制建设为保障，不断加大数据资源的整合和处理，以及对大数据的深度挖掘应用，最大限度发挥管理、服务效能，推进公安交通管理大数据体系建设，为助推现代交通管理工作转型发展提供支撑。