任务体系是一切成长体系的基础，如果商家未完成任务是不能获取等级的，同时如果任务体系设置太简单，等级高的商家越多，也不是平台想要的，所以如何做好一个权衡，是任务体系的关键

如何使任务体系达到一个动态平衡尤为重要

一、什么是任务体系？

在商家成长体系中，商家的等级与升降级，是基于商家是否满足平台的成长能力要求来界定的，当商家成长值达到一定的标准，商家才可以升级，反之则降级。

任务体系就是成长值获取的关键，商家需要达到成长值就需要做任务，不同的任务有不同的成长值

任务体系是一套面向商家的价值衡量的标准，不仅仅对于重要的业务进行衡量，也能够更利于商家的理解

简单来说：就是我们中考的时候，我们需要学习数学、语文、英语、地理等科目，教育局通过这些科目来判断你是否能够升到高中，任务体系就是我们需要学习的科目，教育局设置一定的门槛值来判断你任务体系完成情况，如果完成则让你升级

二、任务体系的好处三、任务体系搭建原则四、如何设计任务体系1、商家综合评分模型建立

从短期价值和中长期价值两个角度考虑用户综合评分模型

从短期来看，我们会关注商家在平台的所有数据，包含：流量、转化率、服务能力、供应链能力等这些都是短期能够快速找到并判断的，从中昂长期角度来看，商家的服务能力、配合能力、平台消费能力、潜力值等对于平台的影响是至关重要的。至此，我们需要确定的是长期中期价值为主，短期价值为辅的综合评分模型

2.商家综合评分指标选择

当我们的准则层确定之后，就涉及到每个关键指标的确定，如何选择平台的关键衡量指标，非常重要

提供几个重要的挑选原则：

这里可以挑选多个指标内

3、适合于电商网站的商家综合评分模型

时间选择上可以看出，基本上1688成长体系都是以30天为周期，实际业务中，按照已有的规则建立好数据表，商家的评分会随着时间的变化而变化，成长值也会动态的发展变化

4、层次分析法（AHP）确定任务体系

上面确定了所有商家的能力模型，发现商家整个板块来说要评定的维度很多，就需要任务体系引导商家完成能力模型的成长，一般来说是多样化的任务构造，针对上面出现的任务进行梳理可以分为多个板块

我们就需要开始 规划商家的成长轨迹，成长轨迹是有很多不同频率的操作行为/被动行为，都是需要策划去围绕这类核心的行为做玩法和方向的，轨迹也要分类，这样才能更加清晰。

/基础任务

针对新商家使用产品，需要我们引导商家主动完善信息、营业执照、物料、公司形象、证书等

/进阶任务

进阶操作需要完成商家的全面完善，这时候需要更加强烈的要求去刺激商家完成这些行为，主要包含：商品的管理、店铺规则、店铺管理、平台规则管理等

/店铺优化

这里是商家自运营体系搭建的一个重要节点，如果商家能够通过自己去优化店铺的各项指标，对于运营来说能够花费更多的时间在商家转化和商品定价方面。店铺优化包含：店铺数据、营销与活动策划、店铺等级及权益、CRM的操作、店铺用户群体分析、评价管理、店铺页面优化、活动资源的申请等

/平台规则

作为一个平台的商家，一定要十分清楚平台的规则，所以我们可以将这部分作为成长的必经之路，设置考核机制，如果商家考核通过了，能够获得较高的成长值，包含：课程学习、课程考核、规则考核等

/续约情况

作为平台来说，肯定要考虑平台的收入，有些是靠商家的续约来做收入的，这时候就可以考虑商家的续约情况该如何利用成长等级去引导，包含：CPC和CPT、店铺收入提升、公司经营情况分析、人员管理等

/增购服务

当商家成长为中层商家，这时候我们可以通过售卖增购服务的形式去引导商家购买更多的流量，扩大更大的规模，商家才有激励去上升等级，包含：获客宝、618活动、双十一活动等

/奖励任务

当我们的商家到达一定等级的时候，可以承担起一个额外的奖励，帮助平台的其他商家去获得成长，这个可以额外作为激励优质的商家做分享，包含：导师奖励、分享奖励、培训奖励、商家站台等

例如：1688就将这些任务进行不同的分类，主要分为：基础任务、场景任务、工具&服务任务，另疏通了一个成长任务体系，有助于挖掘更多优质商家，主要分为：商品任务、流量任务、场景任务，警戒任务等，

5、指标数据标准化

前面选定了每个准则层对应可量化的指标，这些指标的数量值和单位不尽相同，有一点需要提醒，要尽可能保持原始数据被均匀标准化

里面涉及到了如何划分层级数据？主要有以下几种方法

(1)比例数据划分法

所谓的比例划分法是利用商家各样的数据，利用一定的比例来确定标准化上下限/阀值/界限值，确定按照等级的划分比例来计算，不了解等级如何划分的可以参考等级体系

例如划分5个等级：

5A的比例：5%

4A的比例：10%

3A的比例：15%

2A的比例：30%

1A的比例：40%

通过这种形式就可以确定下限标准化

例如上面是一个C端的用户划分，可以看出每个维度的不同分布，按照上面的继续细化划分上下限即可

(2)简单划分

案例：

这是1688的每个不同等级的标准化数据，可以清晰的看出大量的商家每2A-5A都会有一个质的飞跃，不管从GMV，买家数等，平台引导商家往理想的方向发展，设定的标准化数据要求没必要这么高

6、数据结果和验证

前面工作顺利的话，应该会有如下图所示的一张表，每个商家处于不同的等级体系表，就可以化分出商家的初始等级，通过这些数据取验证数据的标准化是否正确

电商商家的价值得分出现如图所示的完美长尾分布。实际过程，从确定权重，要指标标准化这个过程，笔者和团队小伙伴进行了多次调参，和多次推到重做。所以，如果大家借鉴本文做其它平台用户综合评分模型，一定要有耐心

五.案例

1、淘宝1688的通天任务机制

可以明显的知道，考核可以算作任务，针对商家按照月度进行任务考核，针对商家完成的任务设置对应的权益，驱动商家不断的做任务，进而提升各项综合能力

2、淘宝的任务机制

我非常建议的就是将任务做成产品的机制，通过产品提升任务的完成率，同时减少复杂度，继而能够引导商家积极的参与，有些任务就因为任务机制太复杂，导致商家不愿意去做任务，造成整体任务效果不理想

同时不同的维度任务可以进行拆分，通过划分任务体系来帮助商家找到自身存在的劣势，才能有针对性的做服务和完善

六. 应用场景和意义

其实通过商家的划分之后，整个任务体系能够快速的找到商家的问题点，并且通过大量的任务辅导商家完成任务并且通过任务快速达到更高的等级。