零售行业案例分析

某皮具公司针对25-60岁男性，经营服饰箱包零售业务。此次投放主要目标是推新品、清库存。

首先针对不同时期做预算分配，再选择不同平台与资源。

新品推广主要聚焦在微信生态而清仓处理则选择在QQ与腾讯新闻平台。目前电商行业在朋友圈广告的表现较好，更适合在此平台做投放。

新品推广与清仓的预算分配比为7:3，对于新产品投入预算更多。根据目前对于电商行业的了解，更加推荐在朋友圈广告中做枫叶落地页的跳转而在公众号广告中做小程序的跳转。枫叶落地页和小程序的跳转对于电商行业来说有很大的不同。枫叶落地页更适合做新产品上线，以一次性买卖的方式为主。成本更高，产品质量较为普通。而小程序更适合对品牌做宣传，对于广告主后续的运营转化以及复购有更大的影响。

有了大纲之后，开始对投放进行细分：

电商类产品一般来说可以直接通过oCPM出价，但是因为前期缺少积累，所以需要出高价来拿量。比如说期望值在60-70可以带来一个下单用户，但是在这个区间低于大盘平均转化成本。所以前期出价要设置在80以上，通过前期累积转化量才能看出平均转化值。之后再逐步调整降低预算设置。前期测试期建议在跑的广告能达到10条以上，通过AB测试筛选出高质量的定量人群包和优质素材，之后再进行优化。

以上仅是账户搭建建议，具体操作需要根据实际情况调整。

3、投放数据分析

通常来说广告投放需要关注的数据数据有转化、 转化成本 、曝光量 、点击 、卡券领取 、互动量等等。互联网广告数据分析离不开对于营销转化漏斗的分析。

对于顶层的曝光量，影响因素包括覆盖范围和曝光机会。覆盖范围宽窄与数量、曝光时长、投放预算都会对曝光总量产生影响。如果限额较低，则曝光很慢，难以达到目标。适当调高预算，曝光机会增加。所以在不影响费用的前提下尽可能提高预算是增加曝光量的有效途径。广告综合得分在每一个层级会不一样，后续如果出现问题可以根据转化逻辑进行分析。

实际在追踪监测数据指标时，注意选择时间范围来关注曝光趋势。

选择相应的指标颗粒度展开分析，也方便在后期分析投放效果。

下面以某健身中心的投放数据为案例，分析投放效果与优化方案：

可以看到目前的主要问题是转化成本与期望值相差较大。转换成本位于漏斗底端，要解决这个问题我们可以追溯至上游，分析点击率和落地页。

针对这一情况，可以从外层创意内容呈现和落地页两方面来优化：

优化后的转变主要由以下几方面原因：

1、广告样式： 采用更为新颖的卡片式广告形式，同时无论图片文字配色上都更抓人眼球，让受众有视觉冲击；

2、明确产品卖点：直接利益按次收费，受众觉得有“利”可图；

3、互动性增强：“还烦恼穿不下去年的衣服吗？”用提问的方式引发消费者思考。

落地页优化后效果明显，注册表单提高近5倍，转换成本减少至原来的一半不到。视觉上更明快亮眼，有运动气息。列明活动福利、课程类型、产品卖点让人轻松get获利价值。CTA文字也更清晰明确，有引导性，可以让人立马行动。

投放优化从四个不同维度着手：

以上为本次课程内容分享总结，感谢你看到最后！欢迎交流心得~