大数据是什么？

大数据(Big Data)，是指所涉及的数据规模巨大到无法透过目前主流软件工具处理，大数据技术用以帮助企业对海量数据进行综合利用，快速进行数据撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策有帮助的信息

大数据技术包括数据处理工具(如R语言等)，数据分析理论与方法（如回归，聚类，贝叶斯，文本分析等）, 大数据分析工具与平台(Hadoop, Storm等)，数据可视化(Tableau)等.

为什么企业需要大数据技术？

•企业营销部门面临如何准确分析用户行为的难题，把广告投放到什么地方什么类型的客户群，如何留住老用户，如何吸引用户购买更多。

•许多企业运营过程中内部产生大量的数据，常常在各部门内部，形成了一个个数据孤岛。而高层管理者，又想知道公司运转流程上哪一个环节是效率与质量提升的瓶颈？

•在移动互+时代，用户行为多样化，传统线下交易数据，来自不同电商数据，网络评价网数据，社会媒体的评价数据，大部分数据都是非结构化的，而且这些数据都是来自互联网，基于局域网的传统数据数据库技术从速度与能力上已应付这些海量的数据。

•产品叠代周期也越来越快，如何了解用户新需求？很多CEO在困惑，开发什么样的产品才有竞争力。

•为了监控企业日常运营，制作的KPI系统，各部门花了大量人力与时间在上面，但往往只是看上去很好的管理工具，也许能反映出一些问题，但实际没有明显效果，KPI的主要缺点是，无法告诉你，问题产生的根源原因在哪里？ 而且实时性差。

大数据的对企业提升运营绩效的作用

应用大数据可以给企业在精准营销，降低成本，发现新的商业机会，提升质量等方面带来收益

1)精准营销；

通过对线下交易，线上交易数据，来自社交媒体的数据（包含 用户行为记录，反馈数据等），社会环境等各类数据进行分析，发现不同用户群体的行为模式，偏好，进行精准投放合适类型的营销方法，促销方法，留住老用户，吸引新用户。如小米通过小米之家，形成粉丝圈。

2)降低成本

通过大数据技术，对企业内部各部门流程的计划、状态，结果进行综合分析，发现效率低，浪费多，或节拍不适的环节，推动流程改进。并通过大数据来进行监控日常运营，如果发现异常立即告警。

在生产物流环节，通过大数据技术来精准预测用户需求量，各地库存的变化，实现按需生产，最短路径，最快时间交付用户。

3)发现新的商业机会

通过大数据分析，帮助及时了解用户的新需求，偏好的变化，企业及时组织研发生产出符合用户需求的产品与服务。

4)提升产品与服务质量

一方面可以使用大数据技术分析来自各渠道的用户对产品与服务的反馈数据，及时了解用户对产品质量的投诉与建议，另一方面，利用大数据对公司生态链质量进行实时监控，包含供应商的产品与服务，并能精确追溯质量问题的源头，促进产品与服务质量不断提升。

大数据应用 ，大势所趋

1）物联网的发展，驱动大数据技术的应用

物联网与5G时代正在来临，万物互联。当前中国的移动用户数约为7.5亿规模，到2020年，连接网络的”物”就要达到150亿，必将会对许多领域的商业模式产生极大的影响，如健康，交通，农业，居家等。你的公司做好应对时代发展潮流的准备了吗？是企业CEO必须要思考的问题

自2015年以来，越来越多的大数据技术公司，开始为来自物联网的需求提供解决方案

2) 大数据产品与平台的发展为企业应用大数据降低了门槛

以往，一提大数据应用，企业不得不需要高薪雇佣大数据专家，而既懂大数据技术又懂业务的数据专家少之又少，这给大数据在企业推广应用带来了难题。然而这两年大数据技术的快速发展，越来越多的公司提供许多部署越来越简单的平台与工具，对于IT经验丰富的企业部署这些工具，并不一定需要大数据专家，依靠自己的IT部门与业务部分就可以在几周，数月内完成部署

总之，大数据是一种方法与工具，公司首先要考虑，大数据可以解决自已企业的什么问题？技术与经济上是否可行？而不能仅因为这是个流行的技术就强行推广。应建立保证大数据应用顺利实施的落地机制，组织机制，以使得大数据应用能真正起到帮助提高企业运营绩效的效果。