作为时下比较火的大数据开发,给大家分享一些从事大数据行业的人员的具体的案例

1、大数据开发20K杭州

主要是做公积金业务(金融贷),公司规模200人左右,开发团队7人,1个架构,5个大数据开发,1个运维,9台云服务器,基本没多少数据量,都是日志数据,,每天数据增量10G左右

2、ETL10K北京应届

某医疗与广告投放行业,公司分4条业务线,每条业务线1个CTO,大数据4个,算法5个测试10个,产品4个,运维5个,主要负责的业务线是广告投放广告产品线隶属于总公司,该产品线有两个分部;

以他所在的产品线为例:使用AWS S3存储系统,机房数量3个,机器400台,日均可处理请求数80亿,可处理请求数120亿,峰值承载QPS25万,请求响应时间50MS,系统稳定运行时间99.9%,每条数据大小700字节,日均数据量100亿,峰值150亿;

3、大数据运维20K上海

互联网公司,7条业务线,比如社交 约会 返利 FM 小程序 直播,每条业务线一个前端一个后端一个测试 产品多少个没有关注,对产品运营不是很了解,大数据(3个)和算法(4个)负责全部业务,一个机房,机器也就一台,主要用的aws 的集群 ,数据多少不用关心

4、数仓开发12K杭州

银行业务,外包公司驻场,四个大数据开发(一般业务线不复杂只需要2人),1个项目经理,大数据平台是1个运维+1个开发搭建的,10台服务器,数据总容量1.8T,分三个副本,每个副本600g,数据增量没去关注

5、教育行业杭州15K

行业K12,中小型公司,开发+产品50人左右,主要是对接教育局学校做软件,集群现在都是用odps按量收费,每天数据增量170G左右


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