人工智能和大模型的发展对算力提出了前所未有的新需求，算力水平已经成为衡量一个国家科技与经济水平的重要指标。但另一方面，急剧变化的国际环境和日趋严重的外部限制与封锁，对我国高性能计算的可持续发展提出了严峻挑战。在外部严格封锁的条件下，软硬结合、系统优化、应用为先是打破困境的必然出路，以应用成效论英雄，从机器性能世界领先转向应用成效世界领先，应该成为我国高性能计算发展追求的新目标。

数据交易师如何塑造企业数字化战略？

数据交易师需要对企业现有的数据资源进行评估和规划。他们通过分析企业内部数据的类型、来源、质量和可用性等方面的情况，了解企业的数据资产和潜力，确定数据的战略地位和价值定位，为数字化战略的制定提供基础和依据。 在制定数字化战略时，数据交易师需要与企业管理层密切合作，了解企业的业务目标和战略方向。他们通过数据分析和挖掘，为企业提供数据驱动的业务洞察和建议，帮助企业确定与数据相关的业务目标和指标，确立数字化转型的优先发展方向和策略重点，并且根据其重要性和紧迫性对数据需求进行优先级排序。他们通过与业务部门沟通和协作，了解其对数据的需求和期望，为企业提供定制化的数据解决方案和支持服务.数据交易师在数字化战略的制定和实施过程中还需要积极参与建设和拓展企业的数据生态系统。他们通过与数据供应商、合作伙伴和行业组织的合作和交流，搭建数据交易平台和生态系统，促进数据资源的共享和流通，拓展企业的数据边界和影响力，为数字化战略的实施提供更广阔的空间和资源支持，通过建立健全的数据治理和安全管理体系，加强对数据的管理和控制，保障数据的质量、完整性和安全性，提升企业的数据管理水平和风险防范能力，为数字化战略的实施提供稳定可靠的数据保障和支持。

数据交易师为什么是企业数字化转型的生力军？

在数字化转型的过程中，数据是企业最重要的资产之一。数据交易师具备丰富的数据管理和分析经验，能够帮助企业充分挖掘和利用数据资源。他们通过整合内部和外部的各种数据来源，清洗、加工和分析数据，为企业提供准确、可靠的数据洞察，帮助企业深入了解市场和客户需求，发现商机，提升竞争力。数据交易师通过数据分析和挖掘，为企业提供数据驱动的业务洞察和建议，帮助企业实现业务创新和增长。他们深入了解企业的业务和需求，为企业量身定制数据解决方案，包括数据采集、处理、分析、应用等方面的服务，帮助企业实现数字化转型的目标和愿景，释放企业的潜力,建设和管理企业内部数据交易平台的责任。企业面临着数据质量、隐私保护和安全风险等挑战。数据交易师通过建立健全的数据治理和安全管理体系，加强对数据的管理和控制，保障数据的质量、完整性和安全性，提升企业的数据管理水平和风险防范能力。他们为数字化转型提供稳定可靠的数据保障和支持，成为企业数字化转型的生力军。数据交易师不仅参与制定企业的数据战略规划，还负责执行和监督数字化转型的实施。他们通过对市场趋势和企业需求的分析，提供数据驱动的战略建议和决策支持，帮助企业更好地利用数据资源，实现业务增长和竞争优势。通过数据战略规划和执行，数据交易师推动企业数字化转型的顺利进行，成为企业数字化转型的生力军。