在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。

我们曾经都看到过这样的报道：

“某市的人均住房面积是120平米”“计算机行业人均年收入超过50万元”。

看到这，不少人调侃自己“被平均、被幸福”了。

其实，这种事儿并不少见。我们最缺的不是数据，而是数的背后能看出什么结果。

就在前段时间，我的一个游戏分析师朋友告诉我，他的公司做了款游戏，很受欢迎，他们分别开发了安卓、iOS、Pad 等等版本。经过分析已有的付费数据，发现安卓用户的付费率要高于iOS用户，所以他得出结论：在公司开发资源有限的情况下，他们应该投入更多精力（或者提高优先级）优化安卓版本。

我听完之后，倒吸一口凉气。这个决策执行下去，这个公司可能在投入了很多 Android 开发工作后，却无法有更多的收入回报，最终导致这个很有前途的小公司破产。

这个数据本身没问题，但是分析数据的逻辑出了问题。在现实生活中，很多人可能经常习惯凭直觉去决断，或者犯经验主义错误，所以最后各种踩坑、各种花式打脸。

要知道，数据获取只是第一步，很多人不懂的是分析，是数据背后的思维。

数据时代，思维为王。拥有数据思维的人，看到数据能够找出问题，找到规律，发现机会或做出决断，不仅可以用来记录历史，也可以用来预测未来。

该怎么锻炼数据分析思维？

数据思维非一朝一夕就能学会的，也不是死记硬背理论就可以的，关键在于要结合实际的场景案例去分析、应用，并培养系统的分析方法。

之前，我一直关注的数据大神“郭炜”，他是前易观的 CTO，易观大家都知道，专业做大数据分析研究的，他最近在极客时间上出了一个《数据分析思维课》专栏，把自己20 年来的数据分析心法、思考方式、项目经验都浓缩在这里了。

专栏刚上线，我读了更新的几篇，除了必知的「数据分析基础原理 + 数据算法基础」等硬核系统的内容。它最吸引我的地方，就是他梳理了一条从「数据分析基础 → 数据算法基础 → 分析工具」的学习路径，并整理了 15 种数据思维图，帮你获得与数据工作者对话的能力。

而且，他还结合视频实操，分享了常用的数据分析工具图谱、基础分析模型、18 个提效的基础功法、先进的数据分析工具展望，让你能更好地了解数据和它背后的解释。用一句话来总结就是“案例+避坑+经验”，直接、实在。

真正的干货绝对不是纸上谈兵。只有把数据分析的相关知识“串”起来，扩大你的认知边界，挖掘隐藏在数据内部的真相，才能发现谬误，避开陷阱，练就一双看透本质的眼睛，更精准地决策，从而提升自身竞争力。

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再说说「郭炜」，他在数据领域，绝对是名副其实的行业顶尖大佬。

人称“郭大侠”，有 20 余年跟数据打交道的经验。除了是前易观 CTO，他还曾任 IBM、Teradata、中金资深数据专家，万达电商数据部总经理，联想研究院大数据总监。在易观从 0-1 打造技术团队，并建设 6.8Pb、月活用户 6.02 亿大数据平台，完成易观千帆、方舟等多个商业数据产品，促进了 Apache Dolphin Scheduler 开源并成为Apache 顶级项目，也是 ClickHouse 中国社区发起人和首席布道师。

这履历，我只能说，佩服。

这样的大佬能来开课，把自己的心法毫不保留的分享出来，让普通人都可以接触到，学习到，真的是多少钱都买不到的。

再说说为什么推荐这个专栏。

这门课不会“罗列”特别多的公式、复杂的推理、大量的程序等，而是通过各种真实的例子，锻炼你从数据分析的角度来看待这个世界，用数据的思维来为你的产品和决策做判断。

比如，你在分析产品运营数据的时候，看到一大堆的数据，有的是首页的，有的是商品详情页，有的是购买页，有的是支付页，每一个数据都有一大堆的指标，怎么把这些数据串联起来，找出提高转化的方法。听过后面的课后，你就会明白，其实可以借用“有序漏斗”这一方法。

再比如，你带了一个十人的团队，每个人都有自己的优缺点和性格，每次一提到团队管理你就头大，因为内心总是混乱的，没有一条主线。但是不知道你想过没有，这十个人也是数据，你可以根据“四象限法”对他们进行分类，能力是纵轴，意愿是横轴......最后看看谁是你最应该提拔的人才。

具体点说，专栏共有 30 讲，分为 5 大模块。

数据分析基础

借用生活、工作中你可能经常会遇到的数据（分析）误区，介绍最基础的数据概念，培养最基本的数据分析思维。

数据预测与验证方法

借用生活和工作当中一些简单的场景，解释那些看上去非常高深的数据分析算法，理论结合实际，让你明白“原来是怎么回事”。

常用分析模型与理论

结合实际场景，教你把数据分析思想，应用到具体的生活和工作决策当中，比如：

等等，从理论到应用，让你真正地活学活用起来。

如何用数据说话

只有自己具有数据思维还不够，还需要用数据思维影响他人，教你怎么用数据打败经验主义，如何用数据表达清楚你的理念，人人都能成为数据分析师。

分析工具

不用害怕大数据、人工智能专有名词和算法，其实用最简单的 Excel 就可以实现前面讲授的大部分算法和数据分析。这里从 0 到 N ，用 Excel 告诉你怎样实现一个有格调的数据分析模型和使用技巧，并告诉你映射到大数据和人工智能里对应的工具和名词是什么。

到底有多干货，看看目录吧。

最后再和大家强调一下：

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当你有了对数据思考的习惯，我们就能更有效地分析数据、表达数据，从而让数据最终影响到人。在这样一个纷繁复杂的世界里，你要是能够有一个清晰、优雅的数据观，那么你能够把一件事情更好地想明白、说清楚，我们才能获得更多的发展契机，从而占领先机。

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