潮新闻 记者 王凯艺 通讯员 严瑾 金励君

今年全国两会上，“数字经济”“数据”等词热度持续。作为一种新型生产要素，数据正深刻改变着人们的生产和生活方式，对形成新质生产力有着重要意义。

“在宁波这座制造大市，企业的生产经营数据好比一座座‘沉默的富矿’，这些数据一旦被充分挖掘和利用，价值不可估量。这不仅能反哺赋能各行各业，也将推动宁波数据产业成长壮大。”3月19日，宁波市经信局相关负责人在产业数据价值化应用场景路演现场表示。

路演现场 受访者供图

活动现场，15家企业代表分享数据赋能产业发展的实践案例，为广大制造业企业和工业互联网平台的“数智”转型提供参考。“我们不仅要让数据‘能看到’，更要让数据‘用得着’。”浙江野马电池股份有限公司总经理助理王建裕分享了公司打造智能在线测量分析系统的经验，“以前，我们的产品质量数据，来自于质检员一天一班的抽检，可能要次日才能发现品质异常。现在，我们依托智能制造，解放了管理者的‘大脑’，让员工腾出更多精力从事创新工作。”

依托智能在线测量分析系统，既能自动生成报表，省去琐碎的人工填报环节，又能实时提醒各类数据异常，公司的产品检验效率提升10倍，每年减少7万元直接成本。

类似“数智”成果在宁波制造企业中已不胜枚举。如镇海炼化，推出设备健康管理数据智能化应用实践，建设统一的平台来对石油化工设备的“健康状况”进行“体检”，实现从“人找信息”到“信息找人”的转变；爱柯迪股份有限公司，搭建AI质检云平台，满足汽车零部件企业的产品外观缺陷检测需求，破解传统质检人工成本高、误判率高等痛点。

当前，以ChatGPT和Sora为代表的AI（人工智能）大模型刷屏全网，制造业企业的数据资产，正在AI的催化下孕育出技术革命。“人工智能行业包含了数据采集、数据标注、模型训练、模型移植等多道环节，而以数据为中心已是业内共识。”宁波博登智能科技有限公司总经理赵捷介绍，公司采集了100多种不同类型的车位数据，再结合AI算法的自动标注能力，支持自动泊车技术的研发和优化，并对个人信息进行脱敏，以确保数据安全和隐私性。“我们建设的自动泊车场景数据集，可满足汽车主机厂的技术需求。”

在蓝卓数字科技有限公司产品研发经理李光看来，目前，宁波很多企业已具备良好的自动化生产水平，但“信息孤岛” 依然普遍存在。例如，生产端的MES系统和管理端的ERP系统之间数据并未打通，导致生产和经营管理难以融合，甚至得额外花时间用Excel导出数据做人工分析，造成人力和资源的浪费。

“针对这些问题，我们基于自主研发的工业操作系统supOS，帮助企业建立统一的数据治理平台，以挖掘数据的‘富矿’。”李光举例道，公司曾打造一套化纤行业的数据治理解决方案，帮助企业运用“数智大脑”，完成财务分析、库存管理、绩效考核、辅料采购等多个场景的科学管理。

路演活动现场 受访者供图

当前，产业数据价值化改革已成为浙江省数字经济创新提质“一号发展工程”的重要内容，宁波企业“用数创数”的能力也在不断提升。例如，江北智能传感器行业被列入浙江省产品主数据标准（培育）试点；宁波钢铁入选首批省级企业首席数据官制度试点……

据宁波市经信局相关负责人介绍，下步，宁波将进一步锚定全国数实融合标杆城市目标，持续推动产业数据价值化改革，大力推进新型工业化，培育壮大新质生产力，助力宁波“打造一流城市、跻身第一方阵”。