大数据心得领会范文大数据讲座学习心得大数据时代已经悄悄到来，如何应付大数据时代带来的挑战与机遇，是我们今世大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个一定面对的严重课题。 大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义能够说就像是另一个“ 80 年月”。在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了 “大数据”的基本观点，并由“塔吉特”与“犯法展望”两个事例让我们深切的领会到了“大数据”的对当今这样一个信息时代的不行代替的巨大作用。在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞快发展事后，我们面对了一个每日都能够“信息爆炸”的时代。翻开电视，翻开电脑，甚至是在街上打开手机、 PDA、平板电脑等等，你都能够接收到互联网从世界各地上传的各种信息：数据、视频、图片、音频 这样各种大批的数据累积以后达到了惹起量变的临界值，数据自己有潜伏的价值， 但价值比较分别 ; 数据高速产生，需高速办理。大数据意味着包含交易和交互数据集在内的所有数据集， 其规模或复杂程度高出了常用技术依照合理的成本和时限捕获、管理及办理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。
此刻，当数据的累积量足够大的时候到来时，量变惹起了质变。“大数据”经过对海量数占有针对性的剖析，给予了互联网“智商”，这使得互联网的作用， 从简单的数据沟通和信息传达，上涨到鉴于海量数据的剖析，一句话“他开始思虑了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在必定的时间内达成挑选、剖析，并成为实用的资讯，帮助用户达成决议。 借助大数据公司的决议者能够快速感知市场需求变化，进而促进他们作出对公司更有益的决议，使得这些公司拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网以后IT 家产又一次颠覆性的技术改革，对国家治理模式、对公司的决议、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代， 跟着新兴技术的发展与互联网基层技术的改革，数据正在呈指数级增添， 所有数据的产生形式，都是数字化。如何采集、管理和剖析海量数据对于企业从事的全部商业活动都显得尤其重要。大数据时代是信息化社会发展必定趋向，我们只有紧紧跟从时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观点上做出快速调整并紧紧跟进，才能在接下来新一轮的竞争中挣脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。第一，“大数据”终究是什么？它有什么用？这是当下每一个人初接触“大数据” 都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都认识到了。
“大数据”的“大”不单是单纯真纯指数目上的“大”，而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是表此刻数据信息是海量信息，且在动向变化和不停增添之上。 同时“大数据”在：速度（ Velocity ）、多样性（ Variety ）、价值密度（ Value ）、体量（ Volume）这四方面4v）都有表现。其实“大数据”归根结底仍是数据，其是一种泛化的数据描绘形式， 有别于过去对于数据信息的表达， 大数据更多地偏向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、交际媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、 规模超出 TB 级的数据信息等。认识了“大数据”的“大”以后我们也该认识它所拥有的巨大价值。就当前来说“大数据”的主要仍是互联网，互联网上的大部分不被重视信息都是拥有巨大开发价值的，其拥有巨“大”的商业价值，我们所缺乏的不过一些数据剖析等手段。比如：在此刻，网购已经成为了一种风潮，网上也浮现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的阅读记录，购置记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们能够利用 “大数据”技术采集剖析，便可展望需求、供应和顾客习惯等，做到精确采买、精确投放，达到利益放大的成效。
从全世界范围来看，好多人都把 xx 年看做是大数据时代的元年。在这一年里，好多行业在大数据方面的管理、 规划和应用已经觉悟。 电商、金融、电信等行业数占有着长久的数据累积。事实上，好多互联网公司，比如亚马逊、 Google、腾讯，更愿意将自己定位为数据公司。因为信息时代，数据成为经营决议的强有力依照，给公司带来了发展和引领行业的机会。 银行也相同拥有丰富的数据矿藏，不单储存办理了大批构造化的账务数据， 并且跟着银行渠道快速浸透到交际网络、移动端等媒介，海量的非构造化数据也在等候被采集和剖析。将来的金融业将更多地遇到科技创新力的驱动，也愈来愈偏向于零售营销： 对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可加强客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来公司经营决议模式的转变，驱动着行业改革，衍生出新的商机和发展契机。 驾御大数据的能力已被证明为领军公司的中心竞争力， 这类能力能够帮助公司打破数据界限，绘制公司营运全景视图， 做出最优的商业决议和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的采集、存储、办理能力；要点推动大数据人材的梯队建设，打造专业、高效、灵巧的大数据剖析团队； 不停提高公司智商， 发掘海量数据的商业价值，进而在数据新浪潮的改革中拔得头筹，博得先机在这样快速的到来的大数据革命时代，我们还有好多知识需要学习，很多思想需要转变，很多技术需要研究。
职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自己职业的将来发展所带来的机会和挑战。当我们掌握大批数据， 需要考虑有多少量字化的数据，又有哪些能够经过大数据的剖析办理而带来有价值的用途？在大数据时代取胜的良药也许是创新的点子，或许能够利用外面的数据，经过多维化、多层面的剖析给我们往后创业带来价值。借力，趁势，合作双赢。把自己的心门翻开，像海绵般汲取踊跃、正能量的东西。读《大数据时代》心得领会依据公司《对于下发中国共产党员整年学习计划 __ 》组织分公司全体党员个人学习《大数据时代》，读了《大数据时代》后，感觉到一个大改革的时代将要到临。固然还不怎么了然究竟要 __ 改变哪些思想和操作方式，但明显作者想要“终结”或推翻一些传统上作为我们思想和生计基本理论、方法和方式。在这样的想法眼前，我的思想被激烈震惊，不由战栗起来。“在小数据时代，我们会设想世界是如何运作的，而后经过采集和剖析数据来考证这类设想。 ”“跟着由设想时代到数据时代的过渡，我们也很可能以为我们不在需要理论了。 ”书中几乎必定要推翻统计学的理论和方法，也试图经过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经离开本质” 来“终结”量子力学。
对此我很快乐，由于统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不可以及格的课目。但这两个理论实在太大，太威望，太基本了，我想我不行能靠一本书就能挣脱这两个让我头疼一辈子的东西。 作者其实也不敢旌旗鲜亮地提出要推翻它们的论点， 毕竟仍是在前方加上了 “很可能以为”这样的保护伞。近几十年，我们老是在碰到各种各种的新思想。在新思想眼前我们第一应当做到的就是要破和立，要改变自己的传统， 跟上时代的脚步。即便脑子还跟不上，嘴巴上也一定跟上，不然可能会被扣上思想僵化甚至阻挡世界发展的大帽子。既然大数据是 “通往将来的必定改变”，那我就一定“不受限于传统的思想模式和特定领域里隐含的固有成见”，跟作者一同先把统计学和量子力学否认掉再说。反正我也不喜爱、也学不会它们。当我们人类的数据采集和办理能力达到拍字节甚至更大以后，我们能够把样本变为所有，再加上有能力正视混淆性而忽略精确性后，仿佛真的能够扔掉以抽样检查为基础的统计学了。 可是由统计学和量子力学以及其余好多 “我们也很可能以为我们不再需要的” 理论上溯，它们几乎都鉴于一个共同的基础——逻辑。 假如不当心把逻辑或许逻辑思想或许逻辑推理一同给“不再需要”的话，就让我很担忧了！《大数据时代》第 16 页“大数据的中心就是展望”。
逻辑是——描绘时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。二者仿佛是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是有关关系”，“知道是什么就够了，没必需知道为何”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充分原由律）中的充分原由律又“明确规定” 任何事物都有其存在的充分原由。且逻辑推理三部分——概括逻辑、 溯因逻辑和演绎逻辑都是鉴于因果关系。 二者仿佛又是对峙的。在同一件事上两种方法对峙，应当只有一个结果，就是要否认掉此中之一。这就是让我很担忧的原由。可我却不可以刮目相待，像旁观者相同等着哪一个“崭露头角”，由于我身处此中。问题不解决，我就无法思虑和工作，自然就无法活了！更况且还有两个更可怕的事情。其一：量子力学搞了一百多年，为了办理好混淆性问题，把质量和速度联合到能量上去了， 为了调解量子力学与相对论的矛盾， 又搞出一个量子场论， 再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥， 最后把四维的时空曲折成同意时间旅游的样子， 恨不得立刻造成那可怕的时间旅游机器。独一阻挡那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，由于爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会经过正视混淆性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器， 让爸爸不再是爸爸， 儿子不再是儿子了呢？其二：人和机器的根本差别在于人有逻辑思想而机器没有。
《大数据时代》也担忧“最后做出决议的将是机器而不是人”。假如真的那天由于放弃逻辑思想而出现科幻电影上描绘的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如此刻就赶早跳楼。还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是外行人，或许上边一大篇都是在信口开河，所谓的担忧根本不存在。但问题出现了，仍是解决的好，不然无法睡着觉。自己解决不了就只好依赖专家来__ 。大数据时代书面记录与心得领会年 5 月 12 日，听取了大数据时代有关技术的技术讲座。 此刻，大数据的到来， 已经成为现实生活中无法躲避的挑战。 每当我们要做出决议的时候， 大数据就无处不在。 大数据术语宽泛地出现也使得人们逐渐理解了它的重要性。 大数据逐渐向人们显现了它为学术、 工业和政府带来的巨大机会。 与此同时，大数据也向参加的各方提出了巨大的挑战。大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据能够帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中表现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。 “大数据”的影响，增添了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响其实不不过限于信息通讯家产，而是正在“吞噬”和重构好多传统行业， 宽泛运用数据剖析手段管理和优化营运的公司其本质都是一个数据公司。
麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的地点都是成立在数据剖析基础之上的精确选址。 而在零售业中， 数据剖析的技术与手段更是获取宽泛的应用， 传统公司如沃尔玛经过数据发掘重塑并优化供应链， 新兴起的电商如优秀亚马逊、 淘宝等则经过对海量数据的掌握和剖析， 为用户供应更为专业化和个性化的服务。大数据在个人隐私的方面， 大批数据常常含有一些详尽的潜伏的能够显现有关我们的信息， 逐渐惹起了我们对个人隐私的担忧。 一些办理大数据公司需要仔细的对待这个问题。 比如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不该当简单地听从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应当遵照谷歌不作恶的原则，甚至更应当做出更踊跃的努力。将来十年，决定中国能否是有大智慧的中情意义标准（那个 思想者 ），就是公民幸福。一表此刻民生上，经过大数据让存心义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得能否比以前更存心义；二表此刻生态上，经过大数据让存心义的事变得澄明， 看我们在天与人关系上，做得能否比以前更存心义。总之，让我们以前 10 年的意义混沌时代，进入将来 10 年意义澄明时代。跟着拥有语义网特点的数据基础设备和数据资源发展起来，组织的改革就愈来愈显得不行防止。
大数据将推动网络构造产生无组织的组织力量。 最初反应这类构造特点的，是各种各种去中心化的WEB2.0应用，如 RSS、维基、 __ 等。大数据之因此成为时代改革力量，在于它经过追任意义而获取智慧。生产者是有价值的，花费者是价值的意义所在。存心义的才有价值，花费者不认可的，就卖不出去，就实现不了价值；只有花费者认可的，才卖得出去，才实现得了价值。 大数据帮助我们从花费者这个源泉辨别意义，进而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。内容仅供参照
