当文旅产业走向数字化转型道路，高校培养具备大数据思维和信息化技能的旅游人才势在必行。全国1800家开设旅游类专业的院校大部分未开展有效的数字化教学，少数开设旅游大数据相关课程的院校缺乏对旅游大数据知识体系、行业案例和真实数据的沉淀。导致课程设置与行业脱节，课程内容缺乏创新，旅游大数据教学实训工作应如何开展？海鳗云认为：开展旅游大数据的教学实训可以按照以下步骤进行：

1、理论知识讲解，向学生介绍旅游大数据的基本概念、特点和应用领域。讲解数据采集、存储、分析和可视化等相关技术，让学生对旅游大数据有初步的了解。

2、数据采集收集，指导学生收集旅游相关的数据，例如旅游目的地的信息、游客行为数据、市场趋势等。学生可以通过网络爬虫、数据 API 接口或已有的数据集进行数据采集，并进行数据清洗和整理工作。

3. 数据分析方法：教授学生常见的数据分析方法和工具，如数据挖掘、统计分析、机器学习等。让学生学会如何运用这些方法来分析旅游大数据，提取有价值的信息和洞察。

4. 案例分析与实践：通过实际的旅游案例，让学生运用所学的知识进行数据分析和解决问题。可以选择一些典型的旅游企业或景区案例，让学生进行数据分析和决策支持。

5. 数据可视化：教导学生如何将分析结果以直观的图表或可视化形式展示出来，帮助学生更好地理解和传达数据信息。

6. 团队项目：组织学生进行团队项目，让他们共同完成一个与旅游大数据相关的实践任务。通过团队合作，培养学生的协作能力和解决实际问题的能力。

7. 行业专家分享：邀请旅游行业的专家或企业代表来分享他们在大数据应用方面的经验和案例，让学生了解实际工作中的应用场景和挑战。

8. 总结与评估：对学生的学习成果进行总结和评估，包括学生的项目报告、数据分析结果展示等。通过评估反馈，帮助学生不断提升自己的能力。

在教学实训过程中，要注重培养学生的实践能力和创新思维，让他们通过实际操作和项目实践来加深对旅游大数据的理解和应用。同时，提供充足的学习资源和指导，帮助学生掌握相关技能和知识。海鳗云旅游教学实训采用4+1+1模式，包含产业分析平台、实验分析平台、数据资源、教研管理4个模块，助力高校旅游教学升级。