摘要:随着大数据技术的持续快速发展,成为社会各行各业更加高效的得力工具。当前形势下,有必要立足供电企业电力营销实际需求,创新引入大数据技术方法,全面组织开展电力营销优质服务,促进供电企业效益提升。如何将大数据技术转换为提升电力营销成效的重要载体,备受业内关注。基于此,下文首先介绍了大数据在电力营销中的价值作用,分别从注重数据资源整合、促进信息沟通多元化等多个角度,分析了大数据时代供电企业电力营销优质服务策略。
关键词:供电企业;电力营销;优质服务;大数据运用
1、大数据技术在电力营销中的价值作用
大数据技术是现代科学技术飞速发展的产物,是新科技时代的典型代表,在提升社会生产效率,突出生产运行控制等方面具有无可比拟的优势价值,改变了传统电力营销环境下综合效益不佳的被动局面,成为提升电力营销实际效果的重要驱动力。在供电企业电力营销中,大数据的应用对于电力营销效果有着明显的提升作用,对数据信息处理能力得到强化,有助于实现营销稳定性与成本控制的兼顾,是现阶段电力营销升级的重要工具。一方面,大数据技术提高了电力营销的数据处理能力,系统数据处理的瓶颈得以突破,在面对大量的、模糊的、复杂的数据信息时,可做到分层处理,具有传统数据处理方式所不具备的优势。另一方面,大数据技术降低了电力营销成本,其所消耗的资源量相对较低,有助于优化电力营销的智能化数据搜集分析与整理,拓展信息数据链条,实现对数据的多向挖掘与探索,提高数据挖掘的准确性、效率性与全面性,应对用户信息高效处理的现实需求[1]。
2、大数据时代供电企业电力营销优质服务策略
2.1注重数据资源整合,促进信息沟通多元化
数据资源整合是大数据在电力营销实践中的特定作用,可根据差异化的用户信息实现沟通渠道的多元化,为制定详细可行的电力营销实施方案提供基础性参考。搭建基于大数据技术的电力营销优质服务系统平台,将相对分散的用户需求信息进行统筹整合,形成规范、高效、协调的营销操作规范,并以此为基础,强化供电企业与用电用户之间的沟通交互。在数据资源中心衔接作用下,大数据技术可显著提升电力营销服务中的快速响应能力,更加精准有效地把握电力营销的全过程,辅助实现智能化的电力营销决策过程。同时,供电企业可创建企业级的集成信息系统,有效配置存储资源,重塑电力营销业务流程,整合电力营销上下游资源要素,实现不同业务类型之间的横向关联,充分满足新形势下用电用户的现实需求[2]。
2.2拓展电力营销方式方法,丰富电力营销手段
在大数据时代下,应始终注重制定规范的大数据应用指引,拓展数据开放、保护等方面的规范操作规则,拓展电力营销方式方法,丰富电力营销手段,强化对电力营销过程的控制与掌握。首先,全面提升电力营销层次,将现代精细化与整体化的大数据电力营销理念贯穿始终,融合财务、机制、风险评价等方面内容,明确大数据下的电力营销责任,将原来单向化的电力营销模式转换为多元化、多向化的电力营销模式,实现多层次的电力营销优势服务体系。其次,创新大数据电力营销方法,结合电力营销数据等客观条件剖析经济行为,挖掘电力营销表象特征背后的动机内容,始终满足经济社会发展对电力营销所产生的新需求,降低电力营销过程中容易出现的各类漏洞与差错[3]。
2.3建立与供电企业匹配的客户管理风险预警系统
为充分彰显与挖掘大数据技术的核心价值,防范化解潜在风险隐患,应有步骤地建立客户管理风险预警系统,通过设置明确的前置触发条件,强化对客户管理风险的防控与应对,改进电力营销条件。在客户管理风险预警系统中,可进行模块化管理,将电力营销的整个流程细化分解为多个子模块,通过控制各个子模块的现实成效,促成整体客户管理风险防控的实效,使整个系统更趋平稳。将市场环境、自身抗风险能力与风险管理库等有机结合起来,建立稳定的电力营销与监测分析系统,对客户分类、供电企业价值与经济行为方式等进行密切监控。完善基于大数据技术引导的电力营销优质服务运作机制,对电力营销业务流程起到约束、规范和引导作用,实现良好的系统数据搜集过程,对潜在电力营销风险形成有效制约。
2.4创新网络软件的应用,优化配网停电管理
大数据技术自问世至今,经历着复杂的演变进程,有效激发了电力营销工作的内在原生动力,使电力营销模式更为清晰,电力营销重点更加明确,为本领域中的多类型数据融合提供了良好平台。在大数据支持下,供电企业应完善相关软件与移动智能终端的创新应用,在对用电用户进行全面精准调研的基础上,深度了解市场对电力营销优质服务的迫切期待,优化用电用户媒介接触行为,减少数据信息传输延迟。结合用电用户的日常操作要求,进行后台数据分析,并对潜在用电量进行预测,更加精准地开展电力营销工作。优化配网停电管理,及时向用户推送停电信息,比选最优停电综合方案,实现电网停电管理的多元化目标[4]。
2.5注重用户体验与互动
在大数据技术影响下,电力用户的消费行为与习惯等正在悄然发生着变化,并对更加优越的体验与更加高效的互动产生了新的需求。因此,电力企业可立足大数据技术环境,建立与用户进行交互关联的通道,及时采集与获取电力用户的差异化体验需求,为用户提供超出其现实预期的优质服务。注重基于大数据的电力营销体系下的客户反馈,认真倾听与搜集用户意见,维护供电企业良好社会形象。拓展电力企业与用户沟通的渠道,转变营销服务理念,推动自身角色由单一化的产品供应商向多能源服务提供商转变。以大数据技术为依托,满足用户信息交换需求,为用户提供包括实时电价、安全用电信息、能效分析等在内的实时化、动态化电力信息。
2.6结合远程监控技术,确保数据安全管理
基于大数据技术的远程监控技术可实现更加高效准确的用电检查,为排查整改安全用电隐患,调整优化电力营销服务策略提供基础依据。因此,电力企业应围绕电力营销优质服务的基本需求,融合渗透远程监控技术,实时监控电力系统中高压业务扩展,压缩业务窗口的检查时间,提高电力业务窗口的服务水平和效率,降低用户投诉的概率。数据安全问题贯穿于电力营销大数据技术的应用全过程,应构造可靠的数据安全管理屏障,做好电力企业网络信息风险评估,通过加密技术和身份验证等方式,防范可能的信息风险。
3、结语
综上,大数据技术方法的核心优势决定了其在电力营销实践中的关键地位。因此,供电企业应从自身实际客观条件出发,细化完善大数据技术的运用规则,配置性能完善的大数据技术系统平台,精准有效采集、分析与处理电力营销各类数据信息,为广大用户提供更具实效性的电力营销优质服务,为全面实现供电企业的高质量发展贡献力量。
参考文献
[1]胡如一,杨春晨,戚胡佳,等.基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用[J].工业控制计算机,2020(03):110-112.
[2]孙天野.基于大数据环境的电力企业营销管理创新策略研究[J].企业改革与管理(电子版),2020(16):93-94.
[3]康乃荻,张冶,宋晓文,等.在“大数据”时代趋势下的电力企业营销管理创新分析[J].中国科技投资,2019(27):99.
[4]徐舒妍.探究当前基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径[J].数码设计(下旬刊),2020(7):12-13.