大数据是指规模大、种类繁多的数据集合,这些数据集合难以用传统的数据处理工具进行捕捉、管理和处理。大数据通常具有“3V”特点,即数据量大(Volume)、数据速度快(Velocity)、数据多样化(Variety)。除此之外,大数据还具有数据价值密度低、数据真实性难以验证等特点。
课程内容
一、基础部分
JavaSE、Linux操作基础、数据库、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC企业级项目介绍。
二、大数据阶段
初识Hadoop、HDFS体系结构和Shell以及Java操作、详细讲解MapRe duce、MapReduce案
三、数据库
数据仓库Hive、分布式数据库HBase
四、流式计算
全面掌握Storm内部机制和原理,Redis缓存系统课程大纲、Kafka课程、Storm实时数据处理
课程优势
1.职业素养课
授之以鱼更授之以渔 ,也会亲自授课,分享自己十几年的经验。
2. 全程指导
课上采用案例式教学,通俗易懂,课下项目一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆。
招生对象
零基础、在校学生、从业人员
结尾
大数据的应用领域非常广泛,涉及到政府、企业、科研机构等各个领域。在政府领域,大数据被广泛应用于城市管理、环境保护、社会治理等方面。在企业领域,大数据被广泛应用于市场营销、客户关系管理、供应链管理等方面。在科研机构领域,大数据被广泛应用于科学研究、医疗健康等方面。此外,大数据还被广泛应用于金融、教育、交通、能源等各个领域。