随着大数据在商业世界中的作用日趋重要，大数据在帮助众多行业方面发挥了不可估量的作用。但是，即使在专业环境中使用大数据的功能巨大，也很少有组织能够在最佳水平上利用该技术来促进其运营。

许多公司担心他们会在这项技术上犯错误，从而阻止他们继续使用大数据分析并使其价值最大化。这是因为，如果使用不当，大数据分析可能会对未来做出错误的预测。但是，如果正确实施，大数据将为组织带来很多好处。将其能力与专注的愿景和一支称职的团队相结合，该技术很有可能会增强您公司的运营和盈利能力。

请继续阅读，因为我们将通过对大数据如何成功的见解来帮助您发展这样的愿景。

1.技能比技术更重要

毫无疑问，如果没有正确的技术工具，在竞争日益激烈和复杂的商业环境中成功几乎是不可能的。但是，仅凭技术不足以帮助您获得成功-还需要具备正确操作技术的技能。在谈论大数据时，您的团队的技能比技术本身重要得多，因为技术能力在大数据分析中的作用很小。大数据分析师必须知道如何提出正确的业务问题，并开发出一条清晰的道路以充分利用该技术。分析人员还必须有足够的能力通过模式识别和假设形成来分析和分析非结构化数据。最终，分析人员应该知道如何使用适当的统计工具来进行预测分析。加入组织之前，分析师没有必要具备所有这些素质。相反，组织必须不时举办研讨会，以向分析师提供有关大数据最新用途的最新信息，从而为您的业务增值。

2.运行必要的测试

大数据通常被希望对市场趋势进行预测性分析的公司采用，以便可以用来规划未来。这样的预测并非总是以对您的组织有用的方式发掘出来的。如果预测性数据无法应用于您的业务，那么大数据将不会产生您寻求成功的成果。因此，在寻找基于数据的预测时，强烈建议您进行一次试验，以确定是否可以将您的预测应用于改善系统。这样做不仅可以帮助您纠正错误，而且可以帮助您以更适合市场需求的方式重新定义您的预测。此外，运行必要测试还能从计划制定到执行中发现缺点。

3.制定目标分析

必须从市场上编译的数据是原始的和非结构化的。据Gartner称，在未来五年中，可用数据量预计将增长八倍，其中大部分将是非结构化的。请牢记这一点，组织必须确保准备好以对您的业务有利的方式来解析和分析数据。有针对性的分析是关键，因为一个数据集可用于发掘关于多个主题的见解，而其他信息则可能不需要提取，因为它们可能与您的目标无关。从数据集中提取见解之前，请先了解您希望实现的目标，然后再进行数据分析。事先拥有可用于存储和分析数据的正确技术工具是关键。

4.提取最佳数据

有时即使是很小的数据集也可以有效地进行预测，而大型非结构化数据集也无济于事。旨在始终缩小您为分析目的而编译的数据的焦点，同时又不影响预测的稳健性。走这条路线将为您节省大量时间，同时还可以帮助您获得准确且可行的预测。不要继续运行大量的非结构化数据集，希望它一定会导致您做出可靠的预测，因为这会浪费您的时间。

5.将预测保持在组织的运营能力之内

不要针对超出公司能力范围的预测。并非所有组织都具备充分利用您的预测的技能和技术能力，因此请确保您的预测以您的能力为目标。大多数组织的活动空间有限，而挑战在于提出适合您的组织的预测。不要劝告您的组织不必要的运营压力，因为这只会妨碍您的员工的步调和信心。

6.具有适应性

当最可行的预测恰好对您的公司而言是可承受的时，即可在大数据分析中获得最佳结果。如前所述，不要给您的公司造成不必要的负担，以期实现最佳预测。取而代之的是，以一种能够帮助其适应最佳创意的方式，将适应性变化缓慢地引入您的公司。当这些想法与您的公司的能力相匹配时，出色的结果将仅是伸手可及的距离。