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产品介绍

EasyDL从2017年11月中旬起，在国内率先推出针对AI零算法基础或者追求高效率开发的企业用户的零门槛AI开发平台，提供从数据采集、标注、清洗到模型训练、部署的一站式AI开发能力。对于各行各业有定制AI需求的企业用户来说，无论您是否具备AI基础，EasyDL设计简约，极易理解，最快5分钟即可上手学会，15分钟完成模型训练。

您采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据，经过EasyDL加工、学习、部署后，可通过公有云API调用，或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上，通过离线SDK或私有API进一步集成，流程如下：

根据企业用户的应用场景及深度学习的技术方向，EasyDL共推出6大通用产品及1个行业产品：

应用场景及案例工业质检

产品组装合格性检查：在流水线作业中针对组合型产品键盘可能存在的不合格情况进行图片收集，将图片完成标注后发起模型训练，从而训练出自动判断合格或不合格的模型，辅助人工判断产品质量

具体案例：对键盘生产可能存在错装、漏装、合格等情况进行识别

任务类型：物体检测

商品瑕疵检测：针对商品微小瑕疵进行图片收集，并对原始图片或基于光学成像形成的图片进行瑕疵标注及训练，将模型集成在检测设备或流水线中，辅助人工提升质检效率，降低人力成本

具体案例：针对地板质检的常见问题（例如，虫眼、毛面、棘爪等）进行检测

任务类型：物体检测

电商/网站图片分析

海量图片打分类标签：电商将图片按定制标签标注并训练，构建对海量图片自动打标签模型，实现将图片面向不同C端用户的精准展示，以及基于分析用户所点击图片的内容从而进行相关图片推荐等功能

具体案例：家装网站将卧室、餐厅、厨房等图片进行内容分类

任务类型：图像分类

定制图像审核策略：根据需求制定图片审核标准，网站用EasyDL训练的模型判断UGC图片是否合规，适用于视频、新闻等内容平台定制内容审核策略，过滤不良信息，或用于线上活动，判断C端用户提交图片的合规性。

具体案例：房产网站审核用户提交信息是房源图还是非房源图片

任务类型：图像分类

安防监控

生产环境安全监控：对生产环境现场进行安全性监控，对是否出现挖掘机等危险物品、工人是否佩戴安全帽/穿工作服、施工区是否有烟火等情况进行检查，辅助人工判断安全隐患并及时预警，保证生产环境安全运行

具体案例：对输电线路附近是否存在挖掘机、吊车等外部隐患物体进行检测

任务类型：物体检测

超市防损监控：在安全死角安装摄像头，将采集到图片进行标注及训练，实现实时检测图片中是否有未结算商品

具体案例：在超市结算台下层安装摄像头，将视频抽帧为图片后可判断图片中有未结算商品、无未结算商品

任务类型：物体检测

货物状态监控根据实际业务场景在轮船内安装摄像头，采用定时抓拍或视频抽帧的方式，自动判断货物状态，提升业务运营、货品管理效率

具体案例：货船调运公司安装摄像头智能监控船只上货品状态为有货或无货

专业领域研究

医疗镜检识别：针对医疗检验场景中可能存在的正常或异常结果进行图片收集，并基于图片关键特征进行标注完成训练，协助医生高效完成结果判断

具体案例：针对寄生虫卵镜检图片，判断虫卵类型从而对症下药

任务类型：物体检测

培训或科普：将图片中专业部件进行标注，训练出专业零部件识别模型，拍照后识别出详细部件并配合提供详细的部件介绍信息，将该能力集成在公司内部使用的培训app中，方便新人通过拍照识图快速上手业务

具体案例：汽车公司对内部人员提供车辆零部件拍图能力

任务类型：物体检测

零售商品识别

货架陈列合规性检查：将商品陈列图片进行采集、标注及训练，集成在app中供巡货员或者店员拍照上传自动识别，通过系统自动检查完成合规性的准确检查

具体案例：零售快消公司在各商超的货架及货柜中拍照自动检测出第一排商品个数、位置完成自动巡店

任务类型：商品检测

电商平台商品管理：对电商商品图进行采集并标注明显特征，训练出商品识别模型，实现对商品图库的快速分类，减少人工入库的标注成本

具体案例：鞋类电商对鞋底花纹进行识别，自动判断鞋子品类

任务类型：物体检测