软件学院 陈同学

一个月的访学时光十分短暂，通过互联网，大洋两岸的学生和老师，联系在一起，实现了两万里的知识传递。在这次访学过程中，我们不单单体验到麦吉尔大学优秀的师资，也享受到了其丰富的教学资源。同时我们体会到了文化差异下不同的教学方式，鼓励，沟通，团队合作，不单单局限于概念，而更多的是应用与实践。总得来说，这次访学项目是令人愉快且收获颇丰的。

生物医学科学与工程学院 张同学

通过此次的课程，我对于机器学习有了初步的了解，代码的读写能力有了进一步的提高，知道了神经网络的大体框架，从监督学习到无监督学习，从卷积神经网络到循环神经网络。更对海外的教学模式有了更生动更具体的认识，老师给了我们很多时间讨论，小组作业的分值比重也很高，老师还提供了编程方面做得很既漂亮信息含量又很高的网站和参考书，这段经历也为我以后的求学选择提供参考。

软件学院 张同学

远程络教育的学习，让我节约了不少时间，低廉的学习成本可以说是远程教育最大的亮点。今天的社会人力竞争已进入到了白热化阶段，不提高知识水平、不扩充自身能量。通过对一些课件的学习和课程论坛交流，以及在特定的日期前完成课程作业，就可以让自己足以掌握章节内容的侧重点及关键知识点，用二个字来形容就是“方便”。

经济与金融学院张同学

我也感受到了它们教学模式很灵活，强调学生的自主学习。我不单单从老师的教导中学习到新知识，在与同学们合作完成作业的过程中，我也学习了很多实践与合作技巧。在小组合作讨论中，大家的参与度都很高，有什么问题直接提出来并且及时解决，达成了较高效率的学习。我在这次项目中认识了几位大佬，在与他们的交流过程中，学习到了一些新奇的观念与看法，开始对“学无止境”这个词有了更深的理解。

计算机科学与工程学院 刘同学

本次访学项目我们一共完成了两个课程的学习。概率统计课程帮助我们夯实了机器学习的数学基础，同时也优化了我们对计算机和数学的理解。而机器学习课程帮助我们在掌握基础知识的情况下，认识了许多的模型，同时也实际操作体验了不同的模型有不同的应用场景。课程采用了教学加实践的教育模式，我们在每天完成理论课程的基础上，通过“Breakroom”的形式进行讨论以及代码的编写。同学们都从中收获了许多的实践知识以及交流的方法。

电子与信息学院王同学

本课程中，我初步接触了入门级的机器学习知识，通过这个课程在本应懒散的寒假中高效地学习了，可谓收获颇丰。本课程中的机器学习知识对我来说意义非凡，它是我日后进行其他项目工作的基石，如果我不能在这个寒假中完成机器学习的入门，我将无法顺利参与心仪的科研项目。在这个对我来说十分关键的寒假里，能有幸参与到这个访学项目中，成功入门机器学习，实在是感激。我对自己有很清楚的认知：如果没有参与这个访学项目，我必定没能如此高效地入门。我还认识了许多新朋友，体会到了团体合作的作用，体验了一次全英教学以及优质的国外教务系统，以此我的见识增长了、格局打开了，见识到了更多更加·优质的事物，便会对眼下看似相当不错的东西持有一种更加冷静的态度，对我进行决策来说十分有意义。

吴贤铭智能工程学院 姚同学

At the beginning, I knew that the Machine Learning Program led by McGill University was very meaningful and I was confident to try my best to do it. However, the course was more difficult than I expected. But at last, I deeply felt that I learned quite a lot from it and I am deeply indebted to my teacher,Damoon Robatian, Arbaaz Khan. I gained a lot from this course. I gradually felt the importance of teamwork. Everyone’s power is limited but a team can be much stronger. As the group leader, I keep learning from it.