数据分析进阶说简单也简单,说难也难,重要的是能够找到一个大佬来带。为大家介绍一位我的朋友:现互联网大厂数据科学家,分别在阿里、腾讯、字节就职,拥有11年数据分析行业经验,微信公众号「小火龙说数据」号主,每周二分享原创实战内容。下面,附上公众号链接,以及速成进阶资料!
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我需要学习哪些内容?
对于刚入行或者需要进阶的同学来说,最头疼的就是不知道需要学习哪些知识。分享一个数据分析图谱,涵盖完整的实战数据分析方法论,以及对应注意事项,帮助你快速进阶,获取可戳下方链接
「资料」数据分析方法论图谱
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我要如何面试?
简历不知如何修改?面试经常通过不了?手把手带你进入大厂!可戳下方链接
「资料」手把手帮你拿到offer
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分析方法论资料链接
▼ 数据埋点:如何记录产品数据? ▼
「埋点」数据埋点方案及技巧『上篇』
「埋点」数据埋点方案及技巧『下篇』
▼ 数据仓库:如何存储产品数据? ▼
「数仓」站在数据分析师角度,浅谈数据仓库需要掌握到的程度!
▼ 指标体系:产品北极星指标如何选取? ▼
「指标」如何搭建业务化的指标体系?
「指标」北极星指标对于业务的价值
「指标」抖音集团数据指标体系分析与增长实践
▼ 归因分析:产品日常数据波动是何种原因? ▼
「归因」如何快速排查指标异动原因?
「归因」3种快速定位异常维度的方法
「归因」如何量化对大盘的贡献程度?
「归因」汇总指标异动的十大原因
▼ 因果分析:全量发版前避不开的AB实验! ▼
「AB实验」带你掌握AB实验最佳流程
「AB实验」AB实验如何创建实验假设『详解系列1』
「因果推断」除了AB实验,还可以通过这些方法解决因果问题
「因果推断」因果推断在腾讯游戏中的应用
▼ 相关分析:产品哪些功能对留存有正向作用? ▼
「相关」相关性分析竟能带来如此大的业务价值?
▼ 预测分析:产品一年后能做到多少用户量? ▼
「预测」时间序列预测神器-Prophet『理论篇』
「预测」时间序列预测神器-Prophet『实现篇』
▼ 用户增长:如何精细化运营用户? ▼
「用增」我对用户增长的理解『获客篇』
「用增」我对用户增长的理解『新用户篇』
「用增」我对用户增长的理解『流失预警篇』
「用增」如何挽回流失用户?这些召回策略你需要掌握!
「用增」用户画像对于业务的重大价值
「用增」用户增长渠道归因的五种常见方式
「用增」用户成长体系对于业务的价值『概念篇』
▼ 链路分析:用户最喜欢的端内链路是哪几条? ▼
「链路」链路分析竟能带来如此大的业务价值?
▼ 探索性分析:通过分析还能为产品带来什么? ▼
「探索」如何做好探索性分析?这5步需要掌握!
▼ 商业变现:平台类产品是如何变现的? ▼
「广告」互联网广告基础知识汇总『广告系列1』
「广告」互联网广告出价及计费方式汇总『广告系列2』
▼ 统计学:科学的分析方法来自于统计学! ▼
「统计」数据分析常用的10种统计学方法,附上重点应用场景
▼ 算法:算法对于产品的价值是什么? ▼
「算法」数据分析这7个场景下,可以利用算法解决问题
「算法」浅谈聚类分析在工作中的应用
「算法」浅谈分类模型在工作中的应用
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分析工具资料链接
「工具」从事数据分析需要掌握工具到何种程度?
▼ Excel:yyds工具! ▼
「Excel」数据分析必备的Excel函数汇总『Excel系列1』「Excel」数据分析必备的Excel常用10大应用技巧『Excel系列2』
▼ SQL:数据分析必备! ▼
「SQL」常用函数及避坑点汇总『SQL系列1』
「SQL」常用10大应用技巧『SQL系列2』
「SQL」Hive运行原理详解,附带详解图『SQL系列3』
「SQL」Hive调优的六板斧!你是否全部掌握?『SQL系列4』
▼ 爬虫:原来数据可以这样获取! ▼
「经验」爬虫在工作中的实战应用『理论篇』「经验」爬虫在工作中的实战应用『实现篇』
▼ BI:数据可视化原来是这样做的 ! ▼
「BI」对于工作中数据可视化的一些思考
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从业经验资料链接
▼ 入门进阶:转行数据分析师,需要做什么? ▼
「入门」学管理的我,如何入行的数据分析
「入门」写给刚入行数据分析师的十一点建议
「进阶」数据分析师如何进入大厂?这些经验可以帮你少走弯路!「进阶」如何进阶为年薪百万的数据分析师「进阶」如何在工作中快速提升数据分析能力?这五个习惯可以帮助到你!「进阶」除了被动接需求,数据分析团队可自主推动的八项事情!
「进阶」数据分析中常犯的八种错误,看看你是否踩过坑?『上篇』
「进阶」数据分析中常犯的八种错误,看看你是否踩过坑?『下篇』
「进阶」数据分析师常遇到的八大经典问题!
▼ 日常汇报:汇报不再是我的短板! ▼「汇报」如何完成一份高质量的数据周报or月报
「汇报」日常工作总结这样写,更好突出你的个人价值!
「汇报」一份优秀的数据分析报告需要这样写!
▼ 晋升述职:我要晋升! ▼「晋升」晋升PPT这样写,帮你提高晋升概率
「晋升」晋升答辩十点注意事项,帮你提高晋升概率!
▼ 从业思考:数据分析行业是什么样呢? ▼「思考」对数据分析未来的几点思考「思考」如何改善数据分析工作中的三大被动局面「思考」35岁后,互联网数据分析人的出路在哪里?「思考」从事大数据的你,如何通俗的给朋友介绍你的工作?
「思考」2022年,数据分析还有前途吗?
「思考」谨慎入行数据分析,这几点你需要考虑清楚!
「思考」原来从事数据分析后,对个人生活会有如此大的影响?
「思考」新的一年,如何制定进阶计划?教你几招!
「思考」数据分析师需要研究生以上学历吗?
「思考」大厂vs小厂,从事数据分析的你,会如何选择?
「思考」写给正处于迷茫期数据打工人的几点建议
▼ 趣味吐槽:看看数据分析师有哪些槽点?▼「吐槽」数据分析工作中的头疼瞬间集锦
▼ 财富自由:不想从事数据分析的退路!▼
「副业」赚点零花钱!数据分析相关的副业有哪些?
「转行」不想从事数据分析师了,可以转行做哪些工作?
「转行」数据分析师长久发展的行业选择,最后一个比较冷门!
▼ 推荐资源:资料整理! ▼「书籍」数据分析『推荐书籍』集锦「网站」推荐20个常用的行业研报网站『收藏系列1』「网站」推荐10个数据分析与挖掘公开数据集网站『收藏系列2』
「网站」推荐5个常用的BI工具『收藏系列3』
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求职面试资料链接
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「求职」数据分析面试技巧,帮你提高拿到offer的概率
「求职」面试必知的软技巧,帮你提高拿到offer的概率
「求职」数据分析师如何准备面试?这几点你需要知道!
「求职」面试前后如何判断岗位是否靠谱?这几个技巧可以帮到你!
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「求职」面试一定要问的这些问题,不然有可能会被套路!
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「求职」22道数据分析面试题,涵盖95%常考知识点『AB实验篇-上』「求职」22道数据分析面试题,涵盖95%常考知识点『AB实验篇-中』「求职」22道数据分析面试题,涵盖95%常考知识点『AB实验篇-下』
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趣味研报资料链接
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品味市场资料链接
「市场」2021互联网大事件汇总
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大厂内推链接
「内推」字节社招/校招内推!