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【下载】优质个人简历模板+求职攻略大数据开发工程师-专业技能

熟悉Java编程，有良好的算法和编码能力，熟悉面向对象编程；

熟悉JavaWeb, JDBC, 熟悉Http协议；

熟悉Springmvc，Spring，MyBatis，了解Struts2, Hibernate等开源框架；

熟练使用Eclipse、SVN、Maven项目管理和项目构建工具。

熟悉应用服务器软件Tomcat等容器配置和部署，能够使用Linux操作系统；

掌握JavaScript，Ajax，jQuery等前台开发技术；

掌握MySql，熟练掌握sql语句。

掌握分布式文件系统fastDFS原理、fastDFS的Java接口应用；

掌握solr集群搭建及solrJ集群版的Java接口应用；

掌握redis集群搭建及redis集群版Java接口的应用

了解集群下的并发解决方案，支持(HA)高可用(采用nginx,lvs) 关于数据库的大数据量问题可采用水平拆分，库表散列，支持数据库的容灾及备份；会采用分布式缓存解决数据库压力。

大数据开发工程师-自我评价

1.为了理想坚定不移地奋斗

2.富有逻辑，擅长分析、钻研艰深的难题

3.善于合作，长于协调团队与个人的关系

4.极强的学习能力，善于领悟、接受新事物和新技术

5.痴迷于机器学习及人工智能

大数据开发工程师-自我评价2

1.专业知识扎实，并有一定的实操经验。研究生专业是通信与信息系统，学的比较广泛，物联网系统、机器学习、人工智能等都有涉及，和导师一起做过一些项目，对行业技术有大体的把握。

2.对技术充满热情，善于学习，具有较强的沟通能力、协调能力和项目管理经验；思维比较灵活，对事物有较强的理解和逻辑思维能力，求知欲强，也有比较好的自学能力和方法，对一门新技术和新知识可以很快的上手并掌握。

3.性格乐观向上，好学上进，适应能力和抗压力强，敢于接受新的挑战；工作积极主动，责任心强，做事耐心细致，勤奋敬业，善于思考问题，有时间观念，独立性强，有较强的团队意识和奉献精神。