编者按/leaderette/
为落实《温州市教育局关于“数据驱动教育教学改进”省级试点项目实施意见》（温教评〔2020〕131号）精神，更好地推进省级试点项目 “数据驱动教育教学改进”工作，促进区域、学校教师及时总结实践经验、提炼优秀成果，温州市教育评估院开展了2022年温州市“数据驱动教育教学改进”案例评选活动。
此次活动得到各县（市、区）的大力支持，共选送了112篇。对照真实性、创新性、实效性、典型性的标准，经多位专家评定，共评出一等奖11篇，二等奖22篇，三等奖32篇。现将优秀案例予以展示，本期为第四期。
大数据循迹高质量作业设计与管理的实践智慧
温州市广场路小学 张常虹
温州市广场路小学采用“云思智学”高质量作业管理系统，借助OCR云端智能识别技术，确立作业管理的关键数据，实现智能批改、数据采集和分析一体化。帮助学生学会读取关键数据，自主诊断错题原因，促进学生学习过程体验的“发展自觉”，最大效度提升学习的意义感。帮助教师通过数据分析报告，精准定位教学重难点，提升课堂教学效能，提升作业设计和命题能力。大数据循迹高质量作业设计与管理系统实现三个重构，铺设作业管理平台的应用路径。
一、设计与架构
1.技术赋能作业过程全量管理，通过收集、分析学生作业过程数据，改进教师教学与学校管理。教师通过“高速扫描仪+留痕打印机”实现作业的全量数据的采集与智能批改，在不改变学生作业作答习惯的前提下，实现对作业过程常态化学情的智能采集与精准分析，并生成每个学生专属错题集，为每个学生智能推荐变式练习，形成靶向作业。
2.架构基于“AI+OCR+大数据”智能技术，构建 “一端、一库、一平台”云端高质量作业管理系统。“一端”是基于钉钉平台的“高质量作业系统”应用端口，包含了学生和家长看板、教师看板和学校看板。“一库”是“集成式数据库”。包含高频错题库、个性错题库、单元节点题库和相似典型题库。“一平台”是基于OCR云端智能识别核心技术，实现智能批改、智能统计、智能分析，并能够推荐错题相似题，以及智能测评。
二、收集与分析
学校借助技术革新的动力驱动，以常态化作业数据采集、评价、反馈、改进为抓手，实现基于数智工具的“累积、统计、归因、施策”的作业质量全量管理，构建数字之于教育发展的应用场景。教师能够充分利用系统自动收集与提供的作业结果报告，为教学服务。
1.学校场景：基于师生数字身份，调控作业质量管理
从学校管理场景为度确立作业管理的关键数据，落实常态数据常量管理。
数据一：作业五率，即提交率、批改率、正确率、讲评率、订正率。让常规作业的过程完成进展一目了然。
数据二：任务发布趋势，可以准确掌握每个班级学生的作业量。通过不同教师的任务趋势比较，还能清晰了解教学的进程，从而掌握与调控教学进度。
数据三：作业质量趋势图和多维度标签分析图。清晰了解每个班级的整体水平，为学校评估教学质量提供参考依据，为指导教师改进教学提供精准的数据指数，助力高质量作业的设计与评估。
2.教师场景：基于学情分析结果精准定位教学核心
从教学角度确定数据采集维度，借助云技术累计数据按单元、学期、知识板块、题型等角度快速生成班本高频错题集。
数据一：班级整体概况，全面了解学情数据，作业完成等级分布等信息。根据班级作业学情，有针对性的开展作业指导。
数据二：知识点维度点阵图分析，清晰了解班级整体掌握知识点的分布情况。
数据三：作业学情比较分析报告，教师可以为不同学情两个班级量身定制作业辅导方案，精准施策。
数据四：节点作业组题的知识点分布分析图。教师通过题库选题、自主组题和平台相似题推荐等多种方式设计单元或节点作业。系统对所挑选题目与当前的单元、课时、作业设计目标的匹配度进行分析，帮助教师对自己作业设计的质量进行评价，进而提高教师作业设计水平，控制作业总量、时长。
数据五：指向核心素养的评价维度，通过长期数据积累的结果分析，能够更准确评价班级和学生个人的核心素养。让素养评价维度和数据更精确，提升学生的核心素养和学习品质。
3.学生/家长场景：构建学情分析系统实现学生自我诊断
数据一：打通基于钉钉平台的教师端、家长端，让数据问诊无缝对接。清晰了解学生作业“图谱式”动态生长，有效促进了师生及家长过程体验的“发展自觉”， 促进亲子共学，提升亲子关系，最大效度提升学习的意义感。
数据二：精准推送一生一案。持续的作业数据诊断，高频错题、学情数据累积，平台自动生成学生的个性错题本。引导学生学会读取关键数据，自主诊断错题原因，利用平台推送相似题练习巩固，让作业评价客观、深度、精准，促使学生管理好自己的学习，突破重点、难点。
通过学生对自己个性题库的自主梳理、查漏补缺，培养学生的自我诊断、自主学习能力。通过分层、多元作业，增强学生的内驱力和主动性，使学生有更多时间去自主探索感兴趣的问题，成为学习的主人。
三、路径与成效
（一）三个重构，铺设作业管理平台的应用路径
1.关系重构：指向师生认知体验
在传统的作业管理系统中，从设计、书写、批改到订正的过程，是简单的“师”“生”双向互动。而在技术介入的“云思智学”平台系统，融入了智能设备，这个交互的过程转变为“人机交互”的动态过程。自动批改的同时自动智能收集学情数据，生成作业学情分析报告，帮助老师及时掌握班级和学生学情，基于教育信息化手段赋能和数据实证的教研、精准备课。
2.学习重构：指向目标一致匹配
我们着重进行作业应用数据的积累。支持按班级和个人方式，查看任务和数据统计情况，包括查看该班级和个人的作业分值、得分率、正确率等基本信息，用于作业讲评。通过数据分析的精准施策，教师明确了作业设计的目的与核心：聚焦教学目标与作业目标的统一。持续的作业数据诊断，高频错题、学情数据指导精准教学让老师有能力布置分层、弹性和个性化作业，让“一生一案”的个性化作业成为可能。
3.资源重构：指向练习精准投喂
面向学生、教师提供各角色对应的数据报告服务，重塑作业功能，形成班级、年级、学校等多维分析报告，帮助教师掌握全面了解学情。系统平台记录学生每次作业、测评作答结果，对学生的知识掌握情况进行记录，形成个人错题、班级共性错题和举一反三类题推荐。教师根据班级作业报告数据，对教学内容和班级薄弱点进行诊断分析，基于学情数据反馈并融入到教师重点教学过程中，进行课堂作业讲评，并对下一课时备讲内容做针对性调整，进行高质量的课堂教学设计。
（二）数智赋能，数据驱动教育教学的实证研究
1.借助平台数据分析，让经验判断走向“实证”
高质量作业大数据平台让作业管理可量化、可视化，实现学校端大数据管理调控作业全过程，有策略地指导教师改进教学。教师通过平台智能生成的作业轨迹、班级质量、典型错题分布等报告，改进教学策略，为后续的课堂提供实证。
2.线上线下双线跟进，教研提升命题能力
减少教师机械重复批改的作业量，促进教师对作业设计有更深层次的理解，即从制定作业的目标出发，再从作业的指标加以平衡调整，使得作业设计过程更趋向于科学化、规范化。通过线下教研活动，开展精准命题研究，提升教师的命题能力。以研促教，促进教师专业发展，真正提高课堂教学质量。
3.打通教师家长端壁垒，让数据问诊无缝对接
家长通过钉钉云端一键可查，清晰了解学生作业“图谱式”动态生长，有效促进师生及家长过程体验的“发展自觉”，缓解了负担感受，最大效度提升学习的意义感。在云思智学作业平台的使用和推进过程中，我校杨速老师在全球人工智能与教育大数据大会作数智赋能报告；潘旸校长多次在各级省、市、区级活动中受邀介绍学校的高质量作业设计与管理系统，受到与会专家和领导的好评。管理数智化项目还获得浙江省优秀“双减”案例。
作业变革是杠杆，全链条创新是方向。作业是落实“双减”政策的核心抓手，作业是促进学生学会学习的必要途径。数智化赋能教育教学，实现师生共同的“减负提质”。
编辑｜初帅
审核｜王光秋 张文静