大数据分析能够促进整个供应链绩效的提高。每一部分都能将信息转化为公司情报,增强其实用性。这些应用给企业带来了前所未有的洞察力,但它们本身不应该以分散的方式发挥作用。要保持企业的竞争优势,必须采取协调整合的方式,由公司高层领导,向企业各层决策者进行推广,决策过程应贯穿整个供应链。

从横向来看,要构架起不同公司不同供应链的联系;从纵向来看,要联系公司高层的决策者与底层的生产者,领导者需要创建企业文化,支持实事求是的决策理念。所有这些必须集成为一个整体,这一理念逐渐扩散到整个供应链,只有这样才能够建立起一整套分析型供应链网络。数据和分析优化了决策,科学技术使得生产渐趋自动化,由进货到销售,企业决策在每一过程中得以沟通协调。由此才得以完成智能化的供应链。

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可口可乐( Coca-cola)公司提供了以联合分析为驱动、点对点的供应链实例。可口可乐运用一套算法对其橘子汁口味进行规范。从采摘日程到原料搅拌,保持果汁的原汁原味,每一道工序都由电脑操控。可口可乐已经耗资1.14亿美元来扩建其技术支持的美国果汁装瓶工厂。该工厂号称是全球规模最大的装瓶工厂,也正是在这里,可口可乐应用了其称为黑匣子的技术。公众号ChinaCSCP。

黑匣子并不是什么独家秘方,而是一套算法,它存储了超过600种口味,共同构成了消费者所认同的“橘子口味”。这一数据随后与详细记录了酸度、甜度、每批次果汁添加量的文件进行比对算法由此推算出如何进行调配才能维持果汁的口感,包括每批次需要添加的果浆量,最后,可口可乐将算法加载到果园的卫星图片中,保证果实能够在最佳时间被装瓶工厂采摘。公众号ChinaCSCP。

供应链的每一个方面都会被优化。该算法还包括各种外部因素,例如,粮食价格、当前价格和天气因素等。通常只需5-10分钟,数学模型就能够根据新信息快速制订出新的计划。

一切业务流程都进行了标准化和最优化,正如可口可乐的采购总监吉姆·哈瑞斯伯杰( Jim Horrisberger)所说:“取自大自然,加工标准化。”

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