近年来，大数据在市场之上发展迅速，各行各业的公司都在利用大数据获取更精准有效的企业信息和客户资源。定期挖掘可以快速获得较为准确的客户名单，不像传统的“大海捞针”的方法，既耗费大量的时间和成本，又不能保证质量。找客户的销售人员也是如此。他们可以依靠大数据的发展找到优质的客户资源，而不用担心客户在哪里。

大数据有什么特点。具体来说，大数据有四个基本特征：

一是数据量巨大。今天，一个典型的主页导航每天需要超过1.5PB的数据。如果这些数据打印出来，将超过5000亿张A4纸。有数据证实，人类生产的所有印刷品的数据量仅为200PB。

第二，数据类型多样。当前的数据类型不仅以文字的形式出现，还以图片、视频、音频、地理位置信息等形式出现。个性化数据占绝对多数。

三、处理速度快。数据处理需要快速，能够从各种类型的数据之中快速提取出高价值的信息。

第四，价值密度低。以视频为例，在很长的视频之中，在不间断的监控过程之中，潜在有用的数据只有几秒钟。

大数据的作用：

第一，大数据的处理和分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络、电子商务、等都是新一代信息技术的应用，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量多样的大数据提供了一个存储和计算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析和优化，大数据可以更好地为大家服务。

第二，大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。新技术、新产品、新服务、新业务业态将在大数据市场不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储产业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将导致快速的数据处理和分析，数据挖掘技术和软件产品的开发。

第三，大数据应用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策越来越重视大数据的分析。大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态，快速响应。在医疗领域，可以提高诊断的准确性和药物的有效性。可以为商家制定更准确有效的营销策略提供决策支持。可以帮助企业为消费者提供更加及时、个性化的服务。在公共事业方面，大数据也开始在推动经济建设、维护社会稳定方面发挥重要作用。

第四，大数据时代的科研方法和手段将发生重大变化。在大数据时代，可以对互联网之上研究对象产生的海量行为数据进行实时监测和跟踪，进行挖掘和分析，揭示规律，提出研究结论和对策。

超越的是大数据的特性和功能的答案。总的来说，大数据的处理和分析正在成为新一代信息技术融合应用的节点。大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。大数据应用将成为提高核心竞争力的关键因素，大数据时代的科研方法和手段将发生重大变革。

大数据的出现，给很多寻找未来方向的企业带来了很大的帮助。很多公司已经开始关注大数据，现在很多人也开始关注大数据。大数据可以帮助每一个人但你知道的特点和功能。一般来说，大数据具有数据量大、类型多、处理速度快、值密度低的特点。