近日，笔者有幸参与河南永乐祥春农业开发有限公司开发的鹅产业园项目（豫北大白鹅），还记得今年愚人节，腾讯就和大众开了一个大大的玩笑，说是由于腾讯的图标是一支企鹅，就要开启AI养鹅的项目。

据了解，腾讯要做养鹅这件事并非一朝一夕的短期想法，大概在两年前腾讯就开始了鹅养殖项目的筹备工作，目前腾讯将优先以贵州本地灰鹅做项目试点工作，至于腾讯QQ是一个企鹅的形象为什么不养腾讯不直接养企鹅，大概是企鹅的养殖环境要求高、养殖成本也高的原因吧。

腾讯的养鹅项目应用了腾讯自主研发的T-block(腾讯积木)技术，依托此技术可以动态实时可视化的对鹅厂进行管理和远程操作;同时，腾讯AI技术团队将基于人脸识别技术拿出一套鹅脸识别技术解决方案，以实现对鹅厂里的鹅资料建档、投食等精细化管理;而鹅语翻译技术或将打破鹅与人的沟通壁垒。

这些内容说起来很高(CI)大(NIU)上(BI)啊，至今为止落到实处了没有，还是未知数，我们暂且不去考虑这些项目。

今天就鹅产业的规划思路，谈谈个人的看法。

先说鹅肉的营养价值：鹅肉蛋白质的含量很高，富含人体必需的多种氨基酸、多种维生素、微量元素，并且脂肪含量很低。 根据测定，鹅肉蛋白质含量比鸭肉、鸡肉、牛肉、猪肉都高，赖氨酸含量比肉仔鸡高。鹅肉味甘平，有补阴益气、暖胃开津、祛风湿防衰老之效，是中医食疗的上品。 同时作为绿色食品于2002年被联合国粮农组织列为21世纪重点发展的绿色食品之一。

再看鹅产业的经济价值。国家近年来提出精准扶贫，定向扶贫，该项目可为广大贫困农户提供很好的创业致富门路，同时也会获得国家扶贫项目的的支持。

最后讲一下AI与鹅产业的综合利用。

鹅孵化环节：

变温孵化鹅，一般采用多个孵化机组合配套，采用全进全出制，分阶段设置不同环境进行孵化。可将整个孵化期分3个或4个阶段。

如果分为3个阶段，则分别为1～14天、15～28天、29～31天。温度分别为38℃、37.5℃、36.5℃。

如果分为4个阶段，则分别为：1～9天、10～18天、19～28天、29～31天。温度分别为38℃、37℃、37℃、36.5℃。

后者适合有一定规模的孵化厂，前三个时期在不同的孵化机内，设置不同的温度和湿度进行孵化，29～31天在出雏机内进行。这需要2～3台孵化机和1台出雏机。

温湿度的控制

1、温度：由于鹅蛋具有外壳膜、蛋壳、气孔和内壳膜等特殊结构，孵化初期，种蛋受热慢，其含脂率相对较高，加上中后期产生大量的生理热，使散热发生困难。所以在孵化过程中，施温的原则是：入孵前期高、中期平、后期略低，出雏时稍高。应当注意的是：蛋温与机内气温是不同的，两者因胎龄、机器风力、外界气温的差异而有较大差别，电孵机测量的温度一般是机内气温，应注意监测胚蛋温度。温度的掌握因机型、气温、鹅蛋品种的不同而不同。

2、湿度：温度的原则是两头高、中间平。前期1～9天为65%～70%，中期10～18天为60%～65%，后期19～28天为65%～70%，出雏期29～31天为72%。前期，胚胎要形成大量的羊水和尿囊液，且机内温度较高，相对湿度应稍大些。中期，为排除羊水和尿囊液，湿度应稍低。后期，为防止绒毛与蛋壳粘连，相对湿度应增大到与前期相同。出雏期湿度应更大些，为72%，25天后可结合喷水来增加湿度。湿度不可过大，超过75%可造成通风不良，胚胎因气体交换差而引起酸中毒，导致胚胎窒息死亡。另一方面，出壳时湿度过大，机内细菌大量繁殖，雏鹅容易脐部感染而发生脐炎。

凉蛋和喷水

凉蛋和喷水是调整湿度的有效措施，对孵化率影响很大，在孵化前期，一般不凉蛋，中后期的蛋温常达39℃以上，由于蛋壳表面积相对小，气孔小，散热缓慢。若不及时散发过多的生理热，就影响发育或造成死胎。凉蛋可以加强胚胎的气体交换，排除蛋内的积热。孵化至17～19天时，打开箱盖，每天凉蛋一次，25天以后，生理热多，每天凉蛋3～4次。凉蛋的时间长短不等，根据实际情况灵活掌握。当蛋温降至35℃时，继续孵化，喷水是提高鹅蛋孵化率的关键。

喷水的功能有三点：

1、破坏壳上膜。

2、促进蛋壳和壳膜不断收缩和扩张，破坏它们的完整性，加大通透性，加快水分蒸发和蛋的正常失重，使气室容积变大和供氧充足。

3、导致蛋壳松脆。鹅蛋的外壳膜厚，蛋壳坚硬。前者影响气体交换和水分蒸发，后者造成啄壳困难。外壳膜的存在对孵化前期是有利的，对后期不利。要除掉它，就要对19天以后的胚蛋喷水(提早喷水对尿囊血管的合拢不利)。气温高时喷凉水，气温低时喷35℃的温水。每天喷1～4次，酌情掌握。将蛋喷湿，晾干后继续孵化。经过反复喷水，蛋壳中的碳酸钙在水和二氧化碳的作用下变成碳酸氢钙，坚硬的蛋壳变得松软了，雏鹅容易破壳，从而提高了孵化率。

我们在孵化过程中对孵化器的温度和湿度指标进行实时不间断采集，把数据传输到云服务器中，这样就会形成鹅孵化过程的大数据，我们对不同品种的鹅进行建立品种、温度、湿度等相关因素的数据模型，通过大数据的分析获得最为科学的孵化过程，并通过科研系统对禽类的养殖孵化过程带来很好的研究价值。