农行陕西省分行以基础数据平台及报表智能视窗架构为基础，告别了手工加工数据、手工发布信息的原始方式，走上了正规化的道路。随着农业银行总行Hadoop、SAS等技术和工具的推广，农行陕西省分行将利用这些技术和工具，采用专业的数据分析方法，释放数据隐藏的价值，数据服务能力将得到大幅提升，走向快速发展道路。

农业银行总行的大数据平台

农业银行总行针对大数据和互联网金融进行了专题研讨，提出在信息化时代，数据已成为经营管理最重要的资源。大数据体系建设必须以应用为核心，做到数据平台开发与业务应用统筹考虑，要做好内部的数据治理，逐步拓展数据来源范围，充分利用内外部数据资源，不断提升对全行经营管理的支撑水平。

大数据蓝图正在全面展开。平台建设方面，采用高性能PC服务器集群、万兆网络、PB级海量存储，采用丰富灵活的分析算法和企业级的统一数据模型。数据整合方面，目前已纳入了36个业务系统，设计分析模型900余个，预计平台每年新增数据1PB以上。业务应用方面，以金融创新为契机，以科技为抓手，将大数据技术应用于客户关系管理、互联网金融、运营分析、资产负债管理和风险管理等多个业务领域，推进大数据在全行的应用。

农行陕西省分行数据分析及数据展示

近年来，农行陕西省分行科技部门在支持核心业务系统不断升级、电子渠道不断丰富的同时，重视数据平台的搭建，开展数据分析活动，为业务部门提供全方位、综合性的决策支持、业务分析、经营管理分析等数据服务。

建成报表智能视窗

早期的数据分析一般有两种技术模式：一是构建独立系统，数据收集、加工、展示集于一体，业务人员需要分别登录不同的系统才能查询需要的报表。这种模式缺乏标准化的统一设计，数据分析加工方式难以复用，重复劳动较多。二是采用分行基础数据平台加工，数据以文本文件的形式导出，再由科技人员定期加工并发送业务人员。这种模式由人工传递数据，效率较低、工作量较大，同时存在信息泄露的可能性。

为解决数据发布问题，2015年初农行陕西省分行建成iReport陕西站，对行内分析型资源进行统一管理，统一授权，提供更加统一、完备、简便、丰富的分析展现功能。平台建成后，将原有的数据分析类项目逐一迁移至iReport上，打造了一个由分行基础数据平台进行数据加工、iReport进行数据分析和展示的新模式。

加快数据统计分析

截至2017年2月底，农行陕西省分行在iReport上建设主题19个，即席查询和报表937张。随着各类报表资源不断丰富，业务部门对该平台关注度越来越高，当月报表访问总量27743次。目前，该平台为个人金融部、运营管理部、电子银行部、信用卡中心、大客户部、结算与现金管理部、风险管理部、国际业务部、公司业务部等多个业务部门提供数据服务。以下为典型案例：

一是精准营销。烟草时段数据统计表统计烟草经销商账户情况，掌握烟草行业客户综合贡献，为业务部门提供精准营销依据，进一步深化双方合作。

二是服务优化。网点客户满意度统计系列报表统计服务客户数量、评价客户数量、评价满意程度等多方指标，综合了解网点服务与客户要求的差距，提升客户满意度。

三是精细化管理。网点柜面业务量统计报表统计柜面可分流至自助设备的业务占比，分析高、低柜分流前后业务量的实际水平，辅助业务人员量身定制网点“压高增低”的柜面渠道配置方案，为网点转型项目提供有力的数据支撑。

四是风险防控。网点业务连续性核查表对每日营业网点业务办理连续性情况进行监控分析，统计一定时间段内没有业务发生的网点，向业务部门提供业务中断的风险线索，以便及时采取措施规避风险。

数据分析中存在的问题

iReport为业务和科技人员开启新的方向，带来极大便利，为数据分析提供了新的基础和源动力。然而，也暴露出数据分析研究的一些问题：

一是数据利用率不高。相信数据、用数据来说话，是理性精神的一种表现。数据分析和挖掘一直就存在于业务活动中，但是主要使用行内结构化数据。其它代理第三方的业务数据(如代收医保、国电电费、运营商话费等)、行外数据(如社交媒体上的行为数据、电商交易数据等)，这些“沉睡的数据”蕴含了丰富的客户信息，亟待利用。

二是缺乏专业数据分析工具。在数据展示方面，iReport定位于报表展示平台，在资源管理、展示、授权方面有很大优势。在数据分析方面，目前主要采用传统的SQL脚本对结构化数据进行加工，缺少专业的数据分析技术和海量数据处理能力。

三是缺乏专业分析团队。数据分析是业务需求的深层挖掘、是业务与科技紧密结合的产物，需要专业的、跨界的复合型人才。然而，同时兼顾业务需求与技术实现的人才十分稀罕，行内缺乏一支专注于专业数据分析的人才队伍。

大数据分析创新方向

思维方式创新

思维方式变革是自顶向下的，农业银行总行在大数据方面做了许多工作，省行科技部门，乃至支行网点，都要紧随总行步伐，开启大数据思维，确定“数据为先”战略。先从战略上着手，强化“数据为先”理念，营造“数据治行”文化，倡导用数据说话，做到“决策之前先有数”。再要强化数据的应用，关注数据的相关性，无论是财务分析、运营分析、风险管理，还是在客户画像、营销推广、精细化管理等各个领域都必须靠数据说话。还要打破传统数据源边界，注重互联网上新型数据来源，通过各种渠道获取多种信息，将数据转化为资源，共同打造业务经营的全景视图。

技术手段创新

目前，农业银行总行拥有Hadoop、SAS等技术和工具，且即将推广。分行利用这些技术和工具，一方面充分挖掘内部数据的潜力，另一方面提升对非结构化数据的处理能力，建立经营决策所需要的内外部全面的数据库，采用专业的数据分析方法，释放数据隐藏的价值。

去年，农行陕西省分行完成了营业网点互联网WLAN门户系统建设工作。该系统向客户提供便捷的互联网接入服务和金融服务内容的同时，获取客户行为数据，并为互联网精准营销奠定基础。WLAN系统拓宽客户数据的收集面，是加快网点转型、实现金融产品交叉营销和大数据应用的重要手段。

工作模式创新

大数据时代，业务中的各项决策将日益基于数据和分析，而非基于经验和直觉。大数据可以为即将实施的决策提供数据支撑，同时也可以依据大数据分析归纳出规律，进一步演绎新的决策。省行科技部门作为大数据“集散地”，要提升角色定位，深化与业务部门的协作，共同承担数据分析型应用的开发和各种数据模型的建设。

大数据的产生促使科学的分析不仅要追求因果性，更应关注相关性，人类的思维方式因大数据时代的来临产生重大变革。它使得人们挖掘事件和数据之间关系，由简单的线性思维，转变为思考事件之间的关联关系，从而站在更高的角度进行决策。(农行陕西省分行科技与产品管理部杜婧、张强利)

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