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在满足以下条件的情况下，如何使用本地电脑上的浏览器通过弹性公网IP和端口来登录华为云服务器上的jupyter notebook呢？

条件1：已经开通了华为云的服务器；

条件2：已经在服务器端打开了jupyter notebook，并且已经配置了jupyter环境；

在以上2个条件已经满足时（以上2个条件见笔者其它实操案例），如何解决以上的问题呢？

上图表示，在服务器端已经打开了jupyter，通过上图方框里的URL登录的是本地的jupyter，不是服务器上的jupyter。

接下来，我们来修改服务器上的Jupyter的配置：

c.ServerApp.password= 取得加密密码

c.ServerApp.port = 8888 默认是这个

c.ExtensionApp.open_browser = False 服务器上没有浏览器可以打开，所以这里禁止

c.ServerApp.notebook_dir = '/root/mypy/' 指定jupyter文件的保持路径

c.ServerApp.allow_remote_access = True

c.ServerApp.token = ''修改为c.ServerApp.token = ''

c.ServerApp.allow_password_change = False

c.ServerApp.ip = 'localhost'修改为c.ServerApp.ip = '0.0.0.0' 或'*'

以上配置，属于服务器端的jupyter环境配置，其中的最后1行修改，很重要。默认下，c.ServerApp.ip = 'localhost'是本地的URL，不是自己服务器上的公网IP。这里，修改为'0.0.0.0' 或'*'表明任何URL都可以打开。

注意：以前是c.NotebookApp.ip，现在改为c.ServerApp.ip

之后，如下所示：

点击自己华为云服务器的实例，最右侧的“更多”，选择“更改安全组”，之后，弹出上面的对话框，再勾选“Sys-WebServer”和“Sys-FullAccess”。保存即可。

之后，打开本地浏览器，输入弹性公网IP:8888/，会出现输入password的页面，将from jupyter_server.auth import passwd配置环境时设置的密码输入，不是c.ServerApp.password的密钥密码。就会出现下面的jupyter，这个jupyter就是服务器端上的jupyter，而不是本地安装的jupyter。

云服务器上的jupyter

之后，就可以在本地浏览器上登录云服务器上的Jupyter，然后使用云服务器上的jupyter进行代码编写和运行，在执行代码时使用的是云服务器上的系统资源（CPU、内存等），而不是本地电脑上的系统资源。这样，就可以借助云服务器强大的CPU和内存等能力来运行本地电脑硬件配置不足的问题。