优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的人才，以学员就业为目的，就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI/UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux云计算工程师、PHP工程师等课程为一体的IT培训机构。为培养符合时代需求的IT人才，中公教育优就业以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。

优就业大数据培训课程课程介绍

基础阶段：

这一阶段包括：关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后，北大青鸟还会安排这些基础课程的进阶课程，即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。

第二阶段：

大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。 完成了这部分内容的学习，学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展，所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，有个更长远的发展前景，北大青鸟还安排了的课程学习。

第三阶段：

数据分析挖掘及海量数据处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。

随着信息化数字时代的发展，大数据技术的应用场景越来越多，并且在我们的日常工作生活中发挥着越来越重要的作用。尤其是在这场声势浩大的新冠肺炎疫情中，大数据技术得到了充分的应用。具体的应用场景主要体现在三个方面：建立人口流动数据系统，追踪疫情较新进展以及共享公共信息平台。下面我们来看看具体的应用的分析。

应用场景一：建立人口流动数据系统

这场波及的肺炎疫情发生后，为了及时开展防控工作，各省立即采用大数据技术建立起人口流动数据系统。例如众云大数据平台、百度大脑等大数据产品应运而生，依托于医院以及疫情防控中心等放心机构共享的数据，通过监控指定区域的用户频繁搜索的关键词信息，检测出某地区已经出现各种不明原因的未知疾病，再与数据库中已有资料进行对比分析，尝试找出可能病源。只有这样才能对潜在疫情发展进行及时有效的动态监测，并且为实时预警和防控提供全面系统、便捷的技术判断基础，也有利于相关部门、各地方政府及时做好疫情预警与防控工作。总的来说，在新冠肺炎疫情防控工作中，运用大数据技术进行疫情防控，有效的解决了手工登记人员的外出流动出现的效率低、流程多、分工杂等问题，并充分发挥大数据管理、识别身份、在建立台账可追溯和操作简便可持续等优点。

应用场景二：追踪疫情较新进展

在疫情面前，追踪疫情较新进展是主动对抗疫情的有效手段之一。为什么这么说呢？大数据技术除了可以提供研判预警之外，在筛查、追踪传染源、阻断疫情传播路径等方面，发挥了积极地作用。我们可以看到在疫情爆发之后，数家科技互联网公司陆续通过数据和技术能力，给全社会提供了大量数据支撑。以12306票务平台为例，它利用实名制售票的大数据优势，及时配合地方政府及各级防控机构提供确诊病人车上密切接触者信息。如果出现确诊或疑似旅客，会调取旅客相关信息，包括车次、车厢等，然后提供给相关防疫部门进行后续处理。此外，利用大数据分析还可以看到人群迁徙图，具体到哪些城市。例如，百度地图推出迁徙地图总结描绘出了春运人员迁徙热力图，包含来源地、目的地、迁徙规模指数、迁徙规模趋势图等。因此，大数据的应用场景主要体现在疫情的防控工作中。我们可以通过大数据应用平台，时刻掌握各个省市的入省人数、疫区人数和体温异常情况等统计分析数据。

应用场景三：共享公共信息平台

在重大疫情面前，如何安抚民心破除虚假疫情消息是一个必须要做到的工作。想象一下，民众如果得不到有效的对称性信息，就会引起误判和恐慌。因此，对民众释放多种信息，并对这些给出提前的压力过程进行数据监控、并进行压力释放、预防是非常重要的。公众主要通过社交网络、门户网站、搜索引擎等渠道了解疫情信息，但是这些信息不仅庞杂分散，而且良莠不分。为了让人民时间了解较新的疫情信息及防控进展，这个时候大数据技术派上了大用场。像《人民日报》、新华社、人民网等主流媒体，以及阿里巴巴、字条跳动等科技企业，均依托大数据技术，通过网站、APP等渠道，以疫情地图、疫情趋势、国外疫情等形式，实时播报肺炎疫情动态，只要点击系统界面地图中的每个省份，就可以显示各省确诊、疑似、死亡的新增及累计数据详情，甚至能到每个小区。这样，不仅为疫情防控阻击战提供了数据支撑，也充分保障了海内外公众知情权，对于增强科学防控知识、提高科学防控意识具有积极作用。另外，疫情期间像是“白酒杀病毒”、“三黄连口服液治肺炎”“自制口罩”等等虚假谣言层出不穷，因此加快公共信息平台的建设、开放与共享，才显得尤为重要。

大数据在此次疫情中的应用场景就分析到这里了，我们可以看到大数据技术无论是在防控还是预警中的强大的能力。与此同时，大数据技术的应用还有待新的突破和发展。因此，在未来我们有理由相信大数据技术将走得更远！