2023年，我的生活迎来了翻天覆地的变化。这一年，我鼓起勇气，选择了创业这条充满挑战的道路。你可能会问，我一个普通人，怎么会和“创业”这个词扯上关系呢？其实，这都要归功于我对技术的热爱和不断探索的精神。

在这一年里，我成为了一名独立开源创作者，发起了SolidUI这个开源项目。虽然一开始我对这个项目并没有太多信心，但是通过不断学习和努力，我逐渐掌握了开源项目的运营技巧，也收获了一群志同道合的小伙伴。

除了SolidUI项目，我还重新开始运营我的知乎账号。在知乎上，我分享了自己的技术见解和经验，也结识了很多有趣的朋友。通过和他们交流，我不仅提升了自己的技术水平，还激发了对未来更多可能性的期待。

值得一提的是，这一年里，我在CSDN上的粉丝数量也突破了万人大关，还荣获了CSDN博客专家的称号。这些成绩让我更加坚信，只要保持对技术的热情和好奇心，每个人都可以在技术领域找到自己的一片天地。

回望2023年，如果用一个词来总结我的经历，那一定是“创业”。这个词对我来说，不仅仅意味着风险和挑战，更代表着成长和收获。我希望通过分享我的创业故事，能够激励更多的小白用户勇敢追求自己的梦想，不断学习和进步。

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揭秘SolidUI：AI绘画背后的神奇力量，初学者的技术启蒙

SolidUI项目地址：

SolidUI，听起来是不是很高端呢？其实，它并不神秘。在AI生成的大世界里，SolidUI就像是绘画领域的一个小助手，专门帮助AI分析和生成图像。我呢，作为一个曾经在公司里打拼的程序员，总是觉得要做点什么有意义的事情，于是，在2023年3月，我决定离开公司，开始独立开发这个开源项目。

在开发SolidUI的过程中，我坚持了两个原则。

第一，我想做一个能促进生产力的产品，因为我相信技术可以改变世界，让我们的生活变得更美好。

第二，我有着丰富的开源经历，我深感自己对这个行业有责任，想为它贡献一份力量。

就这样，SolidUI在我和一群志同道合的朋友的共同努力下逐渐成长起来。我们要特别感谢那些为项目做出贡献的朋友们，没有你们的支持，SolidUI不可能有今天的成就。

在2023年4月，我开始带着自己的想法去寻找合作伙伴。幸运的是，我遇到了奇绩团队，他们对我的项目非常感兴趣。经过一番交流和验证，我们在2023年10月成功地将SolidUI的未来故事融合到了一起。这个过程充满了挑战和乐趣，让我深刻体会到了团队合作的力量。

说到创新，我想起了马斯克的一句话：“如果你不试图做一些超过你能力范围的事情，那么你怎么知道自己的极限在哪里呢?” 是啊，我们不应该因为技术的局限而自动设限。相反，我们应该像马斯克一样，持续推进、持续探索、持续突破。只有这样，我们才能不断拓展自己的视野，发现更多未知的可能性。

通过SolidUI这个项目，我希望能够激发更多初学者对AI绘画的兴趣和热情。无论你是小白用户还是初级程序员，只要你对技术充满好奇和热爱，SolidUI都将成为你探索AI绘画领域的得力助手。让我们一起携手前行，在技术的海洋里乘风破浪吧！

从小白到大神：我的技术成长之路与万粉成就

CSDN账号地址：

回想起学生时代，我身边总有那么一群热爱技术的朋友。他们喜欢记录技术点滴，我也跟着他们的脚步，在各种平台上留下了自己的学习笔记。那时的我，像大多数初学者一样，对技术世界充满了好奇和向往。

步入职场后，我开始思考自己的内容运营方向。大数据分析、AI等前沿技术吸引了我的目光，因此我决定将写作重心放在这些领域。事实证明，这个选择为我后来的技术成长奠定了坚实基础。

在选择技术领域时，我曾一度迷茫。应用开发、游戏开发、前端开发、硬件等领域都曾进入我的视野，但最终我都觉得它们不太适合我。经过一番思考，我发现自己对那些有深度、横向涉及面广的数据方向更感兴趣。后来的实践证明，这个选择确实很适合我。

参与社区创作，对我来说更多是一种学习和总结的过程。我不喜欢过多地延伸话题，只喜欢像老黄牛一样勤恳地进步。在这个过程中，我逐渐形成了自己的技术观和价值观：热爱自由，热爱开源。

在技术选择上，我紧跟大数据生态的发展步伐，关注热点技术的变化。从机器学习、NLP到AI大模型，我都努力学习和实践。每年都会为自己制定技术计划，然后逐步实现这些目标。

在写作方面，我有自己的坚持和原则。我不喜欢写面试题，觉得那些东西自己消化就好；我也不喜欢写职场分享，认为没必要花太多精力在这上面。我更愿意将精力投入到技术分析、开源社区分析等领域，写出有深度的内容。

阅读是我每天都坚持的习惯。无论是电子书还是纸质书，我都会花上几个小时去阅读和学习。通过阅读，我不断拓宽自己的知识视野，提升技术能力。

经过几年的努力，我逐渐在技术领域取得了一些成就。我的CSDN账号（Dlimeng聊AI）运营了多年，积累了大量的粉丝和经验。我还荣获了CSDN最大的奖牌，认证为人工智能领域优质创作者，甚至多次上榜热门文章。

这些成就的背后，是我对技术的热爱和坚持。我希望通过分享自己的经历和经验，能够激励更多的小白用户和初级程序员勇敢追求自己的梦想，不断学习和进步。

知乎新征程：如何用一周时间从科技小白变身知乎领域创作者？

知乎账号地址：

如果你也是一个对技术感兴趣的小白或者初级程序员，那么请继续往下看，或许我的经历能给你带来一些启发。

2023年12月，我决定在知乎这个问答社区上开展我的创作之旅。为什么选择知乎呢？因为它是一个充满灵感的平台，我可以在这里找到许多有趣的问题，并用我的知识和经验来回答它们。

在知乎上，我的输出内容与CSDN有所不同。在CSDN上，我更倾向于发表长篇的技术解析文章；而在知乎上，我则更注重短小精悍的回答。这种差异让我能够在两个平台上吸引不同类型的读者，丰富我的创作体验。

刚开始在知乎创作时，我主要关注科技互联网和职场这两个活跃领域。通过一周的努力，我成功地从5级升到了6级，还获得了特邀致知计划的开通资格（当时只有30个粉丝）。这个过程虽然短暂，但却充满了挑战和收获。

那么，我是如何在这么短的时间内取得这些成绩的呢？其实，关键在于我找到了适合自己的创作方法和策略。我注重观察热门话题和趋势，选择那些能够引起共鸣的问题来回答。同时，我也尽量用通俗易懂的语言来表达自己的观点，让更多的人能够理解和接受。

从技术小白到专家：我的学习之路与心得分享

作为一名曾经的初学者，我也经历过迷茫和困惑，但通过不断的学习和实践，我逐渐找到了自己的方向，并取得了一些成绩。希望我的经历能够对大家有所启发和帮助。

在学习的初期，我主要通过阅读CSDN和InfoQ上的技术文章来获取知识。作为CSDN AI领域的专家博主和InfoQ写作平台的入驻博主，我经常关注这两个平台上的最新技术动态。每天早上，我都会花一些时间浏览这些文章，了解最新的技术趋势和发展方向。

随着时间的推移，我的学习重心逐渐发生了变化。大约三年后，我开始关注极客时间的专栏。那时候，极客时间刚刚成立不久，我也加入了他们的创作者队伍。在这个阶段，我逐渐减少了在CSDN的活动，因为我感觉那些内容已经不太符合自己的需求和兴趣了。相反，我开始积极参与开源社区，与开发者们进行学习和交流。

在极客时间上，我发现了很多有深度的付费技术专栏，比如《数据中台实战》等。这些专栏让我对技术有了更深入的了解和认识。同时，我也开始关注GitHub的热门项目，通过参与Apache项目和开源商业实践，我的认知领域得到了进一步的扩展。

除了以上提到的学习平台外，我还经常浏览一些其他的技术社区和网站，比如Product Hunt和Hacker News。Product Hunt是一个产品发布平台，里面涵盖了全球范围内非常前沿和创新的产品与技术；而Hacker News则是一个高质量的技术讨论社区，很多深度技术话题和全球最新科技动态都会第一时间在这里出现。这些平台让我能够及时了解全球范围内的技术动态和趋势。

值得一提的是，我最近发现了一个非常有用的工具——PH Deck。它是专门为Product Hunt用户量身打造的，通过AI和YC的项目分析方法揭示市场趋势。结合AI技术和YC见解，它可以为用户突出Product Hunt的每日亮点。这个工具让我能够更加方便地获取和分析市场趋势，对我的学习和工作都有很大的帮助。

回顾我的学习之路，我认为最关键的是保持对技术前沿的敏锐嗅觉和获取全球视野下的独特思考方式。只有这样，我们才能在不断变化的技术领域中保持竞争力并取得成功。希望我的分享能够对大家有所帮助和启发！

github热榜：

huggingface大模型榜单：

producthunt专注创意产品：

Hacker News：

PH Deck：

从小白到AI大数据专家：我的十年成长之路

相信很多初学者和小白都像我一样，对AI大数据充满了好奇和向往，但又觉得它高深莫测。其实，只要有心，技术并不是那么遥不可及。

我从十年前开始接触AI大数据相关工作，从最初的用户增长、BI，到后来的大数据中台、知识图谱、AI中台，我一步步走来，积累了丰富的经验。这些经验让我对大数据AI相关技术栈有了深入的了解，也让我在工作中游刃有余。

在CSDN上，我输出了很多专栏文章，分享了我的学习心得和工作经验。也因此获得了CSDN博客专家、CSDN大数据领域优质创作者的称号。这些荣誉让我更加坚定了在AI大数据领域深耕的决心。

除了个人成长，我还积极参与开源社区的建设。2018年，我加入了WeDataSphere开源社区，与志同道合的伙伴们一起共建了DataSphereStudio、Exchangis、Streamis等项目。这些项目让我对开源社区有了更深的了解，也让我结识了很多有趣的朋友。

同时，我还是Apache Asia、Hadoop Meetup、WeDataSphere Meetup的讲师，以及Apache Linkis的Committer。这些经历让我有机会与更多的人分享我的知识和经验，也让我从中学到了很多。

最后，我想说的是，山不在高，有仙则名；技术无远强，有心者成。只要你对AI大数据充满热情，并愿意为之付出努力，那么你一定能够在这个领域取得属于自己的成就。希望我的分享能够对大家有所启发和帮助！

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