前言

本人专业计算机科学与技术，方向是推荐系统，故总结以我方向的为例。有通用方法和非通用方法，皆可一试。

所有领域通用方法包括：

1.

2.

3.

计算机领域方法包括：

1.

2.

其他相关：【经验总结】如何翻译一篇文献

通用方法

1. 谷歌学术(GIGOO)

适用推荐：

外文文献：★★★★★

中文文献：★★★★☆

高档文献：★★★★★

更新速度：★★★★☆

引用规范：★★★★☆

理论上被墙，但国内有镜像，所以网站不止一个。使用时直接搜相关内容，在已知某论文名，要下载该论文时，直接搜标题。当要找某一内容相关的论文时，直接搜该内容。中英文皆可使用，不过中文不见得全。右侧有pdf的跳转链接，但不是所有文献都一定有，也不是所有链接都可用，可尝试切换版本或用其他方法搜索。点每一条结果摘要下方的“引号”可生成引用格式，但也不是完全规范。

2. 百度学术(GIGOO)

适用推荐：

外文文献：★★★☆☆

中文文献：★★★★★

高档文献：★★★☆☆

更新速度：★★★☆☆

引用规范：★★★☆☆

同样是搜索引擎公司做的，中文相对全一些，但外文文献有的时候会搜索不到，最新的文章也挺难找，参考文献的引用格式规范性只有五五开。其档次要通过筛选才稍微提高，在搜索框的左边。

不过其搜索结果较为丰富，点开搜索结果，其有多种下载方式，可能会使下载成功的概率稍微增加。部分下载方式需要积分、RMB等才能下载。若非要下载，可尝试求助全文，只用关注公众号即可。

3. sci-hub

外文文献：★★★★★

中文文献：☆☆☆☆☆

高档文献：★★★★★

更新速度：★★★★★

引用规范：★★★★★

百度学术和谷歌学术是“中介型”搜索方法，那么有没有一种搜索直达论文的方法呢？SCI-HUB提供了这种可能，并且完全免费，唯一缺憾在于连接时速度较慢，并且不是所有文章都搜得到。搜索方式以DOI最为靠谱，DOI可以理解为文献的唯一识别号。不支持返回多个结果，所以适用于知道某篇论文，想要下载的情况。

也得夸一下此网站建设的初衷，也是道出了大多数搜文献人的心声。

计算机领域方法

以上通用方法能解决大部分文献搜索问题，但仍存在以下两大难点：

下面这两种方法就分布解决对应的问题。

1. CCF推荐期刊、会议

超链接为CCF官网，CCF全名为中国计算机协会，其每年会更新大类领域里最权威的期刊、会议有哪些。分为A、B、C三个等级。一般而言，只需了解A类即可。

推荐系统在“数据库/数据挖掘/内容检索”，"人工智能"里出现较多，当然CCF并没有把"推荐系统大会"列进去，这说明有一些分的最细的领域顶会或顶级期刊并没有列入其中，需要自己的阅读慢慢发现。

2. DBLP

通过上一步，我们仅仅知道了顶级会议和期刊，那么如何寻找每年发表在这些上面的最新文献呢？以下为百度百科内容：

DBLP（DataBase systems and Logic Programming）是计算机领域内对研究的成果以作者为核心的一个计算机类英文文献的集成数据库系统。

按年代列出了作者的科研成果。包括国际期刊和会议等公开发表的论文。DBLP没有提供对中文文献的收录和检索功能，国内的权威期刊及重要会议的论文缺乏一个类似的集成检索系统。DBLP所收录的期刊和会议论文质量较高，DBLP的文献更新速度很快，很好地反应了国外学术研究的前沿方向。

直接进官网很容易蒙圈，这时就需要前面的结果了，比如我在百度里搜索“DBLP:SIGMOD 2019”

这一进去就清晰明了了，至于为什么不搜2020，是因为会议在2020年还未召开，因此，需要把握好自己顶会的召开时间。图中红色框是分会议主题，蓝色框框跳转摘要界面。

我们按Ctrl+F在网页搜索“Recommendation”，可以看到有27个结果，还是蛮多的，再仔细看标题，确定下是否真的领域相关。

假设就这篇了，点进去view一下。有一些链接是可以免费下载的，这里的似乎不行，那怎么办？

回答：重新读一遍全文你就会明白。(确定了标题/DOI，就把本文的流程都走一遍。）

因此，获取一篇论文有时候需要多个方法一起使用，费劲千辛万苦才下载下来。然而，有一定概率通读全文后，发现与自己并不是非常相关。(微笑.JPG)