2018/12/21大数据应用经典案例TOP50探码科技【官网】大数据应用经典案例TOP50梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。
首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚PredPolInc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范在洛杉矶运用该算法的地区盗窃罪和暴力犯罪分布2018/12/21大数据应用经典案例TOP50探码科技【官网】围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%TescoPLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。AmericanExpress（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。9、Espresso作为一个事务一致性文件存储。
LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。它最初的设计就是为了提LinkedInInMail消息服务的可用性。10、SetonHealthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。11、ExpressScripts药物管理服务。通过一些复杂模型来检测虚假药品，这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用12、保险行业基于MongoDB的应用程序。MongoDB汇聚了来自70多个遗留系统的数据，并将它合并成一个单一的记录。它运行在两个数据中心的个服务器上，目前存储了24TB的数据。这包括MetLife的全部美国客户，尽管它的目标是扩大它的国际客户和多种语言，同时也可能创建一个面向客户的版本。它的更新几乎是实时的，当新客户的数据输入时，就好像Facebook墙一样。
2018/12/21大数据应用经典案例TOP50探码科技【官网】、职业篮球赛。来自Krossover团队根据教练上传的每场比赛过后的视频将其分解，等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。14、中医智慧养生。基于探码大数据的中医智慧养生平台是研究开发一套中医药特色的养生智能自助系统，该系统通过计算机信息技术、模糊数学理论和中医药理论，结合中医证型和中医体质学，通过智能养生系统，整合中医界著名专家的研究和临床经验，收录海量的各种中医体质信息和调试调理方式。用户输入自己的当前状态，系统根据这些输入信息，判断用户属于哪种不同的证型和体质，对用户给出中医药为主的包括，心理调适，运动养生，音乐调理，药食药膳，生活起居等各方面建议和初期诊断。15、维斯塔斯风力系统。依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。16、印度Satyamevjayate电视节目。该节目整理并分析社会民众关于争议话题的各种意见，包括女性堕胎、种姓歧视和虐待儿童等社会热点问题，并使用这些数据来推进政治改17、Facebook。
Facebook联合创始人，克里斯议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。18、MailChimp的电子邮件服务。MailChimp的一个重要任务就是搞清楚如何帮助客户更好地了解他们所发送的信息。考虑到这一点，该公司建立了一个服务叫Wavelength，向客户展示了与他们相似的其他讯息。这个系统使得Wavelength能够储存公司数据库中每个邮件地址发生的互动。这意味着告诉了你,用户打开了什么样的邮件，何时打开，他们点击了什么链接，还有订阅了什么邮件。2018/12/21大数据应用经典案例TOP50探码科技【官网】、音乐元数据公司Gracenote。Gracenote拥有数百万首歌曲的音频和元数据，因而可以快速识别歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。20、全球零售业巨头沃尔玛啤酒尿布。全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
21、数据新闻让英国撤军。2010用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的 说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。密布的红点 多达 39 万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震 动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。 22、QQ 圈子把前女友推荐给未婚妻。2012 QQ圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系 网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分 门别类，利用大数据处理能力给人带来 “震撼”。 23、Google 成功预测冬季流感。2009 年，Google 通过分 5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中 2008年间季节性流感传播时期的数据进行比 较，并建立一个特定的数学模型。最终 google 成功预测了 2009 冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。 24、XO Communications 通过使用 IBM SPSS 预测分析软 件，减少了将近一半的客户流失率。XO 现在可以预测客户的 行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公 司及时采取措施，保留客户。
此外，IBM Netezza网络 分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析 视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。 2018/12/21 大数据应用经典案例TOP50 探码科技【官网】 5/10 25、电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使 用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。 26、中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针 对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变 化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间 内获知市场行情。 27、NTT docomo 把手机位置信息和互联网上的信息结合起 来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提 供末班车信息服务。 28、浪潮 GS 助力广安集团一猪一 ID 强化食品安全。作为辐 射全国的农牧企业集团，多年来广安集团一直企业信息化进 程与企业发展需求不匹配的问题。2013 年，广安集团引入浪 GS，采用单件管理系统，通过一猪一ID 对其成长周期进 行全过程监控，促使食品安全可追溯，实现饲养流程精细 化、集约化管理，使每年饲料节约了 成左右，为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。
29、济南借力 IBM 加快” 智慧旅游”。济南正在推进智慧 化旅游公共服务平台建设，借助 IBM 创建的智慧旅游成熟度 评估模型，根据自身旅游业所处的发展阶段，以及济南旅游 业实现跨越式发展所需要采取的具体行动，加快济南打造国 际旅游名城的脚步。IBM 正是利用大数据平台实现各旅游部 门的信息共享，为行业管理、规范市场运作提供数据支撑。 在对游客数据进行分析的基础上对游客群体进行细分，针对 每一群体制定有针对性的营销策略。 30、Informatica 帮助紫金农商银行深挖数据价值。紫金农 商银行 ODS 数据仓库项目建设使用 Informatica 产品完成数 据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单，图形化、流程化 设计使维护人员能够快速、顺畅的操作，即使数据源结构发 生变化，也不会像以前必须修改大量的程序代码，只需要在 PowerCenter 中配置一下即可。 31、华为大数据方案在福建移动的应用。为进一步提升外呼 成功率，从 2014 年初开始，福建移动联合华为公司开展基 于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法选择外呼 目标价值用户 基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提 2018/12/21 大数据应用经典案例TOP50 探码科技【官网】 6/10 目标价值用户。
基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提 20万目标客户清单，在前台无感知下进行对比验证，确保 对比效果不受人为因素影响，经过外呼验证，基于大数据分 析方法较传统方法外呼成功率提升 50% 以上，有效支撑了福 建移动 4G 用户发展战略。 32、神州数码助张家港市更” 智慧”。在张家港实践的城市 案例中，市民登录这款” 神州数码” 研发的市民公共信息服 务平台后，市民只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该 系统平台进行 240 余项” 在线预审” 服务、130 余项” 上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于 以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。 33、软通动力大数据平台为政府以及企业提供舆情监控服 务。基于大数据、云计算等新兴技术手段，软通动力信息技 术（集团）有限公司于 2014 年推出了大数据舆情监测平台
