NO.1 高 校 用 户 口 碑 第 一大数据、人工智能实验、实训室建设经验分享技术赋能 产教融合 创新教育专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 目 录 一、大数据人才培养理念 二、大数据专业建设方案 三、大数据专业课程体系 四、人工智能专业建设方案 五、9类教学资源 六、普开简介专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 人才培养理念构建大数据教育生态链专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！普开数据产教融合新技术人才培养理念 数据采集、数据清洗、数据存了解各领域行业知识 储、数据计算、机器学习/深业务流程及项 目需求 度学习、数据分析/挖掘、数领域知识 据可视化、编程语言、云计算行业发展支撑技术项 目管理 大数据专业核心课10大热门行业 大数据专业基础课典型项 目案例实践 大数据专业选修课配套实验手册专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！四段位金字塔人才梯队 （岗位模型）大数据分析师科研大数据科学家创新普开大数据本科研究型课程体系大数据架构师平台设计大数据产品经理普开大数据大数据开发工程师 本科应用型课程体系平台开发大数据开发项 目经理大数据运维工程师 普开大数据应用/运维大数据应用工程师 高职大课程体系专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！大数据 专业建设方案专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！整体架构本科高校课程 4大用户9类教学资源 10大行业案例比赛系统 20个系统镜像 Docker架构师资培养 企业级硬件专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 课程体系全面覆盖本科、高职专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 大数据专业课程体系 序号服务内容数量形式 1高职课程13门课件/指导视频/指导手册 2本科课程17门课件/指导视频/指导手册 3综合案例13个课件/指导视频/案例手册 4系统镜像200个单机镜像/集群镜像 5理论视频7门高清视频专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 大数据专业课程资源清单 序号课程名称序号课程名称 01大数据开发技术(Hadoop)12机器学习-基础 02分布式数据仓库(Hive)13机器学习-高级 03数据库技术(NoSQL)14深度学习-主流框架 04消息发布订阅系统(Kafka)15深度学习-典型实例 05Scala编程16R语言 06大数据处理技术(Spark)-基础17R语言统计与建模 07大数据处理技术(Spark)-中级18Hadoop-高清视频理论 08大数据处理技术(Spark)-高级19Hive-高清视频理论 09Python编程20HBase-高清视频理论 10数据分析与挖掘21Scala-高清视频理论 11大数据可视化技术22Spark-高清视频理论专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 行业案例--大数据行业应用-运营商专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！项 目概述 1.项 目核心知识点 ：HDFS、Spark、Scala、MySQL、echarts。

2.项 目描述 ： 随着通信行业的普及 ，以及人们对网络的需求越来越大 ，因此运营商的一些在线服务需求也来越大。对于客户体验来说 ，电子渠 道提供了一个足不出户办理业务的便捷方式 ，对于运营商来说 ，电子渠道低成本分流了实体渠道的业务压力 ，将线下渠道的人力资源 从低价值的业务办理中释放出来。 3.功能模块 ： 3.1.申告量统计分析3.2.处理量统计分析3.3回单量统计分析3.4回单率统计分析3.5重障量统计分析3.6重障率统计分析3.7及时量统计分析3.8 及时率统计分析 3.9成功率统计分析4.0用户等级多维度统计分析 4.1区域服务团队监控4.2热点故障区域分布监控 4.项 目实训方案 ： a)架构简介 ：本系统架构采用模块化设计 ，分为数据预处理、数据存储模块、数据处理模块、数据ETL模块、结果展现模块。。 b)模块名称 ： 数据预处理模块 ：将运营商给的历史数据进行格式转换。 数据存储模块 ：将清洗后的数据存储到HDFS上 数据处理模块 ： 通过spark-SQL将存储在HDFS上的数据进行处理 ，通过spark和MapReduce对具体的需求进行实现。 数据ETL模块 ： 通过shell脚本实现数据的get ，入库MYSQL等操作 结果展示模块 ：通过利用柠檬数图/superset对结果的展示专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 人工智能课程体系专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 课程体系——产教融合应用型培养体系专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 人工智能专业建设整体架构专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！课程体系 基础课程 17+全面的配套资源 行业案例课程 16+实验手册200+实验数据1TB+教学PPT180+虚机镜像46+4大训练平台 AI机器学习训练系统 AI深度学习训练系统 AI语言训练系统 AI运维训练系统专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 挑战1 ：教学内容——工程与课程结合专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 挑战2 ：学生实验——4大训练平台满足不同实验专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 挑战3：项 目教学——案例实践积累实操经验点击可观看实验视频专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 人工智能基础课程（17门+并持续更新）序号课程名称序号课程名称实验镜像 实验手册课后习题 实验代码01Python编程基础10AI-算法基础√√√√02 Python数据分析与挖掘11 移动机器人视觉√√√√03数据挖掘-典型算法12视频监控√√√√04机器学习-基础13无人机视觉√√√√05机器学习-中级14视觉伺服持√√√√06机器学习-高级15自然语言处理VVVV07深度学习-算法基础16计算机视觉√√√√08深度学习-主流框架17知识图谱√√√√09深度学习-典型实例18持续更新√√√√专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 人工智能行业项 目实践— 目标检测 基于YOLOv3模型的Keras实现 目标检测 本实验使用Keras实现YOLOv3模型进行 目标检测 ，YOLOv3相对YOLOv2在小物体检测上进行了提高 ， 对于紧凑密集或者高度重叠 目标的检测也有显著效果。

专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 人工智能行业项 目实践—人脸表情精准识别 基于dlib库实现人脸特征提取识别表情 本实验使用dlib库 ，一个机器学习的开源库 ，包含了机器学习的很多算法。能够很好的识别人脸 ，并能 标注出人脸的关键点 ，通过人脸关键点眼睛、眉毛、嘴的变化 ，然后根据一定的规则区分相应特征变化 对应的表情 ，从而识别出人脸的表情。专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 人工智能行业项 目实践—人体姿态识别 基于OpenPose模型的使用Keras实现 本实验使用Keras实现OpenPose模型 ，OpenPose是由卡内基梅隆大学认知计算研究室提出的一种对多 人身体、面部和手部形态进行实时估计的框架。本实验能够实时识别出人体关键的关节点 ，并识别出人 体的形态是行走、站立还是其他。专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！9大类 教学资源专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 9大类资源库课件库视频库手册库试题库试卷库虚机库镜像库图片库录像库专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 最全面的大数据课程资源 7大系列教材 +7大配套实验手册 +200PPT+100实验案例+300视频 +50数据资源包985.211联合名企共同编写 ，清华出版社出版在线系列视频教材在线教学试题库PPT课程标准化实验企业手册项目手册教学案例考试大纲 数据资源专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 实验手册严格遵循3M模型（实现标准化）实验实验相关实验实验知识点效果图描述环境技能步骤总结专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ PPT教学课件（图文并茂 +流程动画）专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 口碑好 才是真的好专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！  项 目时间 ：2016年11月  项 目目的 ：北京邮电大学计算机学院大数据教学平台  实验室规模 ：同时满足200人上课专注新工科建设 ，让实践教学更Easy ！ 项 目时间 ：20 17年 10月  项 目目的 ：物联 网与云计算数据 中心公共应用实验室