2017年5月目 录 一、专业产生的背景 二、专业获批情况 三、与相关专业的差异 四、培养方案应重视产学研相结合 五、培养方案应高度重视实践环节 六、专业申报案例（贵州师范大学） 一、专业产生的背景——产业发展催生美国政府发布3月1日，贵了 《大数据研州.北京大数3月，“十三美国政府究和发展计据产业发展五”规划纲通过划》，标志着推介会在北要出台，明Data.gov大数据已经成京隆重举行，确指出“实网站开放为重要的时代贵州大数据施国家大数政府数据。特征。正式起航。据战略”。20082009201120122013201420152016 部分计算麦肯锡公司发大数据元年，8月，国务院 机专家首布 《大数据：数据成为资源，印发 《促进大 次提出大创新、竞争和几乎所有世界数据发展行动 数据概念。生产力的下一级互联网企业，纲要》；10月，个新领域》报都将业务触角十八届五中全告，大数据开延伸至大数据会将大数据上始备受关注。产业。升为国家战略。 一、专业产生的背景 数据来源：安信证券研究中心整理大数据上升至国家战略成为共识。大数据时代，对大数据的开发、利用与保护的 争夺日趋激烈，数据权成为继制陆权、制海权、制空权之后的新制权，大数据处理能 力成为强国弱国区分的又一重要指标。
一、专业产生的背景 一、专业产生的背景 一、专业产生的背景 一、专业产生的背景国家大数据（贵州）综合试验区 一、专业产生的背景（核心：人才是关键）（一）产业发展需要大数据人才根据麦肯锡报告，仅美国市场2018年大数据人才和高级数据分析专家的人 才缺口将高达19万；美国企业还需要150万能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据 相关管理人才；85%的500强企业已经或正在筹划推出大数据项目，未来几年这些企业在数 据分析上的投资将平均上涨36%；（二）大数据相关专业发展情况国外:美国Top50院校中的哈佛、斯坦福、卡内基梅隆、哥伦比亚大学、芝 加哥大学、麻省理工学院等15所高校均开设了大数据相关专业;国内：清华大学、中国人民大学、北京航空航天学院、上海交通大学、厦 门大学、天津大学、浙江大学等也在研究生层次建立大数据专业。已有35个高 校拥有本科专业。 一、专业产生的背景——科学范式发展催生2007年，计算机图灵奖得主吉姆●格雷总结了四个科学范式。第一范式（经验范式）以观察和实验为基础第二范式（理论范式）以建模和归纳为基础第三范式（模拟范式）以模拟复杂现象为基础第四范式（数据密集型范式） 以数据考察为基础可以说，第四范式是采用大数据解决科学问题的一种科学研究方法。
第一范式以实验为基础，是以可重复的实验为基础。第二范式以建模和归纳为基础，是以可解释自然规律的数学表达为基础 的。第三范式以模拟复杂现象为基础，是以能依据机理有效建立计算数学模 型，借助计算机进行仿真模拟分析为基础的。第四范式以数据考察为基础，是以数据为中心的科学范式。四种范式互相补充。 二、专业获批情况 2015年，获批3所高校：其中理学1所，工学2所。 2016年，获批32所高校：其中理学3所，工学29所。 按地区分布：17个省（区、市）的35所高校申报成功。贵州省得益于国家大数据综合试验区，5所高校获批。 二、专业获批情况 按高校分布：985高校、211高校尚未全面发力。73985高校26211高校其他高校在国家大数据战略的驱动下，未来申请该专业将可能呈现逐步增长趋势 三、与相关专业的差异——以数据为中心分领象以学计 技与数析域，数技与算 术大据能数强据术技机数科力据调为支。撑术科据学的对研处行究理业对 三、与相关专业的差异业务信息管理与信息为系统驱动数据数据科学与大为数据技术驱动 三、与相关专业的差异统计学数据科学与大数据技术从数据分析角度来看 四、培养方案应重视产学研相结合 1、大数据产业链 四、培养方案应重视产学研相结合 2、贵州大数据产业布局（1） 四、培养方案应重视产学研相结合 2、贵州大数据产业布局（2） 四、培养方案应重视产学研相结合 3、贵州大数据产业发展现状贵阳大数据产业技术联盟，聚集了英特尔、戴尔、华为、甲骨文等。
食品安全云、电子商务云、金融云等20朵云投入运营。高通、富士康、微软、阿里巴巴、腾讯、京东、百度等200多个大数据项目落户贵州注册企业达到1.7万家。2015年高新区新增注册大数据企业达607家。贵州大数据产业规模总量已超过5000亿元，年均增长20%以上。 四、培养方案应重视产学研相结合 4、贵州师范大学已做的准备产学研 •IBM•数据科学与大数据技术•计算机科学与技术硕士点 •华为专业•网络空间安全硕士点 •浪潮•计算机科学与技术专业•贵州省信息与计算科学重点实 •西门子•数字媒体与技术专业验室（省科技厅） •贵安数字经济产业•信息与计算科学专业•喀斯特地区关键信息技术及应 园•信息管理与信息系统专用国家地方联合工程实验室 •NIIT业（国家级） •子雨大数据•贵安.贵师大IBM大数据•贵州师范大学智能计算与控制 •梆梆安全学院学院技术工程实验室（省发改委）•浪潮大数据学院•贵州省大数据研究与应用工程实验室（省发改委）•贵州师范大学大数据安全重点实验室（校级） 五、培养方案应高度重视实践环节数据科学与大数据技术专业以大数据产业和IT产业的需求为导向，以校企合作为切入点，探索和构建新型人才培养模式，实施“2+1+1”人才培养模式，即2年基础理论教育，1年专业知识教育，1年校企或校校联合实践培养，并重新赋予这种人才培养中理论、实验、实践、实训、毕业设计（论文）各个教学环节以新的内涵，将校企业合作引入软件产业人才培养的全过程。
大数据与计算机科学学院与IBM、浪潮联合成立了贵安.贵师大IBM大数据学院、浪潮大数据学院，启动了IBM联合培养大数据专业人才方案。已制定完成专业培养方案。 六、专业申报案例（贵州师范大学）- 申报文档的组成1.普通高等学校增设本科专业基本情况表2.学校基本情况表3.申请增设专业的理由和基础4.申请增设专业人才培养方案5.专业主要带头人简介6.教师基本情况表7.主要课程开设情况一览表8.其他办学条件情况表9.学校近三年新增专业情况表10.增设专业的区分度11.增设专业的基本要求 六、专业申报案例（贵州师范大学）1、申报审批专业数据数据科学与专业代码080910T专业名称大数据技术学位工学修业年限四年专业类计算机类 专业类代码0809门类工学门类代码08所在院系名称大数据与计算机科学学院T：特色专业 六、专业申报案例（贵州师范大学）2、专业培养目标本专业毕业生品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神。掌握信息科学、数理统计和数据科学的基础理论，熟练掌握大数据的采集、预处理、存储、处理、分析和可视化等技术与核心技能。具备领域大数据系统集成、应用软件研发、数据分析、大数据系统运维和数据安全等初级能力，具备一定的数据科学研究能力以及数据科学家岗位的基本素养。
可从事政府、企事业单位、社会组织等部门的大数据研究、咨询和教育服务工作。 六、专业申报案例（贵州师范大学）3、专业主要带头人简介(学科带头人) 六、专业申报案例（贵州师范大学）3、专业主要带头人简介(学术带头人) 六、专业申报案例（贵州师范大学）4、主要课程开设情况一览表（课程维度） 六、专业申报案例（贵州师范大学）4、主要课程开设情况一览表 六、专业申报案例（贵州师范大学）4、主要课程开设情况一览表 六、专业申报案例（贵州师范大学）4、主要课程开设情况一览表 六、专业申报案例（贵州师范大学）4、主要课程开设情况一览表（素质拓展与创新创业课程）
