现代企业发展，对“数据治理”提出了需求——希望通过便捷、快速、有效、可靠的数据治理，辅助决策和业务运行。优质的数据治理，会通过改进决策、缩减成本、降低风险、提高安全合规等方式，将数据价值回馈于业务，最终体现为增收和利润。

数据交易，通过跨领域、跨行业数据的碰撞融合，使企业内外部数据得以流通并产生新价值，这一过程，有效帮助企业做好数据治理，实现营收目标。

数据治理，视确保数据准确、数据适度分享、数据保护为基本前提。数据交易能够在满足这三点的条件下，推动企业内外部数据资源有效整合，共享利用。

以中国第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所为例，其目前已累计发展海尔集团、天弘基金、深圳润泰物流、银河生物、欧比特等企业之内的超过2000家会员单位，碰撞出超过4000个可交易的数据产品，涉及30多个行业领域。

通过企业内外部数据融合共享、流通碰撞，贵阳大数据交易所的会员企业实现了自身的数据治理和相互间的数据价值传递。

通过数据交易完善企业数据治理，是企业的一次革命性的“数字化”思维转型。贵阳大数据交易所的各项业务探索，使数据交易的实验性、创新性在实践中一再被验证、完善。

贵阳大数据交易所的经验显示，其基于区块链分布式数据存储、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性，记录交易数据，实现数据资产的可信交易。通过推进数据确权、数据溯源，确保数据真实准确，强力捍卫数据交易安全，创新驱动全国数据要素流通;通过趋于健全的数据交易全流程管理，保障数据适度分享，扎紧数据隐私的篱笆，稳步推进数据价值合法变现与释放。

数据交易能够满足确保数据准确、数据适度分享、数据保护三项前提，能够促进数据融合共享，是企业数据治理的较好途径。

现代企业发展，对“数据治理”提出了需求——希望通过便捷、快速、有效、可靠的数据治理，辅助决策和业务运行。优质的数据治理，会通过改进决策、缩减成本、降低风险、提高安全合规等方式，将数据价值回馈于业务，最终体现为增收和利润。

数据交易，通过跨领域、跨行业数据的碰撞融合，使企业内外部数据得以流通并产生新价值，这一过程，有效帮助企业做好数据治理，实现营收目标。

数据治理，视确保数据准确、数据适度分享、数据保护为基本前提。数据交易能够在满足这三点的条件下，推动企业内外部数据资源有效整合，共享利用。

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通过数据交易完善企业数据治理，是企业的一次革命性的“数字化”思维转型。贵阳大数据交易所的各项业务探索，使数据交易的实验性、创新性在实践中一再被验证、完善。

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数据交易能够满足确保数据准确、数据适度分享、数据保护三项前提，能够促进数据融合共享，是企业数据治理的较好途径。