1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存，公司基于 SAS 的系统对多达 7300 万件商品进行实时价格调整。
2. Tipp24 AG 是一个为欧洲博彩业打造的投注和预测平台。该公司使用 KXEN 软件分析数十亿笔交易和客户特征，然后使用预测模型对特定用户进行动态营销活动。这一举措将预测模型构建时间减少了 90%。SAP 正试图收购 KXEN。
3. 沃尔玛搜索。这家零售寡头为其网站 Walmart.com 设计了最新的搜索引擎 Polaris，使用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘。据沃尔玛称，语义搜索技术的使用已将在线购物完成率提高了 10% 至 15%。“对于沃尔玛来说，这意味着数十亿美元，”莱尼说。
4. 快餐行业的视频分析。该公司通过视频分析等待队列的长度，然后自动更改电子菜单上显示的内容。如果队列很长，展示可以快速送达的食物；如果队列很短，则展示那些利润更高但需要相对较长时间准备的产品。
5. Morton Steakhouse 的品牌知名度。当一位顾客开玩笑地从芝加哥牛排连锁店向纽约纽瓦克机场发出订单时，莫顿开始了他的社交节目，他将在工作一天后到达那里。首先，分析推特数据，发现客户是我们店铺的常客，也是推特的常客。根据客户之前的订单，他们猜测了他们乘坐的航班，然后派了一名穿着燕尾服的服务员为客户提供晚餐。
6. PredPol Inc. 与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一组研究人员合作，PredPol 根据地震预测算法的变体和犯罪数据预测犯罪几率在 500 平方英尺以内。在使用该算法的洛杉矶地区，盗窃和暴力犯罪的分布下降了 33% 和 21%。
7. Tesco PLC (Tesco) 和运营效率。这家连锁超市已在其数据仓库中收集了 700 万台冰箱的数据。对这些数据的分析可以实现更全面的监控和主动维护，从而降低整体能源消耗。
8. 美国运通（AmEx、AmEx）和商业智能。过去，美国运通只能实现事后报告和滞后预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。” 莱尼相信。于是，美国运通开始构建一个能够真正预测忠诚度的模型，使用 115 个变量根据历史交易数据进行分析和预测。该公司表示，它已经能够识别出澳大利亚 24% 的客户，这些客户将在未来四个月内流失。
9、Espresso 存储为事务一致的文件。LinkedIn 建立的最重要的数据库之一是 Espresso，它将通过整个公司的网络运营取代旧的 Oracle 数据库。它最初旨在提供 LinkedIn InMail 消息传递服务的可用性。
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10、Seton Healthcare 是第一个使用 IBM 最新的 Watson 技术进行医疗保健内容分析预测的客户。该技术使企业能够找到大量与患者相关的临床医疗信息，并通过title='招聘行业发展趋势 猎聘大数据 | 2019年第三季度招聘趋势研究报告' target='_blank'>大数据处理更好地分析患者信息。在加拿大多伦多的一家医院，每秒有超过 3,000 次早产儿数据读取。通过这些数据分析，医院可以提前知道哪些早产儿存在问题，并有针对性地采取措施防止早产儿死亡。
11、Express 的药物管理服务。复杂的模型可以检测到假药，这些模型还会提醒人们何时应该停止服用。
12、一个基于 MongoDB 的保险业应用程序。MongoDB 聚合来自 70 多个遗留系统的数据并将其合并为一条记录。它在两个数据中心的 6 台服务器上运行，目前存储 24TB 的数据。这包括大都会人寿的所有美国客户，尽管它旨在扩大其国际客户群和多种语言，同时也可能创建面向客户的版本。它的更新几乎是实时的，就像新客户数据进来时的 Facebook 墙一样。
13、职业篮球。来自克罗索弗的球队在每场比赛后根据教练上传的视频对其进行分解，当教练在第二天观看昨晚的比赛时，他可以简单地查看他想要的任何东西——统计数据、比赛中的个人表现、比赛反应、等等。通过分析比赛的视频，毫不夸张地分析了所有可量化的数据。
14、中医药智慧健康。基于探码大数据的中医智慧养生平台，旨在研发一套具有中医特色的养生智能自助服务系统。养生保健系统整合了中医药领域著名专家的研究和临床经验，收集了大量关于各种中医体质和调试调理方法的信息。用户输入自己当前的状态，系统根据输入的信息判断用户所属的不同证型和体质，为用户提供中医药，包括心理调节、运动健康、音乐调理、药物、食物、和生活。
15、维斯塔斯风能系统。依靠 BigInsights 软件和 IBM 超级计算机，然后分析天气数据以找到安装风力涡轮机和整个风电场的最佳位置。
16、印度 Satyamev jayate 电视节目。该节目整理分析了公众对女性堕胎、种姓歧视、虐待儿童等社会热点问题等争议话题的各种意见，并利用这些数据推进政治改革。
17、脸书。Facebook联合创始人克里斯·休斯建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人页面，用于形象宣传。
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18、MailChimp 的电子邮件服务。MailChimp 的一项重要任务是弄清楚如何帮助客户更好地理解他们发送的消息。考虑到这一点，该公司建立了一项名为 Wavelength 的服务，向客户展示与他们类似的其他信息。该系统使 Wavelength 能够在公司数据库中存储与每个电子邮件地址发生的交互。这意味着告诉您用户打开了哪些电子邮件、何时打开、他们点击了哪些链接以及他们订阅了哪些电子邮件。
19、音乐元数据公司 Gracenote。Gracenote 拥有数百万首歌曲的音频和元数据，因此它可以快速识别按音乐流派、艺术家、地理位置等分类的歌曲信息。
20、全球零售巨头沃尔玛啤酒+纸尿裤。全球零售巨头沃尔玛在对消费者购物行为的分析中发现，男性顾客在购买婴儿纸尿裤时，往往会搭配几瓶啤酒来犒劳自己，因此他们试图推出将啤酒和纸尿裤合二为一的促销活动。出乎意料的是，此举导致纸尿裤和啤酒的销量大幅增长。如今，“啤酒+纸尿裤”的数据分析结果早已成为大数据技术应用的经典案例，被津津乐道。
21、数据新闻让英国摆脱了困境。2010年10月23日，《卫报》利用维基解密的数据做了一个“数据新闻”。伊拉克战争中的所有伤亡人员都在地图上标出。地图上的红点代表伤亡事件，点击红点后会弹出一个窗口，上面有详细的描述：伤亡人数、时间、伤亡的具体原因。红点多达39万个，特别震撼。一经发表，立即引起政府和反对派的震动，促使英国最终做出从伊拉克撤军的决定。
22、QQ圈推荐前女友给未婚妻。2012年3月，腾讯推出QQ圈，根据共同好友的连锁反应，铺开用户的人际网络，将用户的前女友推荐给未婚妻，对同学同事的朋友圈进行分类，利用大数据处理能力给人们带来“震撼”。”。
23、google 成功预测冬季流感。2009 年，谷歌通过分析美国 5000 万个最常搜索的词创建了一个特定的数学模型，并将其与美国疾病中心在 2003 年至 2008 年季节性流感传播期间的数据进行比较。最后，谷歌成功地预测了 2009 年冬季流感的传播，甚至可以针对特定的地区和州。
24、XO Communications 使用 IBM SPSS 预测分析软件将客户流失率减少了近一半。XO 现在可以预测客户行为、发现行为趋势并识别有缺陷的链接，帮助公司及时采取行动留住客户。此外，IBM 新的 Netezza 网络分析加速器将通过提供一个具有单一端到端网络、服务和客户分析视图的可扩展平台，帮助通信公司做出更科学、更合理的决策。
25、电信运营商可以通过上千万的客户数据分析各种用户行为和趋势，并出售给有需要的公司。这是一种全新的数据经济。
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26、中国移动通过大数据分析，对企业运营全业务进行有针对性的监测、预警和跟踪。系统第一时间自动捕捉市场变化，然后以最快的方式推送给指定的负责人，让他在最短的时间内了解市场情况。
27、NTT docomo结合手机位置信息和互联网信息，为顾客提供附近餐厅的信息，并在末班车时间临近时提供末班车信息服务。
28、一猪一证，浪潮GS助力广安集团加强食品安全。作为辐射全国的农牧业企业集团，广安集团多年来一直面临企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一头猪一ID监控其生长周期全过程，推动食品安全追溯，实现精细化、集约化管理饲喂过程，节省年饲料。约20%，为广安发展智慧企业奠定基础。
29、济南借力IBM加速“智慧旅游”。济南正在推进智慧旅游公共服务平台建设。借助IBM打造的智慧旅游成熟度评估模型，根据自身旅游业发展阶段和济南旅游实现跨越式发展需要采取的具体行动，加快济南建设。追随国际旅游城市的脚步。IBM正在利用大数据平台实现旅游各部门的信息共享，为行业管理提供数据支持，规范市场运作。基于对游客数据的分析，对游客群体进行细分，针对每个群体制定针对性的营销策略。
30、Informatica助力紫金农商行挖掘数据价值。紫金农商行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗和转换。它特别简单。图形化和流程化的设计使维护人员能够快速顺畅地进行操作。和以前一样，需要修改很多程序代码，只需要在PowerCenter中配置即可。
31、华为大数据解决方案在福建移动的应用。为进一步提高外呼成功率，从2014年开始，福建移动与华为合作开展基于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法，选择外呼目标价值用户. 基于大数据分析方法和传统外呼方法，分别提供20万目标客户列表，前台无感知比对验证，确保比对效果不受人为因素影响. 通话成功率提升50%以上，有效支撑福建移动4G用户发展战略。
32、神州数码助力张家港市更加“智慧”。在张家港实践的城市案例中，市民登录“神州数码”开发的这个公共信息服务平台后，市民只要凭身份证就可以通过系统平台进行240多项“网上预审”服务卡和密码。、130多项“在线服务”服务等，您还可以通过手机及时查看服务状态。与过去相比，市民办事的时间至少可以节省一半以上。
33、软通动力大数据平台为政企提供舆情监测服务。软通动力信息技术（集团）有限公司基于大数据、title='云计算与大数据行业 云计算与大数据未来发展趋势分析（深度好文）' target='_blank'>云计算等新兴技术，于2014年推出大数据舆情监测平台产品，为政府和企业提供舆情监测服务。大数据舆情监测平台提供的“企业画像”功能是专为企业打造的便捷智能分析产品。《企业画像》基于企业市场、客户、产品、业务等海量信息，通过多角度分析和智能挖掘，构建一系列可视化数据，
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34、宜信易人贷用大数据突破“极速模式”。利用大数据技术，宜信金融云可以解决金融领域海量数据的存储和查询优化，以及声音、视频等非结构化数据的处理。一方面，将数据可视化，建立客户画像，方便专家分析；另一方面，结合专家知识和机器学习模型，实现规则引擎、信用引擎、反欺诈引擎等模块，有效支撑宜信线上线下业务。，完成对用户的实时授信。宜信宜人贷“极限模式”可在手机和PC提交信息后10分钟内反馈审核结果。最低月费率0.78%，最高金额10万元，最快一天资金到账。如此快速审核的背后，是大数据金融云的功劳
35、星环TDH助力山东交警更高效办案。公安部无锡所为山东交警部署的新型侦查系统底层采用了Transwarp的分布式大数据处理平台Transwarp Data Hub（TDH）。
36、农夫山泉使用SAP HANA实时处理海量数据。利用SAPHANA的触发机制，农夫山泉实现了真正的实时数据传输和数据同步。这样的实时数据同步，让数据分析更加及时，也给业务人员带来了极大的便利，让他们的分析和市场反应更加及时准确，也减少了错误的发生。
37、京东利用大数据技术勾勒用户画像。用户画像为网站上的其他产品提供统一的数据服务接口进行调用，提高与用户的沟通效率，提升用户体验。例如，提供搜索来电推荐，根据不同的用户属性、性格特征或行为习惯，在搜索或点击时，展示符合用户特征和喜好的产品，给用户友好、舒适的购买体验，可以大大提升用户体验。购买转化率高，甚至重复购买，对提高用户忠诚度和用户粘性有很大帮助；再比如提供给网站智能机器人JIMI的数据接口，
38、Oracle零售解决方案助力北京华联集团优化运营管理。作为中国商务部支持的最大的零售企业之一，北京华联集团部署了 Oracle 零售应用解决方案，以优化运营管理，提高业务敏捷性，并改善关键商品、定价、库存、供应链和交易流程的管理和执行。全力支持大卖场、综合超市、百货、商业地产等各项业务的持续发展。
39、IBM帮助广州中医药大学第一附属医院启动智能数据分析。利用IBM大数据分析工具，广州中医药大学第一附属医院在日常运行监控、阳光用药监控、医保费用监控、科室目标管理四个方面取得了有效提升。利用IBM大数据分析工具Cognos和数据挖掘工具Datastage构建的医院智能运营平台，可以帮助医院整合日常运营信息，提取、清洗和转换复杂的数据源，提供智能的数据分析和利用。良好的基础。
40、 美特斯邦威使用 SQL Server 优化管理和运营。作为中国最大的服装品牌之一，美特斯邦威集团也在积极探索如何利用大数据实现线上线下零售业务的增长。借助 Microsoft SQL Server 2012 商业解决方案，美特斯邦威能够掌握顾客在店内的动向和与产品的互动，并结合丰富的输入数据和交易记录进行实验，指导销售、展示哪些产品以及如何销售。以及何时调整售价和优化库存。
41、安徽农信行采用IBM i平台有效控制金融风险。安徽农村信用社采用IBM i平台，通过规模化经营，提升竞争力，有效控制金融风险。i平台在稳定性和安全性方面的优势，整体的虚拟化设计和面向云化的智能化设计，可以为安徽农信带来更多的投资回报，为未来的应用需求提供IT基础设施。
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42.腾讯大数据发布世界杯报告《手机世界杯》腾讯大数据发布巴西世界杯主题报告《手机世界杯》。该报告从足球迷使用的模型、活跃移动用户分布、性别、年龄和地区等多个维度进行了分析。并且移动端交互性好，普及度高。报道指出，世界杯期间大数据行业应用案例，用户主要通过小米手机、苹果手机和三星手机了解世界杯的最新消息。此外，玩家通过微信邀请好友猜球，选择球迷喜欢的球员和球队，用户活跃度高于平时。
43.爱奇艺大数据分析工具绿镜通过每分钟收集和分析用户对《高科技少女喵》的观看偏好，甚至用户对每个内容片段的不同反应，协助创作者进行剧集分析。优化也让网络播放量飙升。新鲜创意的不断尝试，给观众带来了独特的体验，用户对此类剧的热情与日俱增。
44.韩国旅游发展局与百度合作，利用大数据吸引中国游客。近年来，由于韩流的到来，韩国成为越来越多中国游客的旅游目的地。韩国旅游发展局将与百度合作，利用百度的旅游流量移动数据来吸引更多的中国游客。百度将向韩国旅游发展局提供旅游相关数据，帮助其对需求进行科学分析，并根据分析结果制定市场策略。
45.软通动力推进成都智慧旅游数据中心建设。软通动力在充分借鉴国内外旅游数据中心建设成功经验的基础上，针对成都旅游信息化发展现状和未来智慧旅游的数据支撑需求，提供定制化解决方案，最终成功开发并构建了一个标准的、适应旅游业发展的一、资源共享、开放接口、数据中心管理一体化系统，将成都的旅游服务、旅游营销和旅游管理提升到一个新的水平，让城市旅游更智能化、个性化、便捷化。
46.华为ICT助力海南建设国际智慧旅游岛。华为企业ICT解决方案已广泛应用于海南各行业，服务于海南省委、海南省政府、海南省公安厅、海南电网、海南省气象局、工商银行中国，以及中国农业银行海南分行等多家客户。华为与海南蓝点计算机网络工程有限公司共同为海南智慧旅游岛建设提供更好的产品和服务，助力海南提升信息化核心竞争力。
47.汉庭酒店成功实施综合预算解决方案。汉庭酒店利用IBM大数据分析工具，成功实施全面预算解决方案大数据行业应用案例，帮助企业财务部门将预算周期缩短60%，年度战略规划工作时间缩短90%，促进了集团业务创新和扩张。IBM Cognos 可以灵活调整动态预测信息分析，实现实时分析计算，提高了预算业务流程的效率和数据质量；使汉庭财务部门能够加强预算编制，调整流程控制，缩短工作周期时间，更好地发挥部门的智慧；为集团的快速扩张提供强有力的支持”
48、阿迪达斯的“黄金罗盘”。阿迪达斯每天收集商店销售数据并将其上传到阿迪达斯。阿迪达斯在收到数据后，对数据进行整合分析，然后用它来指导经销商销售商品。研究这些数据，可以让阿迪达斯和经销商更准确地了解当地消费者对产品颜色、款式和功能的偏好，同时知道什么价位的产品更有可能被接受。
49、数据权之争。近年来，随着移动互联网的兴起，一类关于飞行动力学的应用开始出现。飞游网络利用一套算法，将机场航班动态实时转化为直观的信息，然后传递给用户，让后者及时了解航班起飞、到达、延误、取消、返航、备降等状态，等，以帮助用户更有效地规划行程。
50、精准扶贫项目。通过对数据的提取和分析，“扶贫平台”还可以展示贫困人口的贫困原因，包括：疾病、残疾、教育、灾难、缺地、缺水、缺技术、缺劳动力、缺资金、交通条件落后、自我发展动力不足等，通过分析贫困成因，协助制定精准扶贫措施。该平台旨在通过大数据技术拓展信息采集渠道，提高数据处理能力和效率，深度挖掘数据价值，为扶贫工作提供真实、可靠、及时、全面的决策数据，为精准扶贫、精准扶贫的最终实现保驾护航。.
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