例子1:在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条的分析，挖掘出了有效及时的指示标，比通过层层收集的官方数据惊人很多。

例子2:Farecast通过对于机票数据的趋势变化情况，提供票价预测的服务，目前公布准确度高达75%，现在被微软收购，整合在了bing的搜索中。

例子3:Xoom是从事跨境汇款业务的公司，处理过的一个案例是，单独看一笔交易是合法的，但是重新检查了所有的数据之后，发现犯罪集团正在进行咋骗。

例子4:hadoop分析VISA的数据，将原来需要一个月的时间缩短为13分钟。

例子5:亚马逊三分之一的销售额来自个性化推荐系统。

例子6:美国折扣零售商能够通过用户购买商品的历史，判断出是否怀孕。

例子7:UPS有6W辆车，通过对车俩损害的数据挖掘，能够及时的预测那些车辆需要维修，达到预警的目的。

例子8:日本通过研究驾驶员的坐姿数据，用来作为汽车防盗系统中。

例子9:UPS通过对于位置数据的分析，获取最佳行车路径。

例子10:IBM开发了一套复杂的预测模型，完成了电动汽车动力与电力供应系统的预测。

例子11:微软和谷歌以及百度等搜索引擎的拼写检查以及纠错提示，有效的利用的数据废气。

例子12:巴诺通过分析人们在阅读的时候的行为，得出人们往往会放弃长篇幅的非小说类书籍。

?例子13:The-numbers通过对于历史电影相关的数据的相关关系，来预测电影票房。