文章目录

2、学习经历（做数据的小伙伴可以了解）

3、学习中遇到的问题

全文较长大家可以针对性的阅读！

2、自己的学习经历

回顾这工作近两年的学习经历，真是感触良多。

第一个开始学习的是excel，这个主要是看了一本书《你早该这样玩excel》，这本书主要是教会了我深入的使用透视表。然后在我爱自学网冲了10块，一分钱可以看一节课，我可能看了1块多的，后来再也没有登陆过这个网站，其实这个网站的内容很丰富，课程设置的也很好，就是有点丑，但是最核心的是讲解的东西过于全面，从入门到VBA都囊括了，可是我不会都学完才去工作，可是我又不知道什么又用什么没用，所以在学习上不够高效，学了很多不太会用的技术。其实到现在我excel用的最多的就是透视表+Vlookup，其他最多算上if函数，像筛选排序，是基本操作（但是不学还真不会），像条件格式，删除重复值，宏，数据验证什么的用的非常少，现在遇到excel要做的不会的，一般都是百度或者google，很快就可以解决了，重要的是思路。excel学习中也网上看了非常多的资料，很杂，中间还关注了一个excel小公众号，可能关注不会超过1000人吧，但是写的东西真的实用，可惜停更一年多了，这个作者我加了好友，没事还能看到她在数据界活动的身影，不更新估计是干货都更新完了吧，这样的公众号很好，信息量高（信息指的是能让你学到的东西）比起打着干货的幌子的媒体号好多了。

现在让我推荐excel，只需要看完《你早该这样玩excel》+excel小超人公众号就够了，剩下的遇到不会的就百度，查漏补缺就好。

第二个学习的是mysql，第一本看的是深入浅出mysql，说实话看着非常累，也没有学会多少，剩下的都是工作上需要写成什么样的，就百度，就写，其实那个时候sql垃圾的一匹，后来知道了《mysql必知必会》才算是系统的入门了一遍，这个时候才会了sql其实有了这本书，也就是2，3天就掌握了（请注意我是有实际的用mysql的基础上）。到现在未知我用到的mysql的技术基本上都没有超过这本书，个别超过了的，百度一下也都解决了，像什么高性能、高可用mysql，入门到精通。。。，真的不建议看，不是我们当前要紧要掌握的。

第三个学习的是power query，学习这个真的只用了一个下午，看的是数据工坊网易云的视频（找的资源，希望大家有能力还是要支持正版），（我现在在能力范围内是会付费的，比如樊登读书会，各大会员，即使我有更便宜的多的资源，但是希望大家不要被轻易收割智商税，对于一点都不愿意付费的小伙伴，你考虑下你的时间，等你以后股票一天跌几千的时候，回头看当年为了几十，几百块而放弃了很多学习机会的时候，真的很不成熟）说了几句题外话，power query本来是power bi中的一个组件，被作为插件集成到了excel中，这是一个数据清洗的工具，真的非常好用，用了这个工具，将我excel上需要1个小时的工作，缩短到5分钟。

第四个学习的是power bi，这是一个可视化工具，结合excel很香，但是国内关于这个的学习资料很少，我也是看的数据工坊的视频，但是他们讲的不是很通俗易懂，虽然是会用了，但是还是不太懂，后来买了一本书《从Excel到Power BI》才算是系统的学习了一遍，

然后发现了国内大神做的论坛PBIHUB，我加入的时候才200多成员，现在也不过800多，已经快一年的时间了（我本来也想做个这样的数据分析论坛，可惜暂时没有这个实力，只能先用知识星球作为阵地了）。

第五个学习的是python，具体来说是power 爬虫，虽在在网上学了很多杂七杂八的文章，（也看了不少教学视频）也能写一点点，但是速度和水平真的是差了一匹，直到后来在同学学校（中央财经，羡慕呀）的图书馆看到了一本《从零开始学python爬虫》我才算真的入门，后来学习的多

了，也发现了很多不错的书籍，但是这个入门真的是非常有用，等你入门了，你自己也可以发现写的很好的书了。另外你不是专门做爬虫，不建议学框架，因为我买了书，看了视频，看了文章到现在也没有学会，一个是时间不多，不会都用来学他，一个是项目太小，学了也用不上，综合各种原因浪费了时间和金钱，还是不会，就算会了也不一定用。

第六个学习的是python数据分析，具体说是pandas。这个包确实厉害，一年半以前就听说过这个包，但是因为没有实际需要使用，一直没有学，这个是最近才学的（近一个月），因为工作中有个需求需要将每周一次的数据更新变为每天一次（自己给自己提的需求，2333），然后需要用python代替之前手动的体系（网络矿工爬虫+excel+power query+人工），所以才需要学习pandas用来代替power query清洗的流程，是的，我只是用它清洗数据，而不是分析数据。因为有了各种基础，学起来也是快的很，看的书是《利用python进行数据分析》，其实是挑的看的，书太厚没有那么多时间，除了这本书，用到的最多的地方是pandas的文档，有文档真好，文档看不懂的时候才会去百度。

现在正在学习的是统计学，看的资料是《商务与经济统计》。

3、学习中遇到的问题和总结

在上一节的学习经历中，有几种方式是贯穿整个学习过程的。

3.1 知乎

知乎是我访问频率最大的学习平台，这里有非常多优秀的学习资料和前人的经验，但是你得先知道你要什么和你要关注的谁，因为知乎太大了，找这里面找信息还是很困难，很看到总是那几个人的几个答案，我一年前看到的和现在看到的没有什么不同，而且多是入门知识和技术知识。

最近知乎加入了知乎视频，说实话，短视频绝对是一种毒药，会上瘾，玩知乎还是要注意别玩成抖音用户。但知乎还是我推崇的最好的数据入门的平台。

3.2 各种微信群和qq学习群

这里无一例外都不是优质的学习平台，因为活跃的总是那几个人，而且那几个人还是秀水平的人，也许群都还在，但是学习的效率和质量怕是为负数。每次学一个新技术，我都会加一个群，有一点是不错的，qq群里有很多资料，但是现在我找资料的水平上去了，找不到我还可以花钱买，所以qq群对我个人而言已经没有吸引力了。

我相信大家都加了很多类似的群，初衷都是奔着学习去的，不过无一例外，这些群最后都死了。

3.3 成百上千G的学习资源

我的网盘里面就躺着5，6个T的资源（两个网盘），但是我真正看过的，可能不足1%。而且选择看哪个让我很痛苦。

而且无论是免费的还是收费的资源，混在一起，没有体系，就乱糟糟的一团。

大多数是纯技术学习，枯燥，学了忘，不理解，没有技术背景一脸懵逼。

练习的项目是飞机大战，不好意思我也写过，没成功，看着书和视频敲都敲不对，我只想说真的浪费了我时间。

3.4 培训平台

和网上的资源一样，因为网上的资源成为资源之前都是培训平台的内容，而且培训一样不能根据个人需求，讲的大而全，时间跨度大，很多人不一定坚持的下来。脱产学的也蛮浪费时间。

培训平台的好处，知识还算成系统，有体系的学习，有人可以咨询问题，还算有学习氛围。对于完全没有基础的童鞋，完全可以报名一个学习，但是只限于入门，如果像我现在这样，培训平台远远满足不了我。

3.5 各种论坛，个人博客

个人博客，不成体系，简单的没必要看，难的看不懂。

各种论坛，信息多而杂，广告太多，重复的垃圾信息太多，不是大而全就是只关注某一个工具。

3.6 总结

3.6.1 大家可能已经发现，现在谈到的都是技术和工具的学习。这就是最大的问题，道法术器，我们都在追求器的道路上，我也不例外，为什么会这样因为大环境就没有创造学习前三个的条件。我为甚么花几百块和一个10年经验的人聊天，和大佬沟通，因为我想追求的是道法，因为越往后学习就越发现器太多了，太深了，岂是我等凡人可以全部拿下的。而且学到最后发现还是不会解决问题，不会结合业务。

3.6.2 对职位和发展定位不清晰。数据专员应该会什么，分析师会什么，etl会什么，大数据会什么，算法会什么，数据运营会什么，其实我们在脑中都是空白的，为什么因为我们看到的案例太少了，我们能听到的来自同行的声音太少，我一直都在寻找优质的交流社群，不好意思一个都没有，知乎勉强算，但是内容太杂了。

3.6.3 学习缺少项目练习，都是碎片的知识，这样永远无法学成自己的。而且没有业务驱动，做了没有成果没有人分享，没有人交流，慢慢就会失去动力。

无法从繁杂的资源中获取到自己需要的，无法和同行进行很好的交流，大部分时间都在学习技术和工具，不能落实到业务，也没有好的项目练习，对自己的定位不清晰，对行业不了解，没事还被割智商税。这就是大部分人的状态，我也是这样走过来的。

3.7 建立一个数据社群

为了自己也为了更多的同行，我在确定自己会在数据的路上走下去后，和大佬定位了自己的情况后，我清晰的知道自己需要学什么。

我希望可以帮到更多的人，所以我要成立一个数据社群。目的就是为了解决3.6总结的痛点，最重要的原因是希望大家都可以听到同行的声音。

4、这是一个怎样的社群

写在前面的话

读到这里的小伙伴，如果对加入什么社群不感兴趣，可以不需要往下读了，虽然在这个位置写下这样的话，会在心理上给你劝退的暗示（没错，我大学学的心理学，商人一定不会用这样危险的字眼），为了节约你的时间，我还是要提醒你，我建立的社群不会太简单，会需要一定的时间来理解，如果你只是想知道一个数据从业者的经历，上面的信息就已经足够了。

我没有名校背景，也没有牛逼的工作经历，但我想，如果一个事情有用，让人获益，你会在乎一百元大钞是崭新的还是褶皱的，是名人拿过还是穷人拿过么！（而且我可是会成长的呦！当然你也一定回的。）

社群的运营理念（免费加入）

1、入门无需报名培训，按学习路线高效自学（免费学习）

wiki索引的方式，根据自己的水平有针对性的学习，了解其他童鞋的状态。

2、大本营选在知识星球

我衡量了微信，qq，简书，贴吧，小红圈，知识星球，知乎，cnblogs，github之后选择了知识星球。

--知识星球可以不限制成员，这非常重要。

--知识星球可以很好的标签，这非常重要，有标签，管理社群内容，分享就变得容易很多

--支持发送文件

--可以想朋友圈一样的发消息，但是不需要加每个人好友，这很重要。

3、百度网盘管理资料，知乎管理问答

对于入会的小伙伴，会送筛选好的，数据分析领域内的电子书（PDF版）。

想要整理好的资源的，必须完成像这篇文章1，2，3部分的个人介绍，并发布到社群，才可以获得进入百度网盘群。这里的详细规则我会发布的社群内。

建议每个小伙伴都建立自己的知乎专栏（找工作会有用，我个人因为懒，数据专栏更新的内容目前还不多，我以后会努力的，主要是有人看才有动力更嘛）。

4、知识可积累可迭代

采用wiki索引的方式，让学会的知识点不需要反复看，提高效率。

5、会有学习任务

任务会以实战项目为主，保证输出才能保证学习的进度。

哔哔了半天，也没有告诉大家如何加入

「DataKing」 知识星球ID:38149562

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