1.梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3.沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4.快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。
9、Espresso作为一个事务一致性文件存储。LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。它最初的设计就是为了提供LinkedIn InMail消息服务的可用性。
10、Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
11、Express Scripts药物管理服务。通过一些复杂模型来检测虚假药品，这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药。
12、保险行业基于MongoDB的应用程序。MongoDB汇聚了来自70多个遗留系统的数据，并将它合并成一个单一的记录。它运行在两个数据中心的6个服务器上，目前存储了24TB的数据。这包括MetLife的全部美国客户，尽管它的目标是扩大它的国际客户和多种语言，同时也可能创建一个面向客户的版本。它的更新几乎是实时的，当新客户的数据输入时，就好像Facebook墙一样。
13、职业篮球赛。来自Krossover团队根据教练上传的每场比赛过后的视频将其分解，等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
14、中医智慧养生。基于探码大数据的中医智慧养生平台是研究开发一套中医药特色的养生智能自助系统，该系统通过计算机信息技术、模糊数学理论和中医药理论，结合中医证型和中医体质学，通过智能养生系统，整合中医界著名专家的研究和临床经验，收录海量的各种中医体质信息和调试调理方式。用户输入自己的当前状态，系统根据这些输入信息，判断用户属于哪种不同的证型和体质，对用户给出中医药为主的包括，心理调适，运动养生，音乐调理，药食药膳，生活起居等各方面建议和初期诊断。
15、维斯塔斯风力系统。依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。
16、印度Satyamev jayate电视节目。该节目整理并分析社会民众关于争议话题的各种意见，包括女性堕胎、种姓歧视和虐待儿童等社会热点问题，并使用这些数据来推进政治改革。
17、Facebook。Facebook联合创始人，克里斯•休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。
18、MailChimp的电子邮件服务。MailChimp的一个重要任务就是搞清楚如何帮助客户更好地了解他们所发送的信息。考虑到这一点，该公司建立了一个服务叫Wavelength，向客户展示了与他们相似的其他讯息。这个系统使得Wavelength能够储存公司数据库中每个邮件地址发生的互动。这意味着告诉了你,用户打开了什么样的邮件，何时打开，他们点击了什么链接，还有订阅了什么邮件。
19、音乐元数据公司Gracenote。Gracenote拥有数百万首歌曲的音频和元数据，因而可以快速识别歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。
20、全球零售业巨头沃尔玛啤酒+尿布。全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
21、数据新闻让英国撤军。2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
22、QQ圈子把前女友推荐给未婚妻。2012年3月腾讯推出QQ圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
23、Google成功预测冬季流感。2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
24、XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。
25、电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。
26、中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。
27、NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。
28、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全。作为辐射全国的农牧企业集团，多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控，促使食品安全可追溯，实现饲养流程精细化、集约化管理，使每年饲料节约了2成左右，为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。
29、济南借力IBM加快”智慧旅游”。济南正在推进智慧化旅游公共服务平台建设，借助IBM创建的智慧旅游成熟度评估模型，根据自身旅游业所处的发展阶段，以及济南旅游业实现跨越式发展所需要采取的具体行动，加快济南打造国际旅游名城的脚步。IBM正是利用大数据平台实现各旅游部门的信息共享，为行业管理、规范市场运作提供数据支撑。在对游客数据进行分析的基础上对游客群体进行细分，针对每一群体制定有针对性的营销策略。
30、Informatica帮助紫金农商银行深挖数据价值。紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单，图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的操作，即使数据源结构发生变化，也不会像以前必须修改大量的程序代码，只需要在PowerCenter中配置一下即可。
31、华为大数据方案在福建移动的应用。为进一步提升外呼成功率，从2014年初开始，福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单，在前台无感知下进行对比验证，确保对比效果不受人为因素影响，经过外呼验证，基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上，有效支撑了福建移动4G用户发展战略。
32、神州数码助张家港市更”智慧”。在张家港实践的城市案例中，市民登录这款”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，市民只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
33、软通动力大数据平台为政府以及企业提供舆情监控服务。基于大数据、云计算等新兴技术手段，软通动力信息技术（集团）有限公司于2014年推出了大数据舆情监测平台产品，为政府以及企业提供舆情监控服务。大数据舆情监测平台提供的”企业画像”功能，是专为企业打造的一个便捷智能分析产品。”企业画像”通过对企业市场、客户、产品、业务等海量信息出发，通过多角度分析和智能挖掘来构建一系列可视化数据，致力于帮助企业发现大数据中隐藏的价值和商机。
34、宜信宜人贷用大数据突破”极速模式”。利用大数据技术，宜信金融云能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化，及声音、影像等非结构化数据的处理。一方面对数据进行可视化，构建客户画像，便于专家分析；另一方面结合专家知识和机器学习模型，实现规则引擎、授信引擎和反欺诈引擎等模块，有效地支持了宜信的在线和离线业务，完成对用户的实时授信。宜信宜人贷”极速模式”可以做到在手机端和PC端提交资料之后，10分钟内反馈审核结果，最低月费率0.78%，最高额度为10万元，最快在一天内资金到账。如此快速审核的背后，就是大数据金融云的功劳
35、星环TDH助力山东交警办案更高效。公安部无锡所帮助山东交警部署的新缉查系统底层采用了星环科技的分布式大数据处理平台Transwarp Data Hub（TDH）。
36、农夫山泉运用SAP HANA实时处理海量数据。利用SAPHANA的触发机制，农夫山泉实现了真正的实时数据转移及数据同步。这样的实时数据同步使得数据分析能够更及时，也为业务人员带来极大的便利，使得他们所做出的分析及市场反应能够更及时准确，也能减少错误的发生。
37、京东用大数据技术勾勒用户画像。用户画像提供统一数据服务接口供网站其他产品调用，提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。比如提供给推荐搜索调用，针对不同用户属性特征、性格特点或行为习惯在他搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品，给用户以友好舒适的购买体验，能很大程度上提高用户的购买转化率甚至重复购买，对提高用户忠诚度和用户黏性有很大帮助；再比如数据接口提供给网站智能机器人JIMI，可以基于用户画像的用户量身定做咨询应答策略，如快速理解用户意图、针对性商品评测或商品推荐、个性化关怀等，大幅提升JIMI智能水平和服务力度，赢得用户欢迎和肯定。
38、Oracle零售解决方案助北京华联集团优化运营管理。作为中国商务部重点扶持的最大零售企业之一，北京华联集团通过部署Oracle零售应用解决方案，以优化运营管理，进而提高商业敏捷性，并提升关键货物、定价、存货、供应链和交易流程的管理和实施。全面支持其旗下各项业务的不断增长，包括大卖场、综合超市、百货公司以及商业地产等。
39、IBM助广州中医药大学第一附属医院开启智能化数据分析。利用IBM大数据分析工具，广州中医药大学第一附属医院实现了医院在日常运营监控、阳光用药监察、医保费用监控、科室目标管理四大方面的有效提升。利用IBM大数据分析工具Cognos和数据挖掘工具Datastage构建的医院智能运营平台，能够帮助医院进行日常运营信息的整合，对复杂的数据源进行数据抽取、清洗和转换，为数据的智能化分析利用打好基础。
40、美特斯邦威借SQL Server优化管理与运营。美特斯邦威作为中国销售量最大的服饰品牌之一，其集团也在积极寻求如何利用大数据在线上线下实现零售业务增长。借助微软SQL Server 2012商业解决方案，美特斯邦威能够掌握客户店内走动情况以及与商品的互动，将丰富的输入数据与交易记录相结合开展实验，以便指导销售哪些商品、摆放货品以及如何以及何时调整售价与优化库存。
41、安徽农信采用IBM i平台有效控制金融风险。安徽省农村信用社联合社采用IBM i平台，通过规模化经营提升竞争力并有效控制金融风险。i平台在稳定性、安全性方面的优势，整体虚拟化设计和面向云、智能化的设计能为安徽农信带来更多的投资回报，并提供了面向未来应用需求的IT基础架构。
42.腾讯大数据发布世界杯报告《移动端上的世界杯》腾讯大数据发布巴西世界杯主题报告《移动端上的世界杯》。报告从足球迷使用机型、移动端活跃用户数分布、性别、年龄、地域等多个维度进行了分析。并且移动端互动性良好，热度很高。报告指出，世界杯期间用户主要通过小米手机、苹果手机和三星手机了解世界杯的最新消息。并且玩家通过微信邀请好友移动猜球、选择球迷最喜爱的球员和球队，用户活跃度高于平时。
43.爱奇艺大数据分析工具绿镜通过收集、分析用户对于《高科技少女喵》每一分钟收视喜好乃至用户对每个内容片段的不同反应，协助创作方对剧集进行优化，也让网络播放量直线飙升。新鲜创意的不断尝试给观众带来了与众不同的体验，用户对此类剧的热忱正与日俱增。
44.韩国观光公社与百度合作利用大数据吸引中国游客。由于最近几年的韩流袭来，韩国成为越来越多中国游客的旅游目的地。韩国观光公社将与百度合作，利用百度关于旅游交通的移动流量数据来吸引更多中国的游客。百度将会提供给韩国观光公社以与旅游相关的数据，来帮助其对需求进行科学分析，并据此结果制定市场策略。
45.软通动力助推成都智慧旅游数据中心建设。软通动力在充分借鉴国内外旅游数据中心建设的成功经验的基础上，结合成都旅游信息化发展现状和未来智慧旅游对数据支撑的要求，提供定制化的解决方案，并最终成功开发建设了标准统一、资源共享、接口开放、与旅游产业发展相适应的数据中心管理系统，使得成都市的旅游服务、旅游营销及旅游管理达到了一个全新的境界，让城市旅游更加智慧化、个性化和便捷化。
46.华为ICT助力海南建设国际化的智慧旅游岛。华为企业ICT解决方案在海南各行业已广泛应用，服务于包括海南省委、海南省政府、海南省公安厅、海南电网、海南省气象局、工商银行和农业银行等银行在海南省的分行等多家客户。华为携手海南蓝点计算机网络工程有限公司共同为海南智慧旅游岛的建设，提供更优质的产品和服务，助力海南提高信息化核心竞争力。
47.汉庭酒店成功实施全面预算解决方案。利用IBM大数据分析工具，汉庭酒店成功实施全面预算解决方案，帮助企业财务部门将预算周期缩短了60%，年度战略规划的工作时间缩短了90%，推动了集团业务创新拓展。IBM Cognos能够灵活地调整动态预测信息分析和实现即时分析计算，提升了预算业务流程的效率和数据质量；使得汉庭财务部门能够加强预算编制、调整流程控制，缩短工作周期时间，从而更好地发挥部门智能；通过高效准确、以业务为导向的预算规划，为集团业务的快速拓展提供强大支持。
48、阿迪达斯的“黄金罗盘”。阿迪达斯每天都会收集门店的销售数据，并将它们上传至阿迪达斯。收到数据后，阿迪达斯对数据做整合、分析，再用于指导经销商卖货。研究这些数据，让阿迪达斯和经销商们可以更准确了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好，同时知道什么价位的产品更容易被接受。
49、数据权之争。最近几年，随着移动互联网的兴起，一类关于航班动态的应用程序开始出现。飞友网络通过一套算法，数据工程师们将机场航班实时动态转换成直观的信息，再传递给用户，让后者能够及时了解到航班的起飞、到达、延误、取消、返航、备降等状态，从而帮助用户更高效地安排行程计划。
50、精准扶贫项目。探码大数据平台通过对数据的提取分析，“扶贫大平台”还能展示贫困人口的致贫原因，包括：因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等，通过致贫原因分析，协助制定精准的扶贫措施。平台旨在通过大数据技术，扩大信息采集的渠道，提高数据加工能力和效率，深度挖掘数据的价值，为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据，为最终实现精准扶贫和精准脱贫保驾护航。
文／小维斗（简书作者）
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