阿尔法狗科技炒股的朋友，应该知道阿尔法狗的主要盈利模式是通过交易佣金 *** 。但是这种模式在a股市场并不适用，因为a股市场的散户投资者占比非常高。所以阿尔法狗的盈利模式很难实现。那么我们可以通过什么方式来实现阿尔法狗的盈利呢？答案是股权激励。股权激励是一种长期的、稳的、可持续的激励方式，它可以帮助企业建立一种良性循环的发展模式，从而提高企业的核心竞争力。

1、机器人炒股大家觉得有用么？优质回答1：

我个人炒股是一个稳健性投资者，从原先的一个超短想赚快钱的模式转变成做短中长线兼得投资者，可以说我的稳定盈利的股市 *** 中长线为主，时间换空间模式；当然我自己的炒股 *** 我也愿意大公无私的分享给所有人。

我是1998年时候开始入市的，由于运气的关系我是 *** 的，当时觉得股市 *** 非常容易，但是好景不长，没有一套自己的交易系统，外加上自己由于首胜的心理，在99年的时候，把之前盈利的全部吐了出去，然后连自己炒股本金在也亏损80%多，本金已经所剩无几了。

经历过1999年血的教训之后，我才知道A股市场原来是这么的无情；我不断的经过总结和反思，随后在后面几年不断的摸索，不断的总结，逐渐的建立了自己的交易系统，当然由于对于这方面的知识面接触的量少，交易系统也是非常稀薄的。这也是导致了我之后再次亏损的源头。

在一个不健全的交易系统下是非常容易浮动人心的，2007的时候股市迎来了难得的牛市，最高点一度达到了6000多点，在这样的一波行情中我利用中短线结合，使得自己的初始资金翻了三倍之余。当我还沉浸在这样的盈利面的时候，大盘开始大力打压，最后亏损出了一般的盈利之后我及时选择了清仓出局。这一次的吐盈利也让我明白了仓位控制的重要性。

自从2007年之后我坚信自己的炒股模式，也就是结合好市场的热点行情去布局，这样的热点政策行情其实无非就是追好热点，对于盘面也是需要去多多培养盘感。去年我就预计到了非洲猪瘟蔓延性的问题，所以在去年我就埋伏上了有关于猪瘟/猪肉这样的概念个股。如果对于某一个消息面的把控能够这样灵活，我们有什么理由不去盈利呢？但是这样 *** 作的个股对于仓位上的控制要非常到位。甚至在必要的时候是需要使用波段 *** 作。

这也就是涉及到了底仓和移动仓的区别。但是 *** 作波段利用好辅助工具也是非常重要的。

我已经坚持这种炒股风格已经10年多了，在这10年时间里面是盈利概率非常高，最起码目前基本上我的所有资产都是炒股赚来的。所以这种风格已经成为我炒股稳定盈利的风格，我相信我会一直坚持这种风格到终老。

但话又说回来，我个人稳定性炒股风格，我已经分享了我自己身边的很多股民，但是分享给他们也没有用，因为每个人的炒股心态不同，还有 *** 作风格不一样。虽然很多人跟随我一起大致时间买入股票，但是很多人是没有这个耐心，持股持不住的，只要等账户出现红色收益了，他们都是会找个高点卖掉了，等后期再来后悔。然后又买其他个股被套了，又来问我股票方面的事，这样的话我一般不会给任何建议，毕竟我也不想得罪谁，给的建议好就好，给的建议不好就被别人埋怨，这方面我也是经历过的，毕竟我炒股不是神，也是凭借经验在把握股票买卖而已，没有100%的准确率，总有失算的时候。

所以我个人稳定性炒股 *** 非常简单，只要你选定好有 *** 的股票，而且这只股票有暴发潜力，虽然在黄金坑之后就开始买入，然后就是在主升浪爆出天量的那一天我会卖出股票，然后休息一段时间再度做下一次布局的准备，我不打没有准备的战役。

对于我的炒股 *** 我可以大公无私的分享给大家，我只能作为一个之路人，分享给大家之后，至于这边路怎么走，肯定是看每个投资者自己的把握度了，我是不可能去跟踪任何一个人的 *** 作进度，所以只有真正适合这种风格的才能学习到这种风格的精华。

优质回答2：

机器人就是员工，你依然是老板，主持策略研发，编写和测试。如果自己思路不正确，机器人输得更快。

优质回答3：

当前机器人炒股，无非是基于股票历史数据进行指标分析和量化，再根据设定好的交易规则进行自动化买卖。关键就是这个“交易规则”，它是人为设定的，并不是机器人自学习的。自有股市以来，人类一直在探索各种交易指标，去预测股票涨跌，但是没有一种指标是足够有效的，影响股票涨跌因素实在太多了，甚至每次原因可能都不同，很难有一个“规则”保证只涨不跌。

炒股更多的是一门艺术，而不是一门可量化的技术。任何一次交易，都需要我们去用心思考才有保障，无法做到一劳永逸。如果机器人炒股能保证稳赚不赔，那么我想，设计这个“机器人”的人，也没必要靠销售这个机器人来 *** 了，他只要悄悄地使用他的机器人自动化交易，就会很快成为世界首富了。另外我想说我们使用的各种炒股软件，也可以算是一个初级机器人，每天会自动呈现各种交易指标，但是这些指标都是股票交易的参考，还无法作为自动化交易规则。

最后想说一点，就是机器人炒股也有一定优势，可以严格执行交易规则。而人在炒股时，会受到自身情绪波动的影响。

优质回答4：

机器人炒股，可以说就是量化交易！

大致需要三个条件来实现：第一，算法，即模型；第二，数据；第三，硬件：数据处理能力强的高速计算机和高速稳定的网络。综合来说就是计算机通过设置好模型快速处理大量数据，快速决策，快速交易。所以美国量化交易中心大多紧邻交易所，以节约路由时间，执行交易指令.

机器人炒股优势：

第一，高频自动化交易，即便很低的收益率，在高频和大资金情况下，也有很高的收益，这是人工无法实现的。

第二，机器人没有情绪，所以它不受情绪影响，以此来弥补人工交易受情绪影响这个最大的弱点。

机器人炒股劣势：

第一，算法和模型毕竟不是现实，而是现实的简单抽象，所以它无法完全模拟现实，存在错误的可能。

第二，难以处理“黑天鹅事件”，由于模型是长时间编程实现，当遇到突发事件时，无法即时调整程序，以适应当时的环境。美国长期资本管理公司，用那么超豪华的团队和硬件，照样死在突发事件上。

所以，在现实当中如何发挥机器人的优势，避免其劣势，是每一个使用机器人炒股的人必须考虑的！

2、Ai炒股，比人炒股要 *** 吗？优质回答1：

人工智能 *** 作股票，不是科幻，而是现实。在股票市场有一种投资方式，叫量化投资，即根据海量数据设计出计算机程序，当达到某个条件时，计算机自动进行交易。量化投资的主要特点，核心在于利用计算机快速的响应，利用时间上的优势，通过高频次的交易，捕捉市场上稍纵即逝的机会——人脑和人手是无法完成这样的 *** 作的。

但量化投资还算不上是人工智能，因为其还不具有自主思维和学习的能力，其决策也有赖于既定的程序，没有太多的拓展性。

目前，真正依靠AI实现主动投资的产品并不多，比较知名的有AI Powered Equity ETF（中文翻译过来就是“由人工智能技术作为支撑的权益ETF”）。这款产品背后的技术就是IBM的人工智能沃森。利用沃森的人工智能和机器学习，这款产品对全美国6000多家上市公司进行分析，构建上百万份资料和众多金融模型，从当前经济形势、未来趋势以及公司 *** 等方面进行深度分析后，再挑选出包含70支股票的投资组合。

令人惊诧的是，这款产品交易三天后，AIEQ的回报率为0.8%，比同期标普500指数涨幅高出一倍有余。

另据彭博报道，最近又有一款AI ETF面世——Horizons ETFs Ma *** ment Canada（以下简称地平线AI），比上述沃森厉害的是，这款产品对标的是全球股票市场，显然其投资标的和决策系统都要复杂得多。这款产品背后的AI技术，是由一家韩国公司开发的。目前尚不清楚这款产品的收益表现。

和人相比，AI的特点是显而易见的，一是海量数据分析，AI的处理能 *** 远强于人类，可能以前一个几十人的分析师团队花一个月才能做完的事情，AI一天就能完成，这对分秒必争的金融市场来说，时间和效率上的提升至关重要；二是，AI不带有人的情感（没有愤怒、失落、乐观），也没有偏见（只根据数据做决策），可以最大限度避免非理性因素对投资决策的干扰。

毫无疑问，未来AI取代基金经理是完全有可能的，但AI的设计仍然需要专业的基金经理以及软件工程师来完成。

优质回答2：

感谢邀请，本人从事股票投资者教育工作十余年，我从一线工作者角度回答这个问题。

所谓的人工智能炒股，只是一个噱头。但是并不能完全否定他对股票市场的作用。因为这还是一个新的技术，一切需要市场去验证。

从现阶段去看这个技术，事实证明，阿尔法狗炒股没赚到钱。

人工智能技术，只是利用计算机的优势，加快了市场信息分析能力。而市场交易的根本还是人的行为。

现在很多程序化的交易系统，都是需要人为的输入数据信息。还不能达到完全的智能化交易。当市场符合交易程序开通条件的时候，他才会启动交易。

从根本上来讲，市场内的变化因素太多了，这不是简简单单通过计算速度或学习能力就能解决的了的。越简单的事情，程序做起来难度越高。

棋类游戏，越是规则复杂的，机器反而很快就能打败人类，因为从计算速度来看，人类远逊于机器；反而是规则很少、构成极其简单的围棋成为了人类捍卫脑力的最后一块阵地。但是随着阿尔法狗的横空出世，最后一块阵地也被攻占了，机器这一路走的也是不容易啊。

市场相对于围棋而言就更简单了，买、观望、卖、持有，就这几种方式，且市场广阔无垠不和围棋一样只有361个点，对手也不是只有一个，而是千千万万的投资者。面对这种情况，光有计算能力和学习能力都是无法处理的。你无法确定市场里有多少疯子、 *** 、牛人、小白或者是和你一样策略的AI。。。。。

炒股需要一些想法，需要有一个完整的逻辑和与之相匹配的思想，这些人工智能现在还完全做不来。但是人工智能的统计数据，分析数据的能力却是十分强大的，面对波动行情反应速度也是人类所不能及，所以辅助人类交易上还是很给力的。

最后开个玩笑，什么时候人工智能写出一篇哲学短文的的时候，或者自己能注解《道德经》的时候，那会可能AI就能 *** 了，不光能 *** ，还能统治世界呢！

gala的研究室——在这里实现你的思想独立和财务自由！！！

3、股票的阿尔法贝塔，指的是什么？

股票的阿尔法指指的是超额收益，贝塔指的是系统性收益。超额收益是指企业净收益减去有形净资产利润额(正常收益)后的数额.其商誉价值总额=收益总额-有形净资产*正常平均收益率。超额收益是指拥有商誉的企业高于同行业中那些面临相同风险和不确定性的类似企业的收益 。

4、学习了股票的技术分析，真的可以在股市如鱼得水？优质回答1：

学习了股票技术分析很重要的，不敢说如鱼得水至少可以做到不赔钱，因为这些技术分析就两个字：扯淡。把学到的这些股票知识当反向 *** 作挺好使的，比如macd和kdj向下死叉了买入，金叉卖出。指标顶背离了买股票，底背离卖股票。放量突破时卖股票，无量暴跌买股票。出现必涨K线组合卖股票，出现必跌K线组合买股票。总之，与那些技术派反向 *** 作，保证赚多赔少。技术分析懂得越多的赔越多。

优质回答2：

先买一手看情况，最好每几手一个月还二个月卖出去

优质回答3：

学习了股票技术分析就想在股市上如鱼得水，这种可能性很小。你自己可以看一下炒股的老股民，百分之九十的老股民学习了股票技术分析，但是长期在股市中 *** 的老股民少得可怜。以10年为期，95%以上是累计亏损的，累计 *** 的老股民不会超过5%。股票技术分析多种多样，不是学了就有用，还要知道怎么用。学习了股票技术分析，不知道怎么用，炒股也是不可能 *** 的。再说，股票分析技术各种 *** 都适应的行情也不一定相同。只有学好了股票分析技术，并且能正确的应用，才能有好的成绩。股票分析技术太多，要每样学好，没这个时间也没这个精力，也没有必要。炒股学好学精一种股票技术分析就行了，不要多学，因为不同的分析 *** 在一起使用只会抵消技术分析的作用。

优质回答4：

感谢邀请。对于玩股票的人来说，学习掌握股票技术分析，有利于看清股市的行情，未来走势和发展。理清头序，不盲目。不是说学习了股票技术分析，在股市中就能 *** 。

举个通俗的例子。人人有嘴都会吃饭，会吃并不等于你都吃全。人人都学知识，学知识并不等于你掌握了全部知识。股票有风险投资需谨慎。

5、Ai可以挑战股市吗？优质回答1：这个问题其实是非常有意思的。当然，即使阿尔法狗传言惨败，股民也是韭菜被割了一次又一次。AI可以挑战股市吗？最近问答点赞好少啊，点赞评论在问答有排名的，希望多多点赞哦！看完点赞，腰缠万贯，感谢关注！优质回答2：

以AI为代表的人工智能能否挑战股市，换句话来说就是量化交易在股市当中的表现如何？毕竟量化交易几乎可以看做是AI人工智能的前期简易版。

说到量化交易，我们可以更通俗的一点去理解，就是利用人工智能帮助投资人在一个多变的市场中找出一些不变的 *** 法则。可能很多人认为它比较难以理解，其实它只是简单的将影响市场涨幅的一些因素汇集成一些具体的数值，以此建立量化模型，然后投放到市场进行实战的检测，确保能够获取一定的交易成功率，在实盘交易中最终获利。

如果在一个市场化程度相对较高，内幕、政策影响较小的股市，可能影响股市涨跌的因素我们容易量化，排除人主管交易的不稳定性，量化交易可能会获得非常不错的效果。比如相对成熟的 *** 股市，以AI为代表的人工自能就能够大行其道。但是如果在A股这种内幕交易、老鼠仓、政策影响程度较大的股市，鉴于内幕、政策这些影响因素相对难以量化，所以量化交易不一定能够完全适应，一旦遇到比较极端的事情，可能错误率会比较高。

也就是说AI能否挑战股市，还得根据各国股票市场的有效程度。而谷歌旗下的阿尔法狗能够大败世界围棋大师李世石和柯洁也正是如此，在于围棋的规则相对容易量化，以人工智能超级的计算能力，人脑是无法抗衡的。

不过现在智能化程序虽然还存在一些种种的弊端，但我相信，以AI人工智能化的交易将会是人类社会发展的必然的趋势。

大家怎么看呢？

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优质回答3：

设计者是个 *** ，因为下棋步数和应对棋路是固定的，可以用最快最佳的方式应对，而人类做不到，所以智能厉害，股市是活的，是可以临时改变的，而智能是死的，股市用只能，所以说设计者是 ***