电商巨头纷纷加码智能黑科技，大数据在其中承担了重要角色。在阿里的新零售概念中，大数据被形容为经济发展的主要手段；在京东的第四次零售革命理念中，大数据是推动零售行业变革的重要驱动。商业新常态下，似乎大数据已经成为企业发展中必不可少的技术支持。但对于普通的消费者来说，大数据应用所带来的变化似乎还没有较为直观的体现。值此“双11”来临之际，大数据仍然是各大电商平台加码的对象，而大数据究竟能够挖掘出多少商业价值，这也是每个玩家都在实践验证的问题。

测销量：可完成70%-80%预估

“90后”高扬是茂盛酒城的创始人，作为京东平台上的POP商家，他在入驻京东的第二年就创下了秒杀单品售出1万箱的纪录，在京东的酒水类第三方平台商家中，算得上是精英商家。而谈及近年来参加“双11”时的改变，最让他感慨的，还是京东大数据开放后给酒城运营带来的改变。

“最开始只是作为‘小白’随便看看，之后两年真正参与到大促中，特别感受到备战工作的辛苦，而今年该做的准备都已提前准备好，反而有些轻松。”2014年成立的茂盛酒城，在2015年才算是真正参与到京东“双11”的大潮中，而当时的备战经历，至今让他印象深刻。

据高扬介绍，一般到大促节点，商家都要推出几类爆款，而首先要确定的就是哪些商品有成为爆款的潜力。“这样的判读，不仅要预测商品的合适定价，还要与市场中既有的产品做差异区分。如果没有数据支撑，判断的标准基本是靠经验，其实就是猜，这样心里是很没底的。”高扬称。

除选品外，对于中小规模的商家来说，要成功打造一款爆款商品，还需要用有限的流量资源去推广这些商品。此外，在后续备货的过程中，也要凭借经验去判断，不同区域的库房要存多少货。“当时的心情可以说是各种忐忑。”

好在这段折磨并没有持续太久。随着京东相继推出了“商智”、“定价大师”等一系列大数据系统，并向第三方商家开放，今年高扬在“双11”的备战工作上顺畅了许多。“通过大数据系统预测，对产品结构、销量、备货情况的预估情况基本能完成70%-80%。”

选爆款：测试周期减少4个月

事实上，在没有数据参考和过往销售经验的前提下，一个新兴的商家很容易出现匹配失误。举例来说，拿优质的资源去推一款不具备充足吸引力的商品，最后带来的效果可想而知，产品经不起巨大流量的考验，只会浪费了良好的资源。此外，就高扬经营的茂盛酒城为例，他在京东平台上销售的酒类商品有800多款，如果通过人工行为选择爆款，每款产品的测试周期都要花费3-4个月的时间。如何高效测出一款商品是否有被打造成爆款的潜力，这是众多和高扬一样的商家都在思考的问题。

解决商家所担心的问题，正是大数据价值所在，也是京东开放大数据赋能的意图所在。据了解，诸如此前京东向商家推出的“商智”系统，它是一款大数据智能工具，不仅可以帮助商家实时洞察销售进度、访客记录、客户特征等数据，还可将分析结果实时导出，帮助商家针对实时情况做出及时响应。而另一款大数据产品“定价大师”，可以通过多维度数据分析及深度算法挖掘，帮助店铺实现爆款预测，在节省人工挑选爆款商品时间和精力的同时，做到更加科学有效。不仅如此，随着京东智慧供应链技术的日渐成熟，此后如库存智慧管理、市场舆情预测、商品智慧选品等一系列“诸葛”式智能化系统工具也将逐步输出给商家。

可以注意到，从近年来的京东财报内容来看，该平台自营和第三方平台销售占比差异正在逐渐缩小。以2017年二季报为例，京东实现自营业务交易总额1366亿元，同比增长44%；实现第三方平台交易总额982亿元，同比增长50%。这也意味着，平台商家的经营业绩越好，京东集团整体的业绩也会越抢眼。而聚焦到当前的“双11”，对于商家而言，精准备货、打造店铺爆品等，这些智慧供应链组件正是商家服务消费者、获得更高收益、建立竞争优势的关键武器。

评效果：优化全产业链效率

当下，大数据已经成为一个时髦的词汇。京东用大数据赋能商家的案例，只是大数据应用的代表之一，而另一大零售巨头阿里，同样将云计算视为集团发展的重要领域。今年10月，阿里巴巴集团董事局主席马云在云栖大会上宣布成立“NASA计划”的实体组织达摩院，而达摩院首批公布的研究领域就包括量子计算、机器学习、基础算法等。

此外，国际电商巨头亚马逊则将大数据的价值着重发挥到了仓储配送的服务上。亚马逊全球副总裁、亚马逊全球物流中国总裁薛小林曾向北京商报记者表示，在亚马逊的仓库中，物品的存放是随机上架的，目的是为了优化效率，节省拣货时间，而背后依靠的就是大数据计算和智能体系。

大数据应用被赋能到生产流通产业的各个链条，甚至影响到各行各业。但也需要注意到的是，尽管加码大数据已经成为企业发展共识，但究竟什么样的数据才能称之为大数据？这样的概念并不容易界定。可以肯定的是，大数据并不是简单地将海量数据堆积呈现，而是要从海量数据中，通过跨界融合、比对和关联所重构出来的有商业价值、能指导管理决策的数据。

此外，随着资本纷纷涌入大数据研发领域，市场的泡沫也需要警惕。新经济100人创始人李志刚也曾表示，大数据的两头，一头掌握在少量巨头手里，另一头掌握在政府部门手里，前提不足下，百花齐放很难实现。

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京东：“京X计划”打破数据壁垒

继2015年与腾讯合作“京腾计划”、2016年与今日头条合作“京条计划”之后，京东在今年8月携手百度推出了“京度计划”，随后又与奇虎360达成全面战略合作，启动“京奇计划”。随着“京X计划”浮出水面，分析认为，多个超级流量入口的开通以及合作双方大数据的深度合作，将会给参与其中的每家企业都带来巨大的商业价值和用户价值。

苏宁：大数据加持布局无人店

9月27日下午，苏宁宣布旗下首家商用无人店试运营结束；11月6日，苏宁在上海落地第二家无人店“苏宁易购Biu”。据了解，苏宁无人店的整套解决方案是建立在苏宁大数据与人工智能创新应用基础上实现的，通过门店人脸识别系统、会员大数据进行运算分析，能迅速为消费者进行“画像”。据了解，“双11”期间，苏宁无人店将新增5家，相继在北京、重庆、徐州落地。