健康大数据研究中心聚焦于医疗健康领域大数据分析与挖掘研究，通过综合数据科学、生物信息学、计算机科学、情报学、管理科学与工程等多学科理论方法，以医学情报服务、疾病早期筛查、慢病知识管理、生物信息挖掘、医学影像分析等为特色方向，与政府、医院、信息服务企业、高校等深度合作，为解决我国医疗健康领域痛点问题提供数智赋能的技术解决方案。
一、核心成员介绍
卢龙 教授
陆泉 教授
范昊 教授
俞思伟 研究员
程齐凯 副教授
毛进 副教授
二、主持项目
（一）已结题项目
[1] 健康大数据中心主持承担了教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的挖掘与服务研究--面向医疗健康领域”（批准号：17JJD870002，课题负责人：陆泉）。
研究内容：（1）剖析了医疗健康大数据的资源环境和服务需求，从数据、技术、政策与行业上市公司四个方面全面剖析资源环境，从学术文献、在线健康社区、健康服务网站和情景实验四个方面深度剖析服务需求；（2）构建医疗健康大数据资源中的知识体系，对电子病历、药物数据、医学课程资料、药物文献和网络健康社区等多源异构大数据，探索了人机交互与用户认知视角下大数据中知识抽取、挖掘、标注和组织的理论方法，实现医疗健康大数据知识的挖掘与组织；（3）从知识驱动的大数据服务视角，在医疗健康大数据知识挖掘与组织基础上，抓住药物相互作用预测预警、疾病辅助诊断及健康大数据知识服务等重点需求，探索了医疗健康大数据资源的服务体系，并重点围绕颅脑健康大数据进行开发与实际应用。
项目成果：项目发表论文包括SSCI期刊论文2篇，EI会议论文1篇，CSSCI期刊论文14篇，《FMS管理科学高质量期刊推荐列表》收录8篇。并多次被人大复印资料全文转载，受到广泛引用。开发的颅脑肿瘤大数据知识服务系统（）已在多家政府部门或医药企业得到实际应用，并已链接入湖北省图书馆的湖北数字图书馆资源体系，向社会大众用户提供颅脑肿瘤疾病知识服务。
经教育部社科司批准，该项目已经于2021年4月1日正式结题。
[2] 科技部重点研发计划项目：脑卒中治疗和复发监测可穿戴系统的研发（项目号：2019YFC0120003；课题三负责人：卢龙）
研究内容：为改善现有脑卒中复发风险预测模型，解决神经网络过大而无法落地的问题，首先对国内外心血管疾病预测模型研究现状进行了回顾，并针对现有的脑疾病相关多类型数据、多类型方法进行总结，最终基于可穿戴组合产生的大数据，在提出的知识蒸馏框架的基础上，利用LSTM和CNN算法，建立了一个可应用于智能手机的脑卒中复发风险预测模型并搭建脑卒中大数据平台，模型取得了较好的效果，并实现数据获取、数据存储及管理、数据分析等核心功能，为患者及医疗机构提供临床决策支持、大数据分析统计等医疗服务。
依托本项目开发了一种全新的少样本学习的方法，命名为拼接学习。该方法发表在Information Sciences(计算机1区Top)。
（二）执行中项目
[1] 国家社会科学基金重点项目“心理账户理论视角下在线健康社区精准信息服务研究”（批准号：20ATQ008）（主持人：陆泉）；
[2] 国家自然科学基金重点项目：基于医疗影像深度学习的HIV脑认知模型及其临床应用（项目号：61936013；武汉大学负责人：卢龙）
[3] 横向项目：应用MRI、眼动及组学开展自闭症儿童早期自动诊断的人工智能算法大数据研究 （主持人：卢龙）
[4] 横向项目：人工智能算法在胶质瘤自动分割及诊断分级中的应用研究（主持人：卢龙）
[5] 中国医学科学院医学信息研究所委托项目“以疫苗研发为例的情报学方法研究”（主持人：陆泉）；
[6] 深圳市慢性病防治中心委托项目“阿尔茨海默病（AD）知识图谱构建及应用开发项目”（主持人：陆泉）。
三、年度进展
（一）研发阿兹海默症知识图谱应用
1资料来源：包含国内外主要数据库及百度百科等网站与阿尔茨海默病（AD）以及轻度认知障碍（MCI）发病机制、危险因素、国内外流行、预防干预方法、治疗、预后等主题相关的文献、报道资料，以及超过20万份的老年人脱敏健康数据。
2知识类型：基础知识图谱包括AD及MCI的定义、病理进程、临床表现、家族史、患病率、性别分布、年龄分布、地区分布、共病模式、危险因素、检查、检测指标范围、诊断、非药物干预措施、治疗、住院时间、住院费用、疾病预后等；研究知识图谱与过程挖掘知识图谱由数智赋能确定知识类型范畴
3服务功能：以微信小程序方式提供自助疾病筛查，信息检索，知识图谱更新维护等功能，并嵌入具备多轮对话、表格调查式对话、兼容问答与自主发起对话能力的自动问答服务功能
四、成果奖励
（一）代表性论文
[1] Hu L, Liang H and Lu L*, Splicing Learning: A novel few-shot learning approach, Information Sciences, 2021 Apr, Vol 552, p17-28. （SCI计算机1区Top）
[2] Chen T, Xiao F, Yu Z, Yuan M, Xu H and Lu L*. Detection and grading of gliomas using a novel two-phase machine learning method based on MRI images. Frontiers in Neuroscience; 2021; 15: 65. (SCI 医学2区)
[3] Gao H#, Ni Y#, Mo X#, Huang Q, Li D, Huang S, Liu G, Zhang S, Tang Y, Lu L*, Liang H*. Drug repositioning based on network-specific core genes identifies potential drugs for the treatment of autism spectrum disorder in children. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2021 Jan 1;19:3908-21. （SCI 生物2区）
[4] Gao H, Zhong J, Huang Q, Wu X, Mo X, Lu L, Liang H*. Integrated systems analysis explores dysfunctional molecular modules and regulatory factors in children with autism spectrum disorder. Journal of Molecular Neuroscience. 2021 Feb; 71(2):358-368 (SCI 医学3区)
[5] Li X, Lu P, Hu L, Wang X, Lu L*. A novel self-learning semi-supervised deep learning network to detect fake news on social media. Multimedia Tools and Applications. 2021 Jun 2:1-9. （SCI计算机4区）
[6] Lu Q , Song B , Chen J , et al. Information needs and services for autism in China: is there any gap between them?. Aslib Journal of Information Management, 2021.DOI：10.1108/AJIM-11-2020-0370
[7] 陆泉, 刘婷, 张良韬,等. 面向知识发现的模糊本体融合与推理模型研究. 情报学报, 40(4):333-344.
[8] 陆泉，郝志同，陈静，等．利用迁移学习精准识别领域信息之探讨．图书情报工作
[9] 陆泉, 何超, 陈静, 田敏, 刘婷. 基于两阶段迁移学习的多标签分类模型研究. 数据分析与知识发现, 2021, 5(7): 91-100
[10] 陆泉，李畅，刘婷，等．在线医患沟通中的知识不对称研究．信息资源管理学报，2021,11(1):90-97,11
[11] 陆泉, 岳雪琪, 刘婷,等. 基于多维特征的网络健康信息可信度评估研究. 信息资源管理学报, 2021，11(3):11.
[12] 陈静, 彭雪莹, 陆泉(通讯作者). 突发公共卫生事件中大学生健康信息搜索策略研究. 情报科学, 2021, 39(4): 119-128.
[13] 陈静, 彭雪莹, 陆泉(通讯作者).突发公共卫生事件中大学生健康信息搜索的APP交互行为研究，情报理论与实践
（二）专利与软件著作权
[1] 专利号：ZL 2018 1 0565455.6
发明名称：一种三维MRI半自动病灶图像分割方法及系统；
发明人：胡联亭，卢龙；
授权日：2021年5月11日
[2] 专利号：ZL 2017 1 0845083.4
发明名称：一种基于大脑医学成像的检测方法和系统；
发明人：陈烨，卢龙；
授权日：2021年6月1日
（三）获奖
[1] 陆泉，第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社科），三等奖，独立获奖。2020.12
[2] 陆泉等，******优秀创意作品奖，中央军委科学技术委员会，2021.5
[3] 卢龙，全国妇幼健康科学技术奖 一等奖 ，2021.9
[4] 徐海青，卢龙等，湖北省科技成果登记
五、学术交流
[1] 2021年4月起，陆泉教授受邀担任武汉市与武汉大学、中国信科集团、中国诚信信用管理股份有限公司四家共建的武汉健康医疗大数据研究院专家委员会委员。
[2] 2021年8月23日到10月22日，卢龙教授应塔尼亚弗洛利奇教授邀请，赴美国辛辛那提儿童医院发育和行为儿科进行学术访问，并做学术报告。
[3] 2021年9月29日，陆泉教授受邀在“2021年中国情报学年会&情报学与情报工作发展论坛”上做了题为《情报学视角下的数智赋能医疗健康》的大会报告。
[4] 2021年11月27日至28日，“首届中国医学信息学学科发展大会”在北京成功召开。大会由中国医学科学院北京协和医学院主办，特邀陆泉教授做了题为《基于数据驱动的知识发现理论与方法》的大会报告。全国相关高校、科研院所、医疗卫生机构、行业组织专家学者以线上线下相结合的方式参加会议累计1.44万人次。
[5] 2021年11月26-27日：在荆门市第二人民医院主办的湖北省“综合医院双相障碍识别与规范化诊疗”培训会上，卢龙教授以《开发人工智能算法分析医学大数据以促进疾病研究》为题，为医务工作者授课。
[6] 2021年12月16日：卢龙教授作为副主任委员，应邀参加儿童医疗大数据智能应用重庆市高校工程研究中心技术委员会第三次年会，并发表指导意见
[7] 2021年12月17-19日：卢龙教授应邀在厦门大学磁共振重点实验室发表主旨演讲《开发人工智能算法分析医学影像以促进疾病研究》
六、人才培养
1访问学者培养：湖北医药学院教师祝帆帆于2021年3月2日至2021年6月25日参加武汉大学2021年度高校教师教学技能提升研修班。指导老师：卢龙教授
2研究生培养：博士生胡联亭在计算机1区Top期刊Information Sciences发表一作论文，已毕业就职于广东省人民医院；硕士生黄梨就职于深圳华为公司；硕士生王彩莲就职于广州中山大学附属医院；硕士生邓静仪就职于北京搜狗公司；硕士生莫雪盈就职于深圳前海微众银行；硕士生郝志同就职于上海爱奇艺，从事算法开发工作；硕士生陈仕就职于深圳顺丰，从事数据分析工作；现有在读博士8人，在读学术硕士20人
