TECHNOLOGY AND INFORMATION 信息化技术应用科学与信息化2018年11月下 3电力数据的应用情况及典型应用案例分析董娜 1 刘伟娜 1 张红梅 2 吴军英 31. 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 河北 石家庄 050021;2. 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 河北 石家庄 050000;3. 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 河北 石家庄 050021摘 要 “国家大数据战略”的提出使得大数据政策向各行业、领域延伸,大数据发展逐步步入实际应用。本文介绍当前电力行业大数据的应用现状和大数据平台及相关技术,分析了电力企业大数据的典型应用案例,并提出电力大数据系统应进一步完善的内容。关键词 电力大数据;用户行为审计;电费风险管控;超缺员诊断;项目执行效率Application of power big data and analysis of typical application casesDong NA1,Liu Weina1,Wu Junying2,Zhang Hongmei31.State Grid Hebei Electric Power Research Institute, Shijiazhuang, 050021; 2.State Grid Hebei Information & Telecommunication Branch, Shijiazhuang, 050021;3.State Grid Hebei Economic Research Institute , Shijiazhuang, 050021Abstract The strategy of "national big data" has extended and extended the big data policy from the overall planning to the major industries and the new sub fi elds. The development of big data has gradually entered the road of practical application from theoretical research. This paper introduces the current application status of big data in electric power industry and the technology of big data platform, analyzes the typical application cases of big data in electric power enterprises, and puts forward the content that the power big data system should be further improved.Keyword Power big data; User behavior audit; Electricity charge risk control; Diagnosis of super vacant staff; Eff i ciency of project execution1 大数据在电力行业的应用情况概述电力行业的数据是指现阶段我国电力行业在发电、配电、输电等环节中产生的数据,大致分为电网运行和设备检测或监测数据,电力营销数据,企业管理数据 [1] 。

电力行业的数据量级及数据价值为大数据应用的开展奠定了基础。法国电力公司在全法国已安装近3500万的智能电表,每10分抄表一次,每年产生1.8万亿次抄表记录和600TB数据。通过应用大数据技术中的海量数据采集处理技术,实现电网调度局部优化和电网自动愈合,支撑可再生能源接入。2016年底,广东电网公司初步建成大数据平台,利用数据驱动分析法和知识发现法进行大数据应用。如全方位客户服务开展了、95598话务量预测;资产全生命周期管理开展了工程造价分析。电力景气指数则可以有效地对短期经济趋势进行预测,能够准确把握与用电紧密相关的产业及行业经济走势、电力需求趋势 [2] 。2015年1月,国家电网公司启动大数据试点项目建设,以自主研发大数据技术组件和优化成熟开源产品为主,并对现有可重用的SG-ERP组件进行提升改造,构建国家电网公司统一的大数据平台,并在此基础上开展典型应用。如电力负荷预测,即基于电力负荷、用户档案数据,结合气候/气温变化等数据,构建用电负荷数据分析模型,实现用电负荷的特性分析,并预测未来用电负荷曲线,助力电网削峰填谷,平稳运行。2 大数据平台及相关技术企业级大数据平台包括数据整合、数据存储、数据计算、数据分析、平台服务、安全管理、配置管理等模块,提供存储、计算、分析、展示能力,并对业务应用提供各种形式的服务支撑,总体架构如图所示:图1 企业级大数据平台总体架构图科学与信息化 11月下 内文--新版式.indd 3 2018/11/30 17:17:00万方数据


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