7月8-10日，第一届全国体育人工智能大会暨中国人工智能学会体育人工智能专业委员会成立大会在首都体育学院成功举办，大会由中国人工智能学会主办，首都体育学院和体育人工智能专业委员会承办，主题为“健体·智慧·融合”，共设置了6场大会报告、4个专题论坛的56个专题报告以及148篇壁报展示，共有4位院士、5位奥运冠军以及200多位专家学者参加会议。

本次大会是推动人工智能技术在体育领域广泛应用的一次全国性会议，旨在聚焦体育运动与人工智能领域科学问题，交流研究成果，分享实践经验，探讨优化策略，促进体育运动和人工智能的理论与实践结合，助力健康中国和体育强国建设。

新加坡国家分子细胞生物研究院研究员

胡晓明作题为《机器学习、人工智能在生物技术的应用潜力：单细胞基因组学、 空间基因组学、 干细胞分化》的大会报告

嘉宾简介：牛津大学博士，哈佛大学Research Fellow科学家，新加坡国家基因研究院生物信息学专家，新加坡国家分子细胞生物研究院研究组组长。研究方向是计算生物学，高通量测序的分析算法和单细胞测序的分析算法。曾荣获哈佛中国论坛创业大赛第一名，美国联盟杯创业大赛第一名，哈佛医学院华人创业大赛第一名，John Flatley Startup Pitch Night Award 第一名。

报告内容摘要：胡晓明博士分享了机器学习和人工智能的多种创新算法在多个生物科技领域的应用和未来巨大的潜力，尤其是在单细胞基因组学、空间基因组学和干细胞分化方面的应用。

他介绍了如何使用机器学习和人工智能等算法来分析单细胞基因组学和空间基因组学数据，深入分析这类数据，有助于找出有效的标志物和致病机理以及潜在疗法。通过胡晓明博士在牛津大学、新加坡国家基因研究院和剑桥大学的科研经历，他讲述了自己对机器学习和人工智能分析方法的了解，和各种算法的历史演变，并强调人工智能等算法不仅可以用于这些数据，还可以用于其他数据，如制药过程中优化靶点和创新抗生素的发现等等。

在单细胞基因组学这个方向，胡晓明博士详细描述了十多年来，单细胞基因组学分析方法的多次进步，以及相应的分析结果的质量提升。深入浅出地解释了SNE、AE、DAE、VAE等重要的算法的设计思路和其背后的原理。并强调了选择正确分析方法的重要性和带来的各种优势，例如对试验步骤进行优化以达到降本增效的目的。结合胚胎发育过程的单细胞试验，和肿瘤-免疫系统的单细胞试验，详细地介绍了相关应用的试验过程和分析方法。

在空间基因组学这个方向，胡晓明博士通过类比机器视觉的一些图像切割算法等等，直观地描述了空间基因组学中会遇到的各种难题以及相应的算法来克服这些难题。胡晓明博士还介绍了单细胞基因组学，与空间基因组学的联合分析方法，以及联合分析的重要性和其结合的潜力用来攻克各种生物科技遇到的其他困难问题。

在胚胎干细胞分化这个方向，胡晓明博士描述了细胞成熟路径的多种分析方法，其各自的优势和弊端，以及描述了各个细胞成熟度的计算方法，成熟轨迹的定义。诱导干细胞，胚胎干细胞分化技术的应用场景广阔，这类细胞治疗技术可以给各种由细胞缺失导致的疾病带来康复的希望，例如其最近发表文章中对眼底疾病的潜在治疗方法，和相关的专利。

胡晓明博士在这次汇报中分享了他在单细胞基因组学、空间基因组学和干细胞分化方面的研究经历，并介绍了如何使用机器学习和人工智能算法来分析这些领域的数据，对于理解这些领域的最新发展，应用相关技术具有很重要的意义。

来源丨党委宣传部、体育人工智能研究院