如有人问你什么是大数据？ 不妨说说这 10 个典型的大数据案例(‐from 互联网)在听 Gartner 的分析师 DougLaney 用 55 分钟讲述 55 个大数据应用案例之前， 你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。 Laney 的演讲如同莎士比亚的全集一样， 不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”（也许对于技术人员来说是这样的）。 这个演讲是对大数据 3v特性的全面阐释： variety（类型）、 velocity（产生速度） 和 volume（规模）。 术语的发明者就是用这种方式来描述大数据的– 可以追溯到 2001 年。 这 55 个例子不是用来虚张声势， Laney 的意图是说明大数据的实际应用前景， 听众们应该思考如何在自己公司里让大数据落地并促进业务的发展。“也许有些例子并非来自于你当前所处的行业， 但是你需要考虑如何做到他山之石可以攻玉。” Laney 表示。 下面是其中的 10 个典型案例： 1. 梅西百货的实时定价机制。 根据需求和库存的情况， 该公司基于 SAS 的系统对多达7300 万种货品进行实时调价。 2.Tipp24AG 针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。

该公司用 KXEN 软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性， 然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。 这项举措减少了 90%的预测模型构建时间。 SAP 公司正在试图收购 KXEN。“SAP 想通过这次收购来扭转其长久以来在预测分析方面的劣势。” Laney 分析到。 3. 沃尔玛的搜索。 这家零售业寡头为其网站 Walmart.com 自行设计了最新的搜索引擎Polaris， 利用语义数据进行文本分析、 机器学习和同义词挖掘等。 根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了 10%到 15%。“对沃尔玛来说， 这就意味着数十亿美元的金额。” Laney 说。 4. 快餐业的视频分析（Laney 没有说出这家公司的名字）。 该公司通过视频分析等候队列的长度， 然后自动变化电子菜单显示的内容。 如果队列较长， 则显示可以快速供给的食物;如果队列较短， 则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。 5.Morton 牛排店的品牌认知。 当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约 Newark 机场（他将在一天工作之后抵达该处） 时， Morton 就开始了自己的社交秀。 首先， 分析推特数据， 发现该顾客是本店的常客， 也是推特的常用者。根据客户以往的订单， 推测出其所乘的航班， 然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提