有个朋友,上个月准备从Java 转做大数据,一个月过去了,一份面试都没约到,来问我怎么回事。

我一看简历,期望年薪 40w,深度也不够,要大项目也没有。

我们做大数据的,虽说是薪资高,但门槛也是高,这几年我陆陆续续面过不少人,对面人选人都算是有自己的心得, 今天就挑一个年薪 40w 的大数据简历,看看人家凭什么!

篇幅有限,我截取了一部分他的工作经历。不管你是已经入坑大数据,还是打算转行大数据,都会让你有一些新的启发。

不管薪资多少,大数据的几个 技术栈肯定得熟练掌握,这是基石不用说,这哥们算是比较全面的,像是Hadoop MR、 Spark、Storm、Flink等都能熟练使用,能做到这些,要个 20-30w 不成问题。

那人家为啥值 40w 呢?仔细看他还做过项目leader,搞过 项目架构,想必综合能力应该不错。果不其然,从简历上看,除了大数据开发,人家还拥有大数据分析、数据仓库架构设计、大数据平台构建、场景化方案定制等多方面的能力。

此外,还有一个大大大大的加分项,人家是做过 千亿级数据项目的,在我们这个圈子,有这样的经历实在是太难得了。

为了进一步弄清楚行业需求现状,我分析了上百家大厂的大数据岗位要求,梳理出了一份大数据工程师的学习成长路线,给各位看官参考。

总结一下:

如果你也打算转行大数据,你得先掌握上面提到的技术栈,毕竟这是基本功,再就是建立你自己的知识体系。只懂理论肯定不够, 你得有份项目经验,这是你入门大数据的敲门砖。

你说报个班跟跟项目吧,但是市面上课程的项目也基本上是 demo 型的案例,理论上也就讲个皮毛,掏了钱学习还没啥效果

我也接触过一些大数据的课程,要说良心还属 拉勾教育。 拉勾大家都知道,深耕招聘领域多年,在“人岗匹配”的过程中,发现很多人才的知识能力体系与企业的用人需求存在偏差。在充分调研大数据开发岗位招聘需求(拉勾独家数据统计)的前提下,拉勾教育团队精心打磨 12 个月后正式推出《大数据开发高薪训练营》。

更重要的是 签订内推就业协议,优秀学员还可以 每个月内推一次。

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它很好的解决了上面的两大难题:

下面说说拉勾这门课程的 4 个优势:

1、结合 70 万+企业用人需求,深度打磨课程体系

拉勾网 CTO亲自参与课程设计,内容覆盖大数据处理的全流程技术栈,包括前面提过的Java Web数据可视化、Hadoop 核心及生态圈技术栈、计算引擎及分析算法、最新大数据技术、机器学习等 14大阶段,让你吃透大数据开发。

在课程深度上,从教会你入门使用,再到源码剖析,再到真实的项目中应用,5 个月学习时间,带你 积累 3 年大数据开发经验。

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2、当下最火热 PB 级真实企业项目,带你搞定实战难题

市面上很多机构的所谓的项目,是七拼八凑出来的,数据量级小不说,走马光花的跟着做一遍,也没有效果。而拉勾不同,项目都是拉勾自己的真实项目和合作大厂的项目,保证了「 PB级数据」和「 项目真实性」。

项目会带你完整的经历一遍大数据处理的全流程,包括需求、分析、架构设计、模型设计、技术选型、开发流程、开发规范、测试过程、部署监控、项目调优等。还原实际企业的工作场景, 带你从 0 到 1 积累实战经验。

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3、学、练、测、评一体,保证你的学习效果

线上学习、真实项目练习、定期测试、班主任监督、作业批改,这一切都是为了保障你跟的下来、学得会。

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4、每月内推 + 面试辅导,帮你斩获高薪offer

最后不得不提到的是拉勾独家内推通道: 优秀学员每月内推,直接跳过投简历、笔试,直通BAT等一线互联网公司面试官。

拉勾将求职过程拆解成 4 个部分:专项能力突击、简历优化、面试技巧、大厂内推。在求职过程中,拉勾就像是你的“ 幕后推手”,在每个环节为你提供专业助攻。

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正是因为有强大的拉勾招聘后台,报名之后拉勾教育可以直接敢和学员 签订就业协议,学有保障。

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最后,如果你符合下面的情况,那我建议你加入课程:

现在加入,还能赶得上拉勾百万补贴计划,我帮你们争取了10 个半价名额,先到先得。

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同时,如果你想看看自己 适不适合做大数据,也可以添加学姐,拉勾有一套完整的测试体系可以帮助你。


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